- •Глава 1. Системы и модели
- •1.1. Sadt-модели
- •1.2. Модель отвечает на вопросы
- •1.3. Модель имеет единственный субъект
- •1.4. У модели может быть только одна точка зрения
- •1.5. Модели как взаимосвязанные наборы диаграмм
- •1.6. Резюме
- •Глава 2. Синтаксис и применение диаграмм
- •2.1. Диаграммы содержат блоки и дуги
- •2.2. Блоки представляют функции
- •2.3. Блоки имеют доминирование
- •2.4. Дуги изображают объекты
- •2.5. Дуги изображают взаимосвязи между блоками
- •2.6. Дуги представляют наборы объектов
- •2.6.1. Разветвление дуг
- •2.7. Идентификация версий диаграмм с-номерами
- •2.8. Резюме
- •Глава 3. Синтаксис моделей и работа с ними
- •3.1. Система представляется одним блоком
- •3.2. Идентификация декомпозиции номерами узлов
- •3.3. Связывание декомпозиции с помощью с-номеров
- •3.4. Коды icom гарантируют стыковку диаграмм
- •3.5. Обозначения для менее распространенных интерфейсов по дугам
- •3.6. Резюме
- •Глава 4. Процесс моделирования
- •4.1. Получение знаний в процессе опроса
- •4.2. Документирование полученных знаний
- •4.3. Корректность модели проверяется в процессе итеративного рецензирования
- •4.4. Координация процесса рецензирования
- •4.5. Модели используются после их одобрения
- •4.6. Резюме
- •Глава 5. Более глубокие концепции диаграмм
- •5.1. Дуги имеют различное содержание
- •5.2. Дуги могут быть декомпозированы
- •5.3. Дуги могут быть "помещены в тоннель"
- •5.4. Различие между входными дугами и дугами управления
- •5.6. Обратная связь по управлению и по потоку данных
- •5.7. Резюме
- •Глава 6. Более глубокие концепции моделей
- •6.1. Модели sadt структурируют естественный язык
- •6.2. Точка зрения модели влияет на расстановку акцентов и терминологию
- •6.3. Декомпозиция в ходе моделирования
- •6.4. Некоторые стратегии декомпозиции
- •6.5. Выбор стратегии декомпозиции
- •6.6. Момент прекращения декомпозиции определяется точностью
- •6.7. Резюме
- •Часть II Создание функциональных моделей и диаграмм
- •Глава 7. Сбор информации
- •7.1. Источники информации
- •7.2. Типы опроса
- •7.3. Процесс опроса
- •7.4. Что нужно помнить при опросе
- •7.5. Резюме
- •Глава 8. Начало моделирования
- •8.1. Основные этапы
- •8.2. Выбор цели и точки зрения
- •8.3. Составление списка данных
- •8.4. Составление списка функций
- •8.5. Построение диаграммы ао
- •8.6. Обобщение диаграммы ао
- •8.7. Резюме
- •Глава 9. Продолжение моделирования
- •9.1. Декомпозиция ограниченного объекта
- •9.1.1. Выбор блока
- •9.1.2. Объект, определяемый блоком
- •9.1.3. Создание новой диаграммы
- •9.2. Выявление интерфейсных ошибок
- •9.3. Принципы и приемы расположения дуг
- •9.4. Резюме
- •Глава 10. Проверка диаграммы автором
- •10.1. Процесс авторской проверки
- •10.2. Выявление недостатков новой диаграммы
- •10.2.1. Вопросы о блоках
- •10.2.3. Вопросы о внутренних дугах
- •10.3. Создание альтернативных декомпозиций
- •10.3.1. Альтернативная декомпозиция и объединение функций
- •10.3.2. Альтернативное объединение и разъединение дуг
- •10.3.3. Тестирование
- •10.3.4. Схематичное изображение декомпозиции следующего уровня
- •10.4. Корректировка новой диаграммы
- •10.4.1. Переопределение доминирования
- •10.4.2. Содержательные названия блоков
- •10.4.3. Дуги, хорошо передающие информацию о себе
- •10.4.4. Пояснения
- •10.5. Исправление взаимосвязанных диаграмм
- •10.6. Резюме
- •Глава 11. Соглашения по построению диаграмм
- •11.1. Соглашения по размещению блоков
- •11.2. Соглашения по размещению дуг
- •11.3. Соглашения по размещению блоков и дуг
- •11.4. Резюме
- •Глава 12. Цикл автор/читатель
- •12.1. Составление исходной документации
- •12.2. Комментирование работы
- •12.3. Ответы на комментарии
- •12.4. Совершенствование моделей
- •12.5. Цикл автор/читатель
- •12.6. Резюме
- •Глава 13. Подготовка папки
- •13.1. Обмен информацией с помощью папок
- •13.2. Титульный лист
- •13.3. Организация папки
- •13.4. Размеры папки
- •13.5. Когда формировать папку
- •13.6. Резюме
- •Глава 14.Чтение диаграмм и моделей
- •14.1. Процедура чтения
- •14.2. Изучение деталей диаграммы
- •14.2.1. Прочитайте название и номер узла
- •14.2.2. Изучите каждый блок
- •14.2.3. Изучите внутренние дуги
- •14.2.4. Прочитайте авторские замечания
- •14.2.5. Прочитайте приложения к диаграмме
- •14.3. Изучение ближайшего контекста диаграммы
- •14.3.1. Чтение родительского блока и его дуг
- •14.3.2. Чтение icom-кодов
- •14.3.3. Изучение связей диаграммы с ее родителем
- •14.3.4. Чтение дополнительного материала родительской диаграммы
- •14.4. Уточнение места диаграммы в модели
- •14.5. Критическая оценка содержания диаграммы
- •14.5.1. Вопросы о синтаксисе
- •14.5.3. Вопросы о согласии с автором
- •14.6. Резюме
- •Глава 15. Конструктивное комментирование
- •15.1. Запись о продолжительности работы
- •15.2. Проверка заполнения полей бланка диаграммы
- •15.3. Обозначения согласия и несогласия с автором
- •15.4. Замечания
- •15.5. Язык ссылок sadt
- •15.6. Повторное чтение папки
- •15.7. Конструктивная критика
- •15.8. Резюме
- •Глава 16. Ответы на комментарии и их обобщение
- •16.1. Чтение и ответы на замечания
- •16.2. Беседа автор/читатель
- •16.3. Обобщение читательских комментариев
- •16.4. Переделка диаграмм
- •16.5. Резюме
- •Часть 4. Завершение моделирования. Руководство моделированием.
- •Глава 17. Завершение моделирования
- •17.1. Размер sadt-моделей
- •17.2. Прекращение декомпозиции
- •17.3. Достаточная детализированность
- •17.4. Изменение уровня абстракции
- •17.5. Изменение точки зрения
- •17.6. Сходные функции
- •17.7. Тривиальные функции
- •17.8. Принятие решения о завершении моделирования
- •17.9. Резюме
- •Глава 18. Дополнения к диаграммам и моделям
- •18.1. Дополнения к диаграммам
- •18.2. Определение терминологии с помощью глоссария
- •18.3. Пояснение содержания с помощью текста
- •18.4. Пояснение с помощью рисунков
- •18.5. Дополнение моделей
- •18.6. Резюме
- •Глава 19. Примечания на диаграммах и моделях
- •19.1. Информация о свойствах
- •19.2. Правила действия
- •19.3. Генерация правил действия
- •19.4. Резюме
- •Глава 20. Управление проектом
- •20.1. Начало проекта
- •20.2. Создание и рецензирование результатов работы
- •20.3. Создание модели
- •20.4. Стратегии дополнения модели
- •20.5. Резюме
- •Глава 21. Средства автоматизации
- •21.4. Сводный список для оценки автоматизированной поддержки sadt
- •Часть 5 Создание функциональной модели и спецификации. Уроки.
- •Глава 22. Уроки 1-7
- •Глава 23. Уроки 8-10
- •Глава 24. Уроки 11-14
- •Глава 25. Уроки 15-17
- •Глава 26. Уроки 18-21
- •Глава 27. Уроки 22-25
6.7. Резюме
SADT-модели организуют естественный язык в точные и сжатые модели, а благодаря графическому языку SADT из описаний системы на естественном языке устраняется неоднозначность. Точка зрения модели влияет на то, какие аспекты системы подчеркиваются и какие аспекты затушевываются, а выбор точки зрения означает использование конкретной терминологии. Декомпозиция является процессом, используемым для построения модели. Она включает этапы как анализа, так и синтеза. В SADT предусмотрено проведение анализа объектов системы как "вступление" к анализу функций системы. Существует множество разнообразных стратегий декомпозиции. Выбор той или иной стратегии декомпозиции и получение диаграммы АО высокого качества часто требуют нескольких итераций и многих изменений. Декомпозиция прекращается, когда модель достаточно точна, чтобы отвечать на вопросы, составляющие ее цель.
Часть II Создание функциональных моделей и диаграмм
В этой части книги показано, как аналитик (или автор) создает описание работы системы, набрасывая эскиз функциональной SADT-модели. Будет рассмотрено, как получить информацию в ходе опроса, как создаются диаграммы, как осуществляется декомпозиция и как оценить собственную работу с точки зрения точности и наглядности. II часть поможет вам преодолеть первый этап системного анализа, в ходе которого должен быть сделан набросок функционального описания системы.
В главе 7 обсуждаются навыки, которыми надо обладать, чтобы получить у экспертов информацию, необходимую для создания модели. В главе 8 описан этап анализа, на котором делают первую попытку создать модель. Глава 9 посвящена второму этапу анализа, на котором декомпозируется часть модели, созданной в главе 8. В главе 10 показано, как оценить собственную работу, прежде чем послать ее на рецензирование. В главе 11 приведен основной набор стандартных графических обозначений для упрощения SADT-диаграмм. В процессе изложения материала в этих главах обсуждаются способы опроса и методы анализа и синтеза. Модель экспериментального механического цеха используется для иллюстрации синтаксических правил диаграмм и моделей, процесса создания диаграмм и построения моделей. Таким образом, последовательно изучив материал этих глав, вы получите представление о том, как мыслит системный аналитик в процессе создания модели системы по методологии SADT.
Глава 7. Сбор информации
Эта глава посвящена методам, которые использует квалифицированный SADT-аналитик для изучения предметной области и технологии получения от экспертов сведений о системе, подлежащей описанию. Практики SADT называют эту технологию сбором данных, а в информатике она больше известна как опрос (интервьюирование) или извлечение знаний. Но как бы она не называлась, способность собрать необходимую информацию, основанную на знаниях экспертов, весьма существенна для построения точной и полезной модели. Поэтому технология сбора информации составляет важную часть методологии SADT.
Опрос - это сбор сведений. Первый опрос служит точкой отсчета в процессе моделирования. Чтобы провести опрос, аналитик вначале выбирает наилучший источник информации (документ или конкретного человека), а затем организует его "опрос". Цель опроса - получение порции информации, необходимой для начала либо для продолжения построения определенной части модели. После первого опроса sadt - модель используется для определения той информации, которую необходимо получить в ходе следующего опроса. В соответствии с иерархией модели может быть проведена последовательность опросов для выяснения все более конкретных деталей рассматриваемой области.
SADT-аналитики используют свои модели для более сфокусированного опроса и оптимизации затрат времени на работу с источниками информации. Это повышает эффективность работы, сокращает время на повторное рассмотрение неясных или забытых деталей и уменьшает вероятность повторно задавать вопросы одному и тому же эксперту. При таких условиях эксперты более охотно отвечают на вопросы аналитиков и тем самым спасают аналитические проекты от одного из "убийц" - прекращения потока информации.