2.1.4 Определение качества экспертов по коэффициенту ранговой корреляции
Для определения качества экспертов по коэффициенту ранговой корреляции необходимо провести второй тур опроса экспертов. Если оценка какого-либо показателя у одного и того же эксперта изменилась, то считают расхождение. Затем считают коэффициент Rj и коэффициент воспроизводимости. Вас полученные данные заносят в сводную таблицу и определяют лучших и худших экспертов.
Данные второго тура опроса указаны в приложении Г.
После проведения второго тура голосования у 3-го эксперта были выявлены расхождения при оценке "Цвета" и "Внешнего вида" на 1 балл в каждом показателе.
Все
остальные эксперты дали оценки
соответствующие первоначальным,
следовательно, для 1,2,4,5,6,7
=0, таблица 12
Таблица 12- Коэффициент воспроизводимости 3-го эксперта
Показатели |
1-ой тур |
2-ой тур |
|
Вкус |
1 |
1 |
0 |
Запах |
3 |
3 |
0 |
Цвет |
4 |
5 |
-1 |
Внешний вид |
5 |
4 |
1 |
Консистенция |
2 |
2 |
0 |
Считаем коэффициент ранговой корреляции по формуле 2.10:
где
n-
число показателей. (2.10)
R1=1-0 =1
R2=1-0=1
R3=1-
=1-(6/120)=0,95
R4=1-0=1
R5=1-0=1
R6=1-0=1
R7=1-0=1
Считаем коэффициент воспроизводимости по формуле 2.11:
Квоспр=10Rj (2.11)
3 эксперт: Квоспр=10*0,95=9,5
У остальных экспертов Квоспр=10
Заносим полученные данные и W в сводную таблицу 13.
Т а б л и ц а 13 - Сводная таблица значений коэффициентов конкордации и воспроизводимости.
№ эксперта |
W |
Квоспр |
|
1 |
0,18 |
10 |
|
2 |
0.19 |
10 |
|
3 |
0.31 |
9.5 |
Худший |
4 |
0.16 |
10 |
|
5 |
0.19 |
10 |
|
6 |
0.16 |
10 |
|
7 |
0.16 |
10 |
|
Вывод: Проанализировав данные таблицы, было установлено, что худшим является 3 эксперт (т.к. у него W=0.31, Квоспр=9,5).
2.1.6 Нахождение коэффициентов весомостей
Нахождение коэффициентов весомости методом полного парного сравнения.
Т а б л и ц а №16– Данные для расчета весомостей
№ |
Показатель |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
Вкус |
5 |
5 |
4 |
4 |
4 |
3 |
2 |
Запах |
# |
5 |
4 |
3 |
2 |
2 |
3 |
Внешний вид |
# |
# |
4 |
3 |
2 |
2 |
4 |
Консистенция |
# |
# |
# |
4 |
2 |
3 |
5 |
Цвет |
# |
# |
# |
# |
5 |
5 |
Т а б л и ц а №17 Нахождение отношений весомости показателей
По строке |
(2):(1) |
(3):(2) |
(4):(3) |
(5):(4) |
(6):(5) |
(7):(6) |
1 |
(5)/(10)=0,5 |
(3)/(10)* (10)/(5)=1 |
(4)/(10)* (10)/(5)=0,8
|
(4)/(10)* (10)/(4)=0,8 |
(4)/(10)* (10)/(4)=1 |
(3)/(10)* (10)/(4)=0,75 |
2 |
|
(3)/(10) =0,5 |
(4)/(10)* (10)/(5)=0,8 |
(3)/(10)* (10)/(4)=0,75 |
(3)/(10)* (10)/(3)=1 |
(3)/(10)* (10)/(3)=0,67 |
3 |
|
|
(4)/(10)=0,4 |
(3)/(10)* (10)/(4)=0,75 |
(2)/(10)* (10)/(3)=0,67 |
(2)/(10)* (10)/(2)=1 |
4 |
|
|
|
(4)/(10)=0,4 |
(2)/(10)* (10)/(4)=0,5 |
(3)/(10)* (10)/(2)=1,5 |
5 |
|
|
|
|
(5)/(10)=0,5 |
(5)/(10)* (10)/(5)=1 |
Т а б л и ц а № 18 Отношение весомостей показателей
По строке |
(2):(1) |
(3):(2) |
(4):(3) |
(5):(4) |
(6):(5) |
(7):(6) |
||||
1 |
0,5 |
1 |
0,8 |
1 |
1 |
0,75 |
||||
2 |
|
0,5 |
0,8 |
0,75 |
1 |
0,67 |
||||
3 |
|
|
0,4 |
0,75 |
0,67 |
1 |
||||
4 |
|
|
|
0,4 |
0,5 |
1,5 |
||||
5 |
|
|
|
|
0,5 |
1 |
||||
Средние |
0,5 |
0,75 |
0,67 |
0,73 |
0,73 |
0,98 |
||||
Рассчитываем индивидуальные нормирование коэффициенты весомости:
1 Весомость 2-го показателя определена относительно 1-го единственным образом: m1/2=0,5
2 Весомость 3-го показателя
m3/1=5:10=0,5
m3/2/1=0,75*0,5=0,38
Среднее m3/1=0,5+0,38/2=0,44
Весомость 4-го показателя
m4/1=0,5
m4/3/2/1=0,5*0,75*0,67=0,25
Среднее m4/1=0,5+0,25/2=0,33
Весомость 5-го показателя
m5/1=0,4
m5/4/3/2/1=0,5*0,75*0,67*0,73=0,18
Среднее m5/1=0,5+0,18/2=0,29
Весомость 6-го показателя
m6/2=0,4
m5/4/3/2/1=0,5*0,75*0,67*0,73*0,73=0,13
Среднее m6/1=0,5+0,13/2=0,27
Весомость 7-го показателя
m7/1=0,3
m5/4/3/2/1=0,5*0,75*0,67*0,73*0,73*0,98=0,13
Среднее m7/1=0,3+0,13/2=0,22
Поскольку сумма коэффициентов в весомости показателей должна быть равна 1, рассчитываем нормированные коэффициенты весомости по формуле:
Перенормирование. Не проводится, т.к. все показатели больше 0,1
0,24+0,21+0,16+0,14+0,13+0,11+0,11=1,11
Рассчитав коэффициенты весомости для всех экспертов, представляют собой окончательные значения коэффициентов весомости.