2.4. Имитационные системы.

1. Определение и разновидности имитационного моделирования. Области применения.

2. Понятие случайной величины. Законы распределения случайных величин. Моделирование случайных величин, стандартный алгоритм.

3. Алгоритм моделирования системы массового обслуживания (СМО).

Литература:

1. Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В.Имитационное моделирование экономических процессов. М.:ИНФРА-М, 2009.

2. Б. А. Лагоша, Т. Г. Апалькова Оптимальное управление в экономике: теория и приложения. M.: Финансы и статистика, 2008.

3. Варфоломеев В. И.Назаров С. В., Черемных С. В.Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. Практикум. М.: Финансы и статистика, 2004.

4. Краковский Ю.М. Имитационное моделирование: Учебное пособие. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2002.

5. Кобелев Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. М.: Дело, 2003.

6. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М., 1978.

7. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М. : Мир, 1975.

8. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.

9. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем - М.: Финансы и статистика, 2000.

10. Дэвид А. Марка и Клемент МакГоуэн Методология структурного анализа и проектирования (SADT)

11. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с Bpwin - М.: Диалог Мифи, 2002.

12. Чавкин А.М. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике - М.: Финансы и статистика, 2001.

2.5. Прогнозирование.

1. Основные понятия прогнозирования. Методы прогнозирования.

2. Моделирование тенденции временного ряда. Мультипликативная и аддитивная модели.

3. Метод экспоненциального сглаживания.

Литература:

1. Статистическое моделирование и прогнозирование / Гамбаров Г. М., Журавель Н. М., Королев Ю. Г. и др.; Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. 383 с.

2. Теория прогнозирования и принятия решений: Учеб. пособие. Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.

3. Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: Изд-во ВЗПИ, А/О "РосВУЗнаука", 1993. 228 с.

4. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 c.

5. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2001. 260 c.

6. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М: Мир, 1974. т.1 и 2

7. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. 384 с.

2.6. Эконометрика.

1. Понятие эконометрики. Роль эконометрики среди экономических наук. Области применения.

2. Регрессионный анализ. Парная линейная регрессия. Множественная линейная регрессия.

3. Кластерный анализ. Цели кластеризации. Методы кластеризации.

Литература:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998.

2. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: Инфа-М, 1997.

3. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. — М.: Финансы и статистика, 2001.

4. Самуэльсон П. Экономика. В 2-х т.: Пер. с англ.-М.: Изд. «Алгон», 1992.