ЭММ

Горбушина Наталья Владимировна

11.01.2012

Тема 1: Общие понятия моделирования, эмм и моделей

1. Понятие моделирование как метода научного познания.

Термин «модель» широко используется в различных сферах человеческого деятельности и имеет немало смысловых значений, в связи, с чем существует значительное число различных определений данного понятия.

Под моделью понимают такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования заменяет собой объект оригинал, сохраняя его существенные характеристики, таким образом, что его непосредственное изучение дает новые сведенья об объекте оригинале.

Моделирование в таком случае представляет собой процесс построения, изучения и применения моделей.

Для решения вопросов моделирования в экономике применяют элементы математики и ЭММ. Применение математики в экономике связано со следующими особенностями:

1. Большинство объектов изучаемых экономической наукой являются сложными системами характеризующиеся огромным количеством факторов определяющих их функционированием;

2. Экономические процессы являются динамическими процессами, то есть их параметры изменяются во времени, что обуславливает необходимость регулярного их обновления и корректировки;

3. Построение моделей, исходя из вышесказанного определения, в экономике достаточно затратное, то есть издержки на их построение не покрывают финансовых результатов от их применения.

ЭММе – это совокупность научных знаний о способах разработки математических моделей экономических процессов, методов и технических средствах их решения (оптимизации), а так же вариантов практического применения.

ЭММь – это достаточно точное описание исследуемого экономического процесса или объекта с помощью математического аппарата (различного рода функций, уравнений или неравенств).

Процесс ЭММе включает совокупность последовательных мероприятий:

1. Постановка задач. Включает предпроектное исследование. Формулировку цели решения задачи, переменных и ограничений, установку формы исходной и результатной информации.

2. Разработка математической модели изучаемой системы.

3. Оптимизация или решение модели.

4. Проверка соответствия и перенос модели и ее решения на практику.

5. Уточнения решения не практике.

2. Классификация экономических моделей

Единой классификацией ЭММ на данный момент времени не существует. Хотя можно выделить наиболее значимые классификационные признаки:

1. По учету фактора времени различают модели:

   1. Статические. В этих моделях все зависимости относятся к одному и тому же моменту времени.

   2. Динамические. Характеризуют изменения процессов во времени.

2. По цели создания и применения различают:

   1. Балансовые модели. В них отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использование.

   2. Эконометрические модели. Параметры такой модели оцениваются с помощью методов математической статистики.

   3. Оптимизационные модели. Позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. Ограниченные ресурсы при этом будут использованы наиболее эффективным образом для достижения поставленной цели.

   4. Сетевые модели. Наиболее широко применяются в управлении проектами. Сетевая модель отображает комплексность работ, операций и событий и их взаимосвязь во времени. Обычно сетевая модель предназначена для выполнения работ в такой последовательности, что бы сроки выполнения проекта были минимальны.

   5. Модели систем массового обслуживания создаются для минимизации затрат времени на ожидании в очереди и времени простоев каналов обслуживания.

   6. Имитационная модель. Наряду с машинными решениями содержит блоки, где решения принимаются человеком-экспертом. В этом случае ЭВМ, специализированное программное обеспечение, база данных и база знаний образуют экспертную систему.

3. По учету фактору неопределенности различают модели:

   1. Детерминированные. Однозначно определенные результаты.

   2. Стохастические. Различные вероятностные результаты.

4. По форме математических зависимостей:

   1. Линейные (переменная в первой степени)

   2. Нелинейные.