- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Первичная обработка статистических данных
- •Основные теоретические сведения
- •1 Выборочный метод
- •2 Сгруппированный и интервальный статистические ряды
- •3 Эмпирическая функция распределения
- •4 Оценки числовых характеристик
- •Контрольные вопросы
- •2 Схема построения доверительных интервалов
- •3 Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии случайной величины, имеющей нормальное распределение
- •Лабораторная работа № 3
- •2 Основные понятия статистической проверки гипотез
- •3 Применение критерия Пирсона 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения случайной величины
- •4 Алгоритм применения критерия 2 для проверки гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины
- •2 Проверка гипотез о математическом ожидании случайной величины, имеющей нормальное распределение
- •3 Проверка гипотез равенства двух случайных величин, имеющих нормальное распределение
- •Лабораторная работа № 5 Построение регрессионной модели системы двух случайных величин
- •1 Введение
- •2 Регрессионный анализ
- •3 Метод наименьших квадратов
- •4 Пошаговый регрессионный анализ
- •5 Корреляционный анализ
- •6 Проверка значимости оценок коэффициентов корреляции и детерминации
- •Приложение а (справочное) Работа с пакетом statgraphics Plus for Windows
- •1 Запуск пакета statgraphics Plus
- •2 Создание файла выборок значений исследуемых величин
- •3 Использование существующего файла данных
- •4 Вычисление оценок числовых характеристик и построение гистограммы (столбцовой диаграммы) исследуемой случайной величины
- •5 Печать результатов статистического анализа
- •6 Определение доверительного интервала для математического ожидания и среднеквадратического отклонения случайной величины
- •7 Проверка гипотезы о значении математического ожидания случайной величины
- •8 Проверка гипотезы о значении математического ожидания случайной величины
- •9 Проверка непараметрической гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины
- •10 Построение диаграммы рассеяния
- •11 Регрессионный и корреляционный анализ
- •Приложение б (справочное) Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение в (справочное) Критические точки распределения 2
- •Приложение г (справочное) Таблица значений функции Лапласа
- •Приложение д (справочное) Критические точки распределения Фишера
- •Приложение ж (справочное) Критические точки стандартного нормального распределения
- •Приложение и (информационное) Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •1 Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе
- •1.1 Цель преподавания дисциплины
- •1.2 Задачи изучения дисциплины
- •2.1.2 Одномерные случайные величины
- •2.1.3 Многомерные случайные величины
- •2.1.4 Основные понятия математической статистики
- •3 Учебно-методические материалы
- •Список принятых условных обозначений
- •Список литературы
- •Содержание
Содержание
Введение………………………………………………………………………………….. 3
Лабораторная работа № 1 Первичная обработка статистических данных .………. 4
Лабораторная работа № 2 Построение интервальных оценок параметров распределения……..……………….…………………… 18
Лабораторная работа № 3 Подбор закона распределения одномерной случайной величины……………………….….………. 25
Лабораторная работа № 4 Статистическая проверка параметрических гипотез... 38
Лабораторная работа № 5 Построение регрессионной модели системы двух случайных величин……………….…………………… 46
ПРИЛОЖЕНИЕ А Работа с пакетом STATGRAPHICS Plus for Windows………… 64
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Критические точки распределения Стьюдента……….………. 82
ПРИЛОЖЕНИЕ В Критические точки распределения 2……………………….… 83
ПРИЛОЖЕНИЕ Г Таблица значений функции Лапласа … 84
ПРИЛОЖЕНИЕ Д Критические точки распределения Фишера………………….. 85
ПРИЛОЖЕНИЕ Е Таблица значений функции плотности стандартного нормального распределения …………..…. 87
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж Критические точки стандартного нормального распределения…………………………………………………… 88
ПРИЛОЖЕНИЕ И Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»……………….…………….…….. 89
Список принятых условных обозначений………………………………………..…… 94
Список литературы……………………………………………………………………... 94
Учебное издание
ПРИЩЕПОВА Тамара Викторовна
САЗОНОВА Елена Леонидовна
СЕРЁГИНА Валентина Серафимовна и др.
Анализ статистических данных на персональном компьютере
Лабораторный практикум
Редактор Т.М. Ризевская
Технический редактор В.Н. Кучерова
Корректор М.П. Дежко
Компьютерный набор и вёрстка
кафедры «Прикладная математика» УО «БелГУТ»
Подписано в печать 27.06.2006 г. Формат 60 84 1/16.
Бумага офсетная. Гарнитура Таймс. Печать офсетная.
Усл. печ. л. 5,58. Уч.-изд. л. 5,52. Тираж 1200 экз.
Зак. № . Изд. № 4338
Издатель и полиграфическое исполнение
Белорусский государственный университет транспорта:
ЛИ № 02330/0133394 от 19.07.2004 г.
ЛП № 02330/0148780 от 30.04.2004 г.
2
* При использовании этой формулы принимаем допущение о том, что исследуемая случайная величина принимает только значения, соответствующие серединам интервалов [Ci; Ci+1) с частотами, равными mi (i = 1, 2, …, k).