8.3.17. Получить номера деталей, которые или весят более 16 фунтов, или поставляются поставщиком s2, или и то и другое

См. аналогичный пример в главе 7.

SELECT P.P#

FROM P

WHERE P.WEIGHT > 16

UNION

SELECT SP.P#

FROM SP

WHERE SP.S# = 'S2' ;

Лишние повторяющиеся строки всегда исключаются из результата безусловных операторов union, intersect или except (оператор except в языке SQL служит аналогом операции minus реляционной алгебры). Но язык SQL также предоставляет и уточненные варианты операто­ров: UNION ALL, INTERSECT ALL И EXCEPT ALL, при которых повторяющиеся строки(если они есть) сохраняются. Примеры с этими вариантами операторов умышленно опускаются.

В заключение отметим, что хотя список примеров выборок был довольно большим, тем не менее, многие возможности SQL даже не упоминались. Язык SQL действительно чрезвычайно избыточный в том смысле, что почти всегда предоставляет множество раз­ных способов формулировки одного и того же запроса, и нам не хватит места, чтобы опи­сать все возможные формулировки и все возможные опции даже для сравнительно не­большого числа примеров, которые рассматривались в этой главе.

8.4. Обработка данных: операции обновления

Как уже упоминалось, язык обработки данных DML включает три операции обновле­ния: INSERT (вставка), UPDATE (изменение) и DELETE (удаление). Приведем не­сколько простых примеров, которые, как мы полагаем, понятны без комментариев.

8.4.1. Вставка одной строки

INSERT

INTO P ( Р#, PNAME, COLOR, WEIGHT, CITY )

VALUES ( 'P8', 'Sprocket', 'Pink', 14, 'Nice' ) ;

8.4.2. Вставка нескольких строк

INSERT

INTO TEMP ( S#, CITY )

SELECT S.S#, S.SITY

FROM S

WHERE S.STATUS > 15 ;

8.4.3. Обновление нескольких строк

UPDATE Р

SET COLOR = 'Yellow',

WEIGHT = P.WEIGHT + 5 WHERE P.CITY = 'Paris' ;

8.4.4. Обновление нескольких строк

UPDATE P

SET CITY = ( SELECT S.CITY

FROM S

WHERE S.S# = 'S5' ) WHERE P.COLOR = 'Red' ;

8.4.5. Удаление нескольких строк

DELETE

FROM SP

WHERE 'London' =

( SELECT S.CITY

FROM S

WHERE S.S#=SP.S#);

8.5. Табличные выражения

Для исчерпывающего освещения табличных выражений в этой книге не хватило бы места. Однако, по крайней мере, для ссылок, на рис. 8.1 приводится достаточно полное описание BNF-грамматики для таких выражений (грамматика описана полностью, за исключением нескольких опций, имеющих отношение к null-значениям). Также в этом разделе делается попытка разобраться с одним специальным случаем, бесспорно, наи­более важным на практике, а именно выражениями выборки.

Выражением выборки можно считать, нестрого говоря, табличное выражение, не использующее операторов union, intersect или except ("нестрого", поскольку такие операторы могут быть включены в выражения, которые вложены внутри выражения выборки). Как показано на рис. 8.1, выражение выборки содержит несколько компо­нентов: ИНСТРУКЦИИ SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY И HAVING (последние три из них не обязательны). Теперь рассмотрим последовательно каждый из этих компонентов.

Инструкция SELECT

Инструкция select записывается в виде

SELECT [ ALL | DISTINCT ] select-item-commalist

Пояснения:

1. Список элементов выборки select -item-commalist не должен быть пустым. Ниже элементы выборки рассматриваются подробно.

2. Если ни ключевое слово all, ни distinct не указаны, то подразумевается all.

3. В данный момент подразумевается, что вычисления для инструкций from, where, group by и having уже проведены. Не имеет значения, какая из этих инструкций ука­зана, а какая опущена: концептуальный результат их вычисления всегда является таблицей (возможно, "сгруппированной" таблицей — см. ниже), на которую мы будем ссылаться как на таблицу T1 (хотя концептуальный результат в действи­тельности не именован).

4. Пусть Т2 будет таблицей, производной от таблицы T1 путем вычисления указан­ного списка элементов по таблице T1 (см. ниже).

5. Пусть ТЗ будет таблицей, производной от таблицы Т2 в результате исключения лишних повторяющихся строк из таблицы Т2, если указано ключевое слово distinct, или таблицей, идентичной T2, в противном случае.

6. Таблица ТЗ будет конечным результатом.

А теперь возвратимся к элементам выборки. Необходимо рассмотреть два случая, однако второй случай — это просто сокращение списка элементов выборки, получен­ного в первом случае, т.е. основным является первый случай.

Случай 1. Элемент выборки имеет следующий вид:

scalar-expression [ [ AS ] column ]

• Скалярное выражение (scalar-expression) обычно (но не обязательно) включает один или более столбцов таблицы T1 (см. пояснения выше). Для каждой строки таблицы Т1 вычисляется скалярное выражение, дающее скалярный результат. Список таких результатов (соответствующий вычислению всех элементов выбор­ки в инструкции select по отдельной строке таблицы T1) состоит из единственной строки таблицы Т2. Если в элементе выборки присутствует ключевое слово as, то неуточненное имя столбца из этой инструкции назначается как имя соответст­вующего столбца таблицы T2(//////) (необязательное ключевое слово as здесь просто помеха и может быть опущено без какого-либо ущерба). Если в элементе выборки ключевое слово as отсутствует, возможны два варианта: для элемента выборки, состоящего просто из имени столбца (возможно, уточненного), такое имя назна­чается как имя соответствующего столбца таблицы T2; в противном случае соот­ветствующий столбец таблицы Т2 фактически не имеет имени.

////////// Вследствие того что это фактически имя столбца таблицы Т2, а не T1, любое имя, представленное инструкцией AS, не может использоваться в инструкциях WHERE, GROUP BY и HAVING (если они есть), непосредственно включаемых в конструкцию таблицы T1. Однако на это имя можно ссылаться в соответ­ствующей инструкции ORDER BY, а также во "внешнем" табличном выражении, которое содержит рас­сматриваемое вложенное в него выражение выборки.//////////

table-expression

: := join-table-expression

| nоn join-table-expression

join-table-expression

: := table-reference [ NATURAL ] JOIN

table-reference [ ON conditional-expression

| USING ( column-commalist ) ] | table-reference CROSS JOIN table-reference

I ( join-table-expression )

table-reference

: := table [ [ AS ] range-variable

[ ( column-commalist ) ] ]

I ( table-expression ) [ AS ] range -variable

[ ( column-commalist ) ]

I join-table-expression

nonjoin-table-expression

: := nonjoin-table-term

| table-expression UNION [ ALL ]

[ corresponding [ BY ( column-commalist ) ] ]

table-term

| table-expression EXCEPT [ ALL ]

[ corresponding [ BY ( column-commalist ) ] ]