- •Iso (международной организацией по
- •2 Понимание sql
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Порядок строк произволен
- •4 Понимание sql ___________________________________________________________________
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •8 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Sql : обзор
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •14 Понимание sql
- •Субподразделения sql
- •16 Понимание sql
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •18 Понимание sql
- •Условия и терминология
- •************** Работа с sql **************
- •24 Понимание sql
- •26 Понимание sql
- •Переупорядочение столбца
- •28 Понимание sql
- •Параметры distinct
- •30 Понимание sql
- •32 Понимание sql
- •************* Работа с sql ***************
- •38 Понимание sql
- •40 Понимание sql
- •42 Понимание sql
- •44 Понимание sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •50 Понимание sql
- •52 Понимание sql
- •54 Понимание sql
- •56 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •64 Понимание sql
- •66 Понимание sql
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Предложение group by
- •68 Понимание sql
- •Предложение having
- •70 Понимание sql
- •72 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Формирование выводов запросов
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •78 Понимание sql
- •80 Понимание sql
- •82 Понимание sql
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •84 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Запрашивание многочисленых таблиц также как одной
- •90 Понимание sql
- •92 Понимание sql
- •94 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Объединение таблицы с собой
- •Псевдонимы
- •100 Понимание sql
- •Устранение избыточности
- •102 Понимание sql
- •Больше псевдонимов
- •104 Понимание sql
- •106 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •112 Понимание sql
- •114 Понимание sql
- •116 Понимание sql
- •In определяет набор значений, одно из которых должно совпадать с другим
- •118 Понимание sql
- •In является подходящим, если запрос может ограниченно производить одно
- •120 Понимание sql
- •122 Понимание sql
- •*************** Работа с sql *************
- •Соотнесенные подзапросы
- •130 Понимание sql
- •132 Понимание sql
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •134 Понимание sql
- •*************** Работа с sql *************
- •Использование оператора exists
- •140 Понимание sql
- •142 Понимание sql
- •144 Понимание sql
- •146 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
- •Использование оператора exists
- •152 Понимание sql
- •154 Понимание sql _____________________________________________________________________
- •156 Понимание sql
- •158 Понимание sql
- •160 Понимание sql
- •162 Понимание sql
- •Использование count вместо exists
- •166 Понимание sql
- •************** Работа с sql **************
156 Понимание sql
______________________________________________________________________
ГЛ. 13
Даже если самая высокая сумма приобретений в таблице (9891.88) - имелась
на 6-е Октября, предыдущая строка имеет более высокое значение суммы чем
другая строка на 6-е Октября, которая имела значение суммы = 1309.95.
Имея реляционный оператор ">=" вместо просто " > ", эта строка будет
также выбирана, потому что она равна самой себе.
Конечно, вы можете использовать ANY с другой SQL техникой, например
с техникой обьединения.
Этот запрос будет находить все порядки со значением суммы меньшей чем
значение любой суммы для заказчика в San Jose.
( вывод показывается в Рисунке 13.7 ):
SELECT *
FROM Orders
WHERE amt < ANY
( SELECT amt
FROM Orders A, Customers b
WHERE a.cnum = b.cnum
AND b.city = " San Jose' );
Даже если нименьший порядок в таблице был для заказчика из San Jose,
то был второй наибольший; следовательно почти все строки будут выбраны.
Простой способ запомнить, что < ANY значение меньшее чем наибольшее
выбранное значение, а > ANY значение большее чем наименьшее выбран-
ное значение.
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT * |
| FROM Orders |
| WHERE amt > ANY |
| (SELECT amt |
| FROM Orders |
| WHERE odate = 10/06/1990); |
| =============================================== |
| onum amt odate cnum snum |
| ----- -------- ---------- ----- ------ |
| 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 |
| 3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002 |
| 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 |
| 3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001 |
| 3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001 |
================================================
Рисунок 13. 6: Выбранное значение больше чем любое(ANY) на 6-е Октября
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПЕРАТОРОВ ANY, ALL, И SOME 157
______________________________________________________________________
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| WHERE amt > ANY |
| (SELECT amt |
| FROM Orders a, Customers b |
| WHERE a.cnum = b.cnum |
| AND b.city = 'San Jose'); |
| =============================================== |
| onum amt odate cnum snum |
| ----- -------- ---------- ----- ------ |
| 3001 18.69 10/03/1990 2008 1007 |
| 3003 767.10 10/03/1990 2001 1001 |
| 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 |
| 3006 1098.10 10/03/1990 2008 1007 |
| 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 |
| 3007 75.10 10/04/1990 2004 1002 |
| 3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001 |
| 3010 1309.88 10/06/1990 2004 1002 |
================================================
Рисунок 13. 7: Использование ANY с объединением
Фактически, вышеуказанные команды весьма похожи на следующее -
(вывод показан на Рисунке 13.8) :
SELECT *
FROM Orders
WHERE amt <
( SELECT MAX amt
FROM Orders A, Customers b
WHERE a.cnum = b.cnum
AND b.city = " San Jose' );
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| WHERE amt < |
| (SELECT MAX (amt) |
| FROM Orders a, Customers b |
| WHERE a.cnum = b.cnum |
| AND b.city = 'San Jose'); |
| =============================================== |
| onum amt odate cnum snum |
| ----- -------- ---------- ----- ------ |
| 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 |
| 3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002 |
| 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 |
| 3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001 |
| 3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001 |
================================================
Рисунок 13.8: Использование агрегатной функции вместо ANY