- •Приложение 3 Алгоритмы решения ключевых задач
- •II. Комплексные умения и алгоритмы к разделу 2 «Дискретные и непрерывные случайные величины»
- •III. Комплексные умения и алгоритмы к разделу 3 «Элементы математической статистики»
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Вычисление вероятности событий по определению Задача № 2-а. Студент знает ответы на 18 вопросов зачета из 30. Какова вероятность того, что он вытащит на зачете известный ему вопрос? Решение:
- •Вычисление вероятностей событий с помощью соединений
- •Вычисление вероятности события a по формуле полной вероятности. Вычисление вероятности одной из гипотез по формуле Байеса. Задача № 5.
- •Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Бернулли
- •Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Пуассона
- •Алгоритм № 8
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для подсчета вероятностей числа успехов. Независимые повторные испытания. Схема Бернулли.
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов в k-ом испытании
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов гипергеометрических распределений
- •Вычисление числовых характеристик нсв,
- •Вычисление числовых характеристик нсв, равномерно распределенной на отрезке [a,b], а также вероятность
- •Вычисление числовых характеристик нсв, имеющей показательное распределение на отрезке [a,b]
- •III. Комплексные умения и алгоритмы к
- •Разделу 3 «Элементы математической статистики»
- •Алгоритм на умение №18
- •Построение вариационного ряда, эмпирической функции распределения и ее графика - кумуляты.
- •Алгоритм на умение №2/19 Построение полигона и гистограммы
- •Алгоритм на умение №4/21 Вычисление точечной несмещенной оценки для дисперсии
- •Алгоритм на умение № 5/22
- •Алгоритм на умение №6/23
- •Вычисление доверительных интервалов для математического
- •Ожидания m нормального распределения
- •Задача 23.
- •Алгоритм на умение №7/24
- •Вычисление доверительных интервалов для генеральной
- •Дисперсии d и среднеквадратичного отклонения
- •Задача 24.
- •Алгоритм на умение №8/25 Вычисление доверительного интервала для вероятности р наступления события а с помощью таблиц нормального распределения
Алгоритм на умение №4/21 Вычисление точечной несмещенной оценки для дисперсии
Задача. По условию предыдущей задачи найти точечную несмещенную оценку для дисперсии.
№ п/п |
Алгоритмы |
Конкретное соответствие задания заданному алгоритму |
1. |
Вычислить смещенную точечную оценку для дисперсии по формулам алгоритма 20. |
|
2. |
Вычислить несмещенную точечную оценку для дисперсии по формуле: . |
|
3. |
. Вычислить несмещенную точечную оценку для среднеквадратичного отклонения .
|
В этой задаче несмещенную оценку можно было не вычислять, т.к. значение n – объем выборки достаточно большой (n>30). |
Алгоритм на умение № 5/22
Нахождение с помощью статистических таблиц интервала, в который с заданной вероятностью попадает случайная величина, распределенная нормально или по Стьюденту
Задача № 22-а).
Найти симметричный относительно среднего значения интервал, в который величина X~N(4,3) попадает с вероятностью 0.95.
Решение.
№ |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выписать заданные в условии задачи значения, формулу, а также же используемые табличные значения, указав номер таблицы (Приложение 1).. |
Дано: X~N(4,3), т.е. m = 4, = 3, = 0.95. Воспользуемся формулой (2.а) алгоритма №22: . Значение t0,95=1,96 в ней взято из таблицы 5 (Приложение 1). Имеем:
|
2 |
Выписать полученный интервал, если известно: ,. |
Интервал, в который N(4,3) попадает с вероятностью 0.95 имеет вид: m , то есть m [-2;10]. |
Задача 22-б)
По результатам десяти котировок выявлено, что средний темп роста акций ОАО «ИНТЕГРАЛ» составляет 105.43%. Предполагая, что ошибка наблюдений распределена по нормальному закону со средним квадратичным отклонением 1%, определить с надежностью 0.95 интервальную оценку для генеральной средней.
Решение.
№ |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выписать заданные в условии задачи значения, формулу, при условии, что а) известно: , где t находится из таблицы 5 нормального распределения по заданному уровню доверия. |
Имеем X~N(m,1), то есть = 105.43, = 1, n=10, = 0.95. Воспользуемся формулой из алгоритма №22 (2.а) для вычисления доверительного интервала математического ожидания m нормального закона распределения по средней выборочной: , где значение t0.95=1.96 в ней взято из таблицы 5 (Приложение 1). Имеем: . |
2 |
Выписать полученный интервал. |
Интервал, в который N(m,1) попадает с вероятностью 0.95 имеет вид : 105.43-1.96 , или 105.43-0.62<m<105.43+0.62, т.е. 104.81<m<106.05. Окончательно, m(104.81;106.05). |
Задание № 22-в)
Найти односторонний интервал (-,-t], в который величина , имеющая распределение Стьюдента с 9-ю степенями свободы, попадает с вероятностью 0.05, а так же односторонний интервал [t,).
Решение.
№ |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выписать формулу, заданные в условиях задачи значения, а так же используемые табличные значения, указав номер таблицы |
Имеем: = 0.05, X~t9 (распределение Стьюдента с 9-ю степенями свободы), = 0.05, n=9. Воспользуемся формулой из алгоритма №22 (2.г) для вычисления доверительного интервала математического ожидания m распределения Стьюдента по средней выборочной: . Надо найти tn, с помощью таблицы 6(Приложение 1). Отыскивая нужное в нижней строке таблицы, а tn, в строке, соответствующему данному n. Из таблицы 6 при = 0.05 и n=9 имеем t = 1.83. |
2 |
Выписать полученный интервал |
Существует два односторонних интервала, вероятность попадания в каждый из которых величины, распределенной по Стьюденту с 9-ю степенями свободы, равна 0.05: (-, -1.83] и [1.83, ). |