8. Классификации методов анализа

По соотношению объективных и субъективных начал методы анализа подразделяют на математические и эвристические: 1) эвристические методы основываются на интуиции, на субъективных началах; 2) математические методы – объективные. Разные аналитики, используя эти методы, получают одинаковые результаты. Часто эти методы сочетают. Например, тип математической модели выбирают интуитивно, а ее параметры определяют методами статистики.

По направлениям анализа методы подразделяют на: 1) временной анализ – сравнение данных по смежным периодам; 2) структурный анализ – определение структуры итогов по составляющим; 3) анализ относительных показателей – расчет отношений данных; 4) трендовый анализ – определение тренда или основной тенденции динамики показателей; 5) сравнительный анализ – внутрихозяйственные и межхозяйственные сравнения; 6) факторный анализ – анализ влияния факторов на результирующие показатели.

Элементарные статистические методы подразделяют следующим образом: 1) статистическое упорядочение – упорядочение информации по определенным принципам; 2) абсолютные и относительные показатели; 3) расчеты средних величин – среднее арифметическое – простое, взвешенное, среднее геометрическое; 4) динамические ряды – абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста; 5) сводка и группировка показателей по отдельным признакам; 6) сравнение – с конкурентами, с нормативами, в динамике; 7) индексы – влияние факторов на сравниваемые показатели; 8) детализация, например годовая производительность определяется производительностью в единицу времени и рабочим временем в году.

Экономико-математические методы – это методы: 1) элементарной математики; 2) математического анализа, включая вариационное исчисление; 3) прикладной математической статистики и эконометрики; 4) исследования операций, включая математическое программирование и теории: игр, управления запасами, массового обслуживания, обучения.

Простейшие математические модели, часто применяемые в экономическом анализе, – аддитивные (модели сложения); мультипликативные (модели умножения); кратные (модели деления).

Элементарные методы факторного анализа основываются на методах элементарной математики и математического анализа, в том числе используют:

1. Дифференцирование – построение факторной модели приращения функции путем разложение ее в ряд Тейлора. Приращение представляется в виде: ∆F(x_i) = ∑[(∂F/∂x_j) × ∆x_j], здесь ∆F(x_i) – приращение функции F аргументов x_i, i – номера аргументов функции, ∂F/∂x_i – частные производные функции по аргументам x_j, ∆x_j – приращения аргументов, значком ∑ обозначено суммирование по всем аргументам. Например, если прирост производства обусловлен приростом производительности труда и численности работников, то можно построить модель ∆B = Р × ∆n + n × ∆Р, где ∆B – прирост объемов производства, Р – плановая производительность, n – плановая численность работников, ∆Р и ∆n – прирост производительности и численности по сравнению с планом.

2. Индексный метод рассмотрим на примере. Индекс объемов производства обусловлен производительностью труда и численностью работников, поэтому можно построить модель I_B = 1_р × I_n, где I_n – индекс изменения объемов производства, 1_р – индекс изменения производительности труда, I_n - индекс изменения численности работников. В частности, если 1_р = 110%, I_p = 90%, то I_B = 1,1 × 0,9 = 0,99, или 99%.