- •Приклад виконання лабораторної роботи Виконання л.Р. За розрахунковими формулами
- •Виконання л.Р. Засобами Excel
- •Розрахункові формули, необхідні для виконання лабораторної роботи №1
- •Питання для самоперевірки
- •Вихідні дані для виконання лабораторної роботи №1
- •Парна нелінійна регресія Мета:
- •2. Навчитися виконувати аналіз отриманої моделі.
- •Завдання
- •3. Використовуючи критерій Фішера, з надійністю 0,95 оцінити адекватність побудованої моделі експериментальним даним.
- •5. Обчислити середнє значення коефіцієнту еластичності.
- •6. Представити у вигляді графіків значення y, , ymin , ymax.
- •Виконання лабораторної роботи
- •Розрахункові формули, необхідні для виконання лабораторної роботи №2
- •Питання для самоперевірки
- •Вихідні дані для виконання лабораторної роботи №2
- •3. Використовуючи критерій Фішера, з надійністю 0,95 оцінити адекватність побудованої моделі експериментальним даним.
- •Виконання лабораторної роботи
- •8. Обчислення частинних коефіцієнтів еластичності
- •Розрахункові формули, необхідні для виконання лабораторної роботи №3
- •Питання для самоперевірки
- •Вихідні дані для виконання лабораторної роботи №3
- •Лабораторна робота №4 Регресія у вигляді багаточлена
- •Завдання 1
- •Виконання лабораторної роботи
- •Розрахункові формули, необхідні для виконання лабораторної роботи №4
- •Питання для самоперевірки
- •Вихідні дані для виконання лабораторної роботи №4
- •Правила оформлення лабораторних робіт з економетрії
Розрахункові формули, необхідні для виконання лабораторної роботи №1
1. Коефіцієнт кореляції
2. Параметри регресії ,
3. Розрахункові значення показника
4. Індекс кореляції = .
5. Критерій Фішера
6. Точковий прогноз
7. Середньоквадратична помилка показника
8. Довірчий півінтервал для базисних даних ,
9. Довірчий півінтервал для прогнозу ,
10. Довірчий інтервал для базисних даних ymin,i= -∆yi, ymax,i= +∆yi
11. Довірчій інтервал для прогнозу ymin,p=yp-∆yp, ymax,p=yp+∆yp
12. Коефіцієнт еластичності .
Додаток 2
Питання для самоперевірки
Що називають регресією?
Яка залежність називається стохастичною? Її відмінність від функціональної?
Що таке тренд? Частиною чого він є?
Просторові статистичні ряди.
Економетричне моделювання, його відмінність від загального регресійного моделювання?
Які випадкові величини називаються корельованими?
За допомогою якої статистичної характеристики системи випадкових величин описується степінь щільність лінійного зв’язку між показником та фактором?
Коефіцієнт кореляції, його значення в вашій роботі, висновки, які ви можете зробити?
Індекс кореляції , на що він вказує?
Коефіцієнт еластичності, його змістове значення?
Які константи і табличні значення ви використали в лабораторній роботі?
Критерій Фішера?
Як ви оцінюєте отримані значення для прогноза?
Прокоментуйте побудовані графіки для лінії регресії?
15. Точковий та інтервальний прогноз.
16. Які функції Excel можна використовувати для побудови парної лінійної регресії?
Додаток 3
Вихідні дані для виконання лабораторної роботи №1
Вар. 1 |
Вар. 2 |
Вар. 3 |
Вар. 4 |
Вар. 5 |
Вар. 6 |
||||||
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
2,06 |
7,24 |
2,53 |
10,89 |
2,17 |
16,21 |
3,65 |
12,11 |
3,22 |
15,21 |
2,16 |
16,62 |
2,58 |
8,02 |
3,54 |
11,92 |
2,90 |
17,75 |
3,82 |
12,30 |
3,87 |
15,42 |
2,65 |
17,63 |
3,14 |
9,28 |
3,84 |
12,45 |
3,29 |
16,39 |
3,76 |
13,82 |
4,95 |
16,44 |
3,49 |
19,22 |
3,54 |
10,12 |
3,84 |
13,27 |
4,13 |
18,87 |
5,24 |
14,84 |
5,10 |
17,93 |
3,16 |
19,36 |
4,18 |
11,12 |
4,22 |
14,12 |
5,25 |
19,60 |
5,03 |
15,00 |
5,98 |
18,52 |
3,85 |
20,52 |
4,78 |
12,19 |
4,81 |
15,23 |
4,92 |
21,21 |
5,52 |
16,41 |
7,28 |
19,80 |
4,58 |
21,95 |
5,11 |
13,01 |
6,53 |
16,07 |
5,79 |
21,84 |
5,62 |
17,80 |
6,90 |
20,76 |
5,33 |
22,45 |
5,67 |
14,12 |
5,83 |
17,40 |
5,87 |
23,00 |
6,98 |
18,61 |
7,54 |
21,30 |
5,89 |
23,56 |
6,02 |
15,21 |
6,43 |
18,68 |
6,99 |
24,44 |
6,91 |
19,57 |
7,91 |
22,25 |
6,20 |
24,90 |
6,65 |
16,29 |
7,73 |
19,46 |
7,04 |
25,36 |
7,95 |
21,26 |
8,40 |
24,14 |
6,39 |
2,53 |
7,05 |
17,01 |
8,19 |
20,52 |
9,14 |
25,54 |
7,24 |
21,08 |
8,14 |
24,17 |
6,95 |
26,1 |
7,52 |
18,03 |
7,65 |
21,32 |
8,06 |
27,14 |
9,27 |
22,99 |
8,76 |
25,66 |
7,25 |
28,02 |
8,03 |
19,19 |
9,31 |
22,58 |
8,57 |
27,95 |
8,46 |
23,43 |
9,67 |
26,50 |
7,80 |
28,37 |
Значення Х для прогнозу |
|||||||||||
9,52 |
|
9,69 |
|
10,30 |
|
10,05 |
|
11,58 |
|
9,32 |
|
Вар. 7 |
Вар. 8 |
Вар. 9 |
Вар. 10 |
Вар. 11 |
Вар. 12 |
||||||
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
4,57 |
12,50 |
2,25 |
19,66 |
6,15 |
14,87 |
1,86 |
10,22 |
2,53 |
7,24 |
2,16 |
10,89 |
5,42 |
13,88 |
2,98 |
20,53 |
5,66 |
15,87 |
1,91 |
10,58 |
3,54 |
8,02 |
2,65 |
11,92 |
5,29 |
15,16 |
2,15 |
21,31 |
7,50 |
16,79 |
2,14 |
12,01 |
3,84 |
9,28 |
3,49 |
12,45 |
6,33 |
16,06 |
2,71 |
22,59 |
6,90 |
18,03 |
3,39 |
12,84 |
3,84 |
10,12 |
3,16 |
13,27 |
7,63 |
16,66 |
3,70 |
23,27 |
8,31 |
18,29 |
3,95 |
13,28 |
4,22 |
11,12 |
3,85 |
14,12 |
7,53 |
17,65 |
4,59 |
24,44 |
8,25 |
19,93 |
4,30 |
15,13 |
4,81 |
12,19 |
4,58 |
15,23 |
7,73 |
18,46 |
4,77 |
25,85 |
9,39 |
20,32 |
5,10 |
15,84 |
6,53 |
13,01 |
5,33 |
16,07 |
8,44 |
19,54 |
5,34 |
26,74 |
9,73 |
21,18 |
5,47 |
17,08 |
5,83 |
14,12 |
5,89 |
17,40 |
9,49 |
20,58 |
5,45 |
27,36 |
9,33 |
22,47 |
5,97 |
17,99 |
6,43 |
15,21 |
6,20 |
18,68 |
9,18 |
21,77 |
6,00 |
28,37 |
10,50 |
23,47 |
6,16 |
18,32 |
7,73 |
16,29 |
6,39 |
19,46 |
10,14 |
22,15 |
6,25 |
29,22 |
11,10 |
24,07 |
6,46 |
19,49 |
8,19 |
17,01 |
6,95 |
20,52 |
9,94 |
23,80 |
6,79 |
30,50 |
11,51 |
25,57 |
6,07 |
20,59 |
7,65 |
18,03 |
7,25 |
21,32 |
10,92 |
24,79 |
8,24 |
31,21 |
12,42 |
27,07 |
6,71 |
21,35 |
9,31 |
19,38 |
7,80 |
22,58 |
Значення Х для прогнозу |
|||||||||||
11,73 |
|
9,78 |
|
12,56 |
|
8,07 |
|
10,54 |
|
8,43 |
|
Вар. 13 |
Вар. 14 |
Вар. 15 |
Вар. 16 |
Вар. 17 |
Вар. 18 |
||||||
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
2,45 |
38,02 |
13,5 |
60,39 |
10,32 |
23,64 |
0,65 |
9,75 |
41 |
67,63 |
20,22 |
34,25 |
3,16 |
42,15 |
16,1 |
70,575 |
10,05 |
20,18 |
0,93 |
18,87 |
40,8 |
71,3 |
21,61 |
41,11 |
5,08 |
44,41 |
16,3 |
73,355 |
9,43 |
21,97 |
1,56 |
16,42 |
37,6 |
74,19 |
22,87 |
42,17 |
5,69 |
46,62 |
17,6 |
71,07 |
8,61 |
21,68 |
1,5 |
13,86 |
36,6 |
84,86 |
23,5 |
44,13 |
6,43 |
44,63 |
18,1 |
70,945 |
7,33 |
29,34 |
1,69 |
12,86 |
33 |
93,8 |
24,4 |
50,85 |
6,5 |
46,13 |
19,3 |
70,265 |
7,02 |
28,37 |
1,88 |
20,95 |
32,5 |
91,48 |
26,9 |
52,09 |
6,84 |
51,1 |
19,8 |
82,31 |
6,97 |
25,39 |
2,06 |
21,1 |
32,08 |
103,41 |
29,5 |
52,91 |
7,32 |
53,31 |
21 |
84,835 |
6,63 |
27,22 |
2,65 |
19,51 |
31,44 |
107,79 |
32,36 |
59,21 |
8,97 |
62,34 |
22,1 |
96,74 |
6,25 |
32,88 |
3,11 |
24,53 |
30 |
115,76 |
36,6 |
59,67 |
9,06 |
59,09 |
23,6 |
90,725 |
5,95 |
37,45 |
3,98 |
26,23 |
28,5 |
118,12 |
37,3 |
70,53 |
11 |
65,41 |
26,2 |
102,225 |
4,3 |
31,03 |
4,6 |
20,62 |
28,01 |
126,14 |
39,08 |
67,47 |
12,35 |
67,19 |
26,9 |
102,445 |
3,69 |
34,93 |
5,31 |
27,24 |
27,3 |
131,91 |
44,1 |
71,43 |
12,8 |
68,36 |
27,4 |
111,98 |
3,32 |
39,98 |
5,8 |
20,85 |
26 |
135,48 |
45 |
73,33 |
Значення Х для прогнозу |
|||||||||||
13,4 |
|
29,78 |
|
3,02 |
|
6,3 |
|
25,54 |
|
47,2 |
|
Л а б о р а т о р н а р о б о т а № 2