СПЕЦИАЛЬНЫЕ ГЛАВЫ ФИЗИКИ

Статистическая физика

РАВНОВЕСНЫХ КЛАССИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Лектор – д.т.н., профессор

Краснопевцев Евгений Александрович

Основная тема курса

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИДЕАЛЬНОГО ГАЗА

Идеальный газ образуют валентные электроны металла, электроны и дырки проводимости в полупроводнике, фононы – кванты упругих волн теплового движения в кристалле, фотоны – кванты электромагнитных волн теплового излучения в полости.

Распределение показывает – какая часть хаотически движущихся частиц газа имеет заданные свойства. Распределение зависит от состояния газа как целого. Распределение получается с помощью законов статистической физики и использует теорию вероятности.

Практическая значимость курса

Формирует фундаментальные знания, требующиеся для построения моделей физических явлений и процессов, обеспечивающих работу приборов и устройств микро- и наноэлектроники.

Способствует усвоению материала дисциплин:

квантовая статистическая физика,

физика твердого тела,

физика полупроводников,

физика конденсированного состояния.

Основные разделы курса

Основы теории вероятностей.

Статистические дискретные распределения:

биномиальное,

Пуассона,

Гаусса.

Фазовое пространство для описания состояний системы микрочастиц.

Статистические непрерывные распределения:

микроканоническое,

каноническое,

энергии по степеням свободы,

Максвелла,

Больцмана,

большое каноническое.

Химический потенциал.

Литература

Краснопевцев Е.А. Статистическа физика равновесных систем 53

(в приложении к микро- и наносистемам). К 782

Изд-во НГТУ, 2007.

КОНТРОЛЬНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ

1. Индивидуальные задания 1 и 2 выдаются на 7 и 13 неделе.

2. Коллоквиум в конце семестра.

3. Экзамен для группы РМ, зачет для групп РН и РМ7.

РЕЙТИНГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ

МЕЖДУНАРОДНАЯ И РОССИЙСКАЯ ОЦЕНКИ

Число баллов		Оценка
		международная	российская
90–100 80–89 70–79 60–69 50–59	97–100 93–96 90–92 87–89	A+ A A– B+	Отлично
	84–86 80–83 77–79 74–76	B B– C+ C	Хорошо
	70–73 66–69 63–65 60–62 50–59	C– D+ D D– E	Удовлетв.
25–49 0–24	25–49 0–24	FX F	Неуд.

Группа рм

Итоговое число баллов складывается из баллов, получаемых за каждый вид деятельности.

№	Вид деятельности	Число баллов
1. 2. 3. 4.	Активность на практических занятиях (выставляется в конце 5-ой, 10-ой и 15-ой недели) Посещаемость лекций Индивидуальное задание 1 Индивидуальное задание 2	(0–3) + (0–3) + (0–3)= 0–9 0–11 5–10 5–10
5.	Коллоквиум	Всего не более 40 20
6.	Экзамен	Всего не более 60 0–40

Всего не более 100

Группы рн и рм7

№	Вид деятельности	Число баллов
1. 2. 3. 4. 5.	Активность на практических занятиях (выставляется в конце 5-ой, 10-ой и 15-ой недели) Посещаемость лекций Индивидуальное задание 1 Индивидуальное задание 2 Коллоквиум	(0–5) + (0–5) + (0–5)= 0–15 0–15 8–20 8–20 30

Всего не более 100

Статистическая физика Основные положения

1. Объект изучения – равновесный идеальный газ из независимых частиц, находящихся в объеме V:

газ атомов или молекул;

электроны в металле;

электроны и дырки в полупроводнике;

фотоны теплового излучения в полости;

фононы в кристалле.

2. Основное понятие – микросостояние системы – совокупность координат и импульсов всех частиц системы. Движение каждой частицы описывается уравнением Гамильтона.

3. Для описания всех возможных микросостояний используется фазовое пространство с размерностью . Каждая точка пространства представляет микросостояние системы, т. е. учитывает положения в пространстве и импульсы всех частиц газа. С течением времени микросостояние изменяется и точка перемещается по фазовому пространству.

4. Состояние системы как единого целого называется макросостоянием, ее описывают макрохарактеристики – температура, энергия, давление, энтропия, намагниченность и др. Для стационарной системы макрохарактеристики постоянны во времени. Микрохарактеристики изменяются хаотически. Макрохарактеристика получается усреднением микрохарактеристик по фазовому пространству.

5. Задача – связать вероятность того или иного микросостояния с макрохарактеристиками. Для этого используется функция распределения микросостояний по фазовому пространству. Для получения этой функции используется теория вероятности.

6. Система, изолированная от окружающей среды, т. е. с фиксированной энергией и числом частиц описывается микроканоническим распределением.

7. Система с фиксированной температурой и числом частиц описывается каноническим распределением.

8. Система с фиксированными температурой и объемом, и с переменным числом частиц описывается большим каноническим распределением.

9. Система квантовых частиц с полуцелым спином (электроны, дырки полупроводника, атомы) описывается распределением Ферми–Дирака.

10. Система квантовых частиц с целым спином (фотоны, фононы, атомы) описывается распределением Бозе–Эйнштейна.