- •Iso (международной организацией по
- •2 Понимание sql
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Порядок строк произволен
- •4 Понимание sql ___________________________________________________________________
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •8 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Sql : обзор
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •14 Понимание sql
- •Субподразделения sql
- •16 Понимание sql
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •18 Понимание sql
- •Условия и терминология
- •************** Работа с sql **************
- •24 Понимание sql
- •26 Понимание sql
- •Переупорядочение столбца
- •28 Понимание sql
- •Параметры distinct
- •30 Понимание sql
- •32 Понимание sql
- •************* Работа с sql ***************
- •38 Понимание sql
- •40 Понимание sql
- •42 Понимание sql
- •44 Понимание sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •50 Понимание sql
- •52 Понимание sql
- •54 Понимание sql
- •56 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •64 Понимание sql
- •66 Понимание sql
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Предложение group by
- •68 Понимание sql
- •Предложение having
- •70 Понимание sql
- •72 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Формирование выводов запросов
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •78 Понимание sql
- •80 Понимание sql
- •82 Понимание sql
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •84 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Запрашивание многочисленых таблиц также как одной
- •90 Понимание sql
- •92 Понимание sql
- •94 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Объединение таблицы с собой
- •Псевдонимы
- •100 Понимание sql
- •Устранение избыточности
- •102 Понимание sql
- •Больше псевдонимов
- •104 Понимание sql
- •106 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •112 Понимание sql
- •114 Понимание sql
- •116 Понимание sql
- •In определяет набор значений, одно из которых должно совпадать с другим
- •118 Понимание sql
- •In является подходящим, если запрос может ограниченно производить одно
- •120 Понимание sql
- •122 Понимание sql
- •*************** Работа с sql *************
- •Соотнесенные подзапросы
- •130 Понимание sql
- •132 Понимание sql
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •134 Понимание sql
- •*************** Работа с sql *************
- •Использование оператора exists
- •140 Понимание sql
- •142 Понимание sql
- •144 Понимание sql
- •146 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Использование оператора exists
- •152 Понимание sql
- •154 Понимание sql _____________________________________________________________________
- •156 Понимание sql
- •158 Понимание sql
- •160 Понимание sql
- •162 Понимание sql
- •Использование count вместо exists
- •166 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
Предложение group by
Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество
значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию
агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и
68 Понимание sql
______________________________________________________________________
ГЛ. 6
агрегатные функции в едином предложении SELECT.
Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобре-
тений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный
запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Порядков для
каждого значения поля snum.
GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.5.
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum; |
| =============================================== |
| snum |
| ------ -------- |
| 1001 767.19 |
| 1002 1713.23 |
| 1003 75.75 |
| 1014 1309.95 |
| 1007 1098.16 |
| |
================================================
Рисунок 6.5: Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавца
GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп
которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае,
каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum,
и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение
поля, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно
значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция.
Результатом является совместимость которая позволяет агрегатам и полям
объединяться таким образом.
Вы можете также использовать GROUP BY с многочислеными полями.
Совершенствуя вышеупомянутый пример далее, предположим что вы
хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым
CУММИРОВАНИЕ ДАННЫХ
С ПОМОЩЬЮ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ 69
______________________________________________________________________
продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать
таблицу Порядков по датам продавцов, и применить функцию MAX к
каждой такой группе, подобно этому:
SELECT snum, odate, MAX ((amt))
FROM Orders
GROUP BY snum, odate;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate; |
| =============================================== |
| snum odate |
| ------ ---------- -------- |
| 1001 10/03/1990 767.19 |
| 1001 10/05/1990 4723.00 |
| 1001 10/06/1990 9891.88 |
| 1002 10/03/1990 5160.45 |
| 1002 10/04/1990 75.75 |
| 1002 10/06/1990 1309.95 |
| 1003 10/04/1990 1713.23 |
| 1014 10/03/1990 1900.10 |
| 1007 10/03/1990 1098.16 |
| |
================================================
Рисунок 6.6: Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый день
Конечно же, пустые группы, в дни когда текущий продавец не имел порядков,
не будут показаны в выводе.