- •Содержание
- •Введение
- •Моделирование случайной величины интервала между попутно следующими поездами методом Монте-Карло
- •Обработка статистических данных
- •Оценивание.
- •Сглаживание.
- •(A)Построение статистической и теоретической функции распределения
- •Построение статистической и теоретической плотности распределения
- •Проверка статистических гипотез о законе распределения.
- •(B)Проверка статистической гипотезы закона распределения по критерию Колмогорова
- •Проверка статистической гипотезы закона распределения по критерию Пирсона.
- •Заключение
- •Список использованных источников:
Обработка статистических данных
Обработка статистических данных включает в себя:
Оценивание.
Сглаживание.
Проверка статистической гипотезы.
Оценивание.
Оценивание – это определение вероятности случайных событий, числовых характеристик и параметров закона распределения.
Для оценки статистических данных необходимо определить следующие характеристики случайной величины тока фидера тяговой подстанции переменного тока: математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, третий центральный момент, асимметрию, четвёртый центральный момент и эксцесс. Также необходимо определить доверительный интервал для математического ожидания .
Оптимальные статистические оценки, перечисленных числовых характеристик определяем методом моментов.
Математическое ожидание: ,
где xi – значение случайной i-ой величины в опыте.
N – число опытов.
Дисперсия:
Среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Третий центральный момент:
Асимметрия:
Четвёртый центральный момент:
Эксцесс:
Чтобы узнать насколько реальное математическое ожидание отличается от оцениваемого, воспользуемся доверительным интервалом.
Доверительный интервал – это интервал, который с заданной доверенной вероятностью накрывает неизвестные значения параметра. =0,95
Границы доверительного интервала определим по формулам:
Числовые характеристики:
Математическое ожидание: А
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение: А
Третий центральный момент:
Четвертый центральный момент:
Коэффициент вариаций:
Асимметрия:
Эксцесс:
Границы доверительного интервала: А
А
Как видно из расчетов А действительно лежит внутри доверительного интервала .
Расчет числовых характеристик из Excel приведен в таблице 2.1
№ |
X в.р |
x-mx |
(x-mx)2 |
(x-mx)3 |
(x-mx)4 |
1 |
1186,229 |
-275,984 |
76167,07 |
-21020879 |
5801422459 |
2 |
1196,445 |
-265,768 |
70632,5 |
-18771843 |
4988950706 |
3 |
1201,07 |
-261,142 |
68195,28 |
-17808671 |
4650596584 |
4 |
1208,578 |
-253,635 |
64330,52 |
-16316446 |
4138415582 |
5 |
1210,216 |
-251,997 |
63502,3 |
-16002366 |
4032542424 |
6 |
1243,176 |
-219,036 |
47976,75 |
-10508632 |
2301768282 |
7 |
1255,579 |
-206,633 |
42697,27 |
-8822674 |
1823057194 |
8 |
1260,517 |
-201,696 |
40681,2 |
-8205229 |
1654960308 |
9 |
1266,046 |
-196,166 |
38481,25 |
-7548729 |
1480806933 |
10 |
1269,311 |
-192,901 |
37210,96 |
-7178049 |
1384655885 |
………. |
………….. |
……….. |
……….. |
………… |
……….. |
240 |
1673,978 |
211,7659 |
44844,8 |
9496601 |
2011056448 |
241 |
1677,264 |
215,0518 |
46247,29 |
9945565 |
2138811916 |
242 |
1677,275 |
215,0629 |
46252,06 |
9947104 |
2139253349 |
243 |
1692,51 |
230,298 |
53037,16 |
12214349 |
2812939907 |
244 |
1694,405 |
232,1923 |
53913,27 |
12518248 |
2906641052 |
245 |
1698,347 |
236,1342 |
55759,36 |
13166691 |
3109106095 |
246 |
1699,582 |
237,3693 |
56344,18 |
13374378 |
3174666740 |
247 |
1723,041 |
260,8286 |
68031,57 |
17744582 |
4628295051 |
248 |
1760,243 |
298,0311 |
88822,51 |
26471866 |
7889438037 |
249 |
1828,404 |
366,1918 |
134096,5 |
49105034 |
1,7982E+10 |
250 |
1887,725 |
425,5123 |
181060,8 |
77043588 |
3,2783E+10 |
сумма |
365553,1 |
|
3585798 |
1,17E+08 |
1,5814E+11 |
M*x= |
1462,212 |
V*x= |
0,08207 |
|
|
D*x= |
14400,79 |
= |
5,77372 |
|
|
= |
30775,6262 |
m*нx= |
1447,337 |
|
|
= |
142137019 |
m*вx= |
1477,088 |
|
|
|
120,003 |
|
|
|
|
As*= |
0,271827 |
|
|
|
|
Ex*= |
0,05024513 |
|
|
|
|
Таблица 2.1
В результате оценивания статистических данных были получены оптимальные оценки числовых характеристик, а также верхняя и нижняя границы доверительного интервала для реального тока фидера тяговой подстанции переменного тока.