18. Эмпирическая обработка данных эксперимента. Регистрационные листы, сводные таблицы, формирование базы данных.

Составление сводных таблиц

В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составле­ния таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно внести не только числовые данные. К некоторым данным качествен­ного характера могут быть применены простейшие способы количе­ственной обработки. Так, для всей выборки и отдельных подгрупп могут быть подсчитаны частоты встречаемости (количество случаев появления события), а затем и частости (относительные частоты, т. е. частоты, деленные на количество испытаний) интересующих вас ин­дикаторов, проявлений некоторого вида. Составляя сводную таблицу (первоначально в рукописном варианте), следует ее приблизить к той форме, как она будет выглядеть в окне про­граммы Excel. Поскольку некоторые психологи (в силу различных при­чин) обращаются к помощи своих коллег, сотрудников или других спе­циалистов, которые могут не обладать знаниями и тонкостями обработки психологической информации, общепринята в экспериментальной пси­хологии для сводной таблицы исходных данных следующая форма.

Таблице необходимо дать заголовок, достаточно полно отражающий ее содержание и специфику. В первой строке (окна Excel) пишется название сводной таблицы с указанием выборки испытуемых и време­ни проведения экспериментального исследования.

Во второй (и третьей, при необходимости) строке дается условное обозначение всей заносимой в таблицу информации, психологических признаков, социально-демографических данных и т. д.

Если некоторые методики имеют подшкалы и возникает необходи­мость сверху написать название методики, а внизу состав ее подшкал, то для программы Excel необходимо во второй строке написать назва­ние методик, а в третьей строке обозначить состав ее подшкал.

В одной строке окна Excel оформлять двустрочное наименование шкал и их подшкал недопустимо. Поскольку ряд функций («Описа­тельная статистика», «Корреляция») программа выполнить не сможет.

Пример корректного оформления заголовка таблицы:

МЛО «Адаптивность» «Айзенк»

«Сп-Ханин»

ФИО

пр

V

Р

Пр Кк

Мн

ЛАП

N

Ив

Эв

Лт

• Рт

Примечание

пр — номер по порядку; V— возраст (полн. лет); Р— пол; Пр — поведенческая регуляция; Кк — коммуникативные качества; Мн — моральная нормативность; ЛАП — личностный адаптационный потенциал; N — нейротизм; Ив — интровер-сия; Эв — экстраверсия; Лт — личностная тревожность; Рт — реактивная тревож­ность.

После составления сводной таблицы в рукописном варианте следует создать ее электронную версию для последующей математико-статис-тической обработки. И для ручной, и для компьютерной обработки в исходную сводную таблицу чаще всего заносят сырые данные.

Преобразование формы информации.

В виде чисел в сводную таблицу вписывается вся информация и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться зна­чимыми факторами (дополнительными переменными), но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями яв­ляется числовое кодирование. Например, мужчины — 1, женщины — 2 (кому не нравится так, можно закодировать наоборот); прошедшие обу­чение — 1, не прошедшие — 2 и т. п. А также перевод качественных показателей в ранги. Число 0 для кодирования в этом случае тоже луч­ше не использовать. В психологической практике сущ.способ ранжирования уровня образования. Числовое кодирование полезно для предварительно­го (разведочного) анализа — не много шансов выявить отчетливые закономерности, но проделать эту работу полезно. Включение, на­пример, в корреляционный анализ таких числовых величин может обнаружить существование или отсутствие взаимосвязей с други­ми параметрами, позволит не тратить время на более сложные про­цедуры . Помимо этого, включая в обработку полученные таким образом чис­ловые величины, мы имеем возможность выделить в общей выборке испытуемых подгруппы по указанным рангам или сравнить, например, насколько уровень образования соответствует должностному статусу, категории, возрасту, опыту работы в государственной и коммерческой сферах.