- •Неверно
- •Дисперсию и среднеквадратичное отклонение
- •Для вычисления значения среднеквадратичного отклонения (сигмы) необходимым промежуточным этапом является вычисление:
- •1. Наблюдается отрицательная асимметрия
- •1. Ниже среднего арифметического
- •1. 39 Баллов
- •1. Выразить величину отклонения значения I-й варианты от среднего арифметического в долях сигмы ()
- •1. Облической (косоугольной) структурой
- •1. Соблюдение требования равенства состава ячеек дисперсионного комплекса
- •Примером интервальной шкалы измерения является:
- •1. Психометрически равнозначной процедурой
- •Ни одно из этих трех определений не позволяет сделать правильный вывод
- •9,5 Баллов
- •Нет верного ответа
- •Правильным только при указании на уровень статистической значимости
Формулировка полного определения понятия “шкала измерения” (ШИ) имеет вид:
1. ШИ - правила, на основании которых объектам приписываются значения
Результатом измерений по шкале наименований является:
1. классификация объектов по определенным признакам
Утверждение «В команде «Динамо» из 16 спортсменов – 9 юношей и 7 девушек» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале наименований
Утверждение «Группа испытуемых представлена 8 сангвиниками 11холериками» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале наименований
Утверждение «В группе испытуемых 16 экстравертов и 12 интровертов» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале наименований
Утверждение «В экспериментальной группе были 16 высокотревожных и 12 низкоотревожных испытуемых» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале наименований
Утверждение «Среди 240 абитуриентов 75 стали студентами факультета психологии» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале рангов
Утверждение «Из 240 абитуриентов факультета психологии студентами стали только 72 человека» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале рангов
Утверждение «В команде «Динамо» из 16 спортсменов – 9 являются высокорослыми» является:
1. примером измерения по дихотомической шкале рангов
Измерение по дихотомической шкале наименований позволяет:
1. группировать объекты в одну из двух возможных ячеек классификации.
Примером измерения по шкале порядков является:
1. выбор «предпочитаемых» цветов в методике М. Люшера
С двумя показателями, представленных по шкале порядков, статистически корректно:
1. можно осуществлять только сложение и вычитание
Примером интервальной шкалы измерения является:
1. шкала Т-баллов Мак-Колла
Наиболее мощной измерительной шкалой является: шкала отношений
Наименее мощной измерительной шкалой является: шкала наименований
Перевод результатов измерения по шкале Т-баллов Мак-Колла в значения Z-шкалы является:
1. психометрически равнозначной процедурой
В психофизиологических исследованиях порога чувствительности сенсорного анализатора реакции испытуемого регистрируются с помощью:
1. шкалы отношений
Наибольшей мерой обобщения значений вариационного ряда является процедура:
1. распределение сгруппированных частот:
Для вычисления значения среднеквадратичного отклонения (сигмы) необходимым промежуточным этапом является вычисление:
1. квадрата разности значений i-го наблюдения и среднего арифметического
Для определения значения средней ошибки среднего арифметического необходимо определить значение среднеквадратичного отклонения:
Верно
Для определения значения среднеквадратичного отклонения необходимо определить значение среднего арифметического:
1. Верно
В формуле для определения значений коэффициентов асимметрии и эксцесса отсутствует показатель среднеквадратичного отклонения (сигмы):
Неверно
Из всех квантилей минимальное число делений шкалы результатов создают:
1. Квартили
Выражение «50-му процентилю соответствует значение 30» означает, что:
1. 50% испытуемых имеют результат по тесту до 30 баллов включительно
Выражение «30-му процентилю соответствует значение 50» означает, что:
1. 30% испытуемых имеют результат по тесту до 50 баллов включительно
При обследования по тесту специальных достижений в группах А, Б, В и Г результату 75 баллов соответствовали: В группе А - значения четвертого дециля (D4); в группе Б - значения второго квинтиля (К2); в группе В - значения третьего квартиля (Q3) и в группе Г - значения 55-го процентиля (Р55). Наиболее успешными, по результатам тестирования являются испытуемые группы:
1. В
Меры центральной тенденции включают в себя:
1. среднее арифметическое, моду и медиану;
Меры изменчивости включают в себя:
Дисперсию и среднеквадратичное отклонение
Коэффициент (стандартное отклонение) является показателем:
1. меры изменчивости
Для вычисления значения среднеквадратичного отклонения (сигмы) необходимым промежуточным этапом является вычисление:
1. квадрата разности значений i-го наблюдения и среднего арифметического
Правило “шести сигм” (разности Хmax и X min в пределах 6 значений сигмы) применяется для:
1. Определения границ области выпадающих значений вариационного ряда
При нормальном распределении значений переменных в диапазоне М2 сигмы находится:
1. 95% случаев наблюдений
При увеличении “островершинности” распределения значение интервала Мср
1. имеет тенденцию к уменьшению
При увеличении “плосковершинности” распределения значение интервала Мср
1. имеет тенденцию к увеличению
Увеличение объема выборки свыше 300 случаев наблюдений всегда свидетельствует о «нормальности» распределения
ни одно из этих трех определений не позволяет сделать правильный вывод
Причиной «двухвершинного» графика нормального распределения является:
Бимодальность распределения переменной
При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 6,41,45 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:
1. подчиняется закону нормального распределения
При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 7,61,5 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:
1. подчиняется закону нормального распределения
При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 75 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:
1. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений сигмы
Эмпирическое распределение с параметрами Мср = 4,13,9, А=+0,9 и Е=(-)2,6:
1. не соответствует закону нормального распределения по параметру соотношения мер центральной тенденции и изменчивости
При эмпирическом распределении с параметрами А= (-)1,9:
1. наблюдается отрицательная асимметрия
При эмпирическом распределении с параметрами А= (-)2,1: