- •Iso (международной организацией по
- •2 Понимание sql
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Порядок строк произволен
- •4 Понимание sql ___________________________________________________________________
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •8 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Sql : обзор
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •14 Понимание sql
- •Субподразделения sql
- •16 Понимание sql
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •18 Понимание sql
- •Условия и терминология
- •************** Работа с sql **************
- •24 Понимание sql
- •26 Понимание sql
- •Переупорядочение столбца
- •28 Понимание sql
- •Параметры distinct
- •30 Понимание sql
- •32 Понимание sql
- •************* Работа с sql ***************
- •38 Понимание sql
- •40 Понимание sql
- •42 Понимание sql
- •44 Понимание sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •50 Понимание sql
- •52 Понимание sql
- •54 Понимание sql
- •56 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •64 Понимание sql
- •66 Понимание sql
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Предложение group by
- •68 Понимание sql
- •Предложение having
- •70 Понимание sql
- •72 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Формирование выводов запросов
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •78 Понимание sql
- •80 Понимание sql
- •82 Понимание sql
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •84 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Запрашивание многочисленых таблиц также как одной
- •90 Понимание sql
- •92 Понимание sql
- •94 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Объединение таблицы с собой
- •Псевдонимы
- •100 Понимание sql
- •Устранение избыточности
- •102 Понимание sql
- •Больше псевдонимов
- •104 Понимание sql
- •106 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •112 Понимание sql
- •114 Понимание sql
- •116 Понимание sql
- •In определяет набор значений, одно из которых должно совпадать с другим
- •118 Понимание sql
- •In является подходящим, если запрос может ограниченно производить одно
- •120 Понимание sql
- •122 Понимание sql
- •*************** Работа с sql *************
- •Соотнесенные подзапросы
- •130 Понимание sql
- •132 Понимание sql
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •134 Понимание sql
- •*************** Работа с sql *************
- •Использование оператора exists
- •140 Понимание sql
- •142 Понимание sql
- •144 Понимание sql
- •146 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Использование оператора exists
- •152 Понимание sql
- •154 Понимание sql _____________________________________________________________________
- •156 Понимание sql
- •158 Понимание sql
- •160 Понимание sql
- •162 Понимание sql
- •Использование count вместо exists
- •166 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
Предложение having
Предположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только
максимальную сумму приобретений значение которой выше $3000.00. Вы
не сможете использовать агрегатную функцию в предложении WHERE
( если вы не используете подзапрос, описанный позже ), потому что
предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные
70 Понимание sql
______________________________________________________________________
ГЛ. 6
функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает что вы не
сможете сделать что-нибудь подобно следующему:
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Oreders
WHERE MAX ((amt)) > 3000.00
GROUP BY snum, odate;
Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть мак-
симальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использо-
вать предложение HAVING.
Предложение HAVING определяет критерии используемые чтобы удалять
определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE
делает это для индивидуальных строк.
Правильной командой будет следующяя:
SELECT snum, odate, MAX ((amt))
FROM Orders
GROUP BY snum, odate
HAVING MAX ((amt)) > 3000.00;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6. 7.
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate |
| HAVING MAX (amt) > 3000.00; |
| =============================================== |
| snum odate |
| ------ ---------- -------- |
| 1001 10/05/1990 4723.00 |
| 1001 10/06/1990 9891.88 |
| 1002 10/03/1990 5160.45 |
| |
================================================
Рисунок 6. 7: Удаление групп агрегатных значений
CУММИРОВАНИЕ ДАННЫХ
С ПОМОЩЬЮ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ 71
______________________________________________________________________
Аргументы в предложении HAVING следуют тем же самым правилам
что и в предложении SELECT, состоящей из команд использующих
GROUP BY. Они должны иметь одно значение на группу вывода.
Следующая команда будет запрещена:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING odate = 10/03/1988;
Поле оdate не может быть вызвано предложением HAVING, потому что
оно может иметь ( и действительно имеет ) больше чем одно значение
на группу вывода. Чтобы избегать такой ситуации, предложение HAVING
должно ссылаться только на агрегаты и поля выбранные GROUP BY.
Имеется правильный способ сделать вышеупомянутый запрос( вывод
показывается в Рисунке 6.8 ):
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
WHEREodate = 10/03/1990
GROUP BY snum;
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate; |
| =============================================== |
| snum |
| ------ -------- |
| 1001 767.19 |
| 1002 5160.45 |
| 1014 1900.10 |
| 1007 1098.16 |
| |
================================================
Рисунок 6.8: Максимальное значение суммы приобретений у каждого
продавца на 3 Октября