Мультиколлинеарность
1. Одним из признаков мультиколлинеарности, использующий понятие Д- определителя матрицы межфак4торной корреляции является выражение…
а) Д 1
б) Д 0
в) Д
1
+г) Д 0
2. О присутствии мультиколлинеарности свидетельствуют величины недиагональных элементов матрицы межфакторной корреляции…
а) близкие к нулю
б) равные между собой
+в) по абсолютной величине превышающие значения 0.75-0.8
г) не превышающие по абсолютной величине 0.5
Множественная регрессия
1.
Установите соответствие между
наименованиями элементов уравнения
их буквенными обозначениями:
коэффициент «чистой регрессии»
зависимая переменная
независимая переменная
влияние неучтенных явным образом в модели факторов
4)
3)
1)
2) y
2. Установите соответствие между наименованиями уравнений множественной регрессии:
1. уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных
2. стандартизированное уравнение множественной регрессии
3. частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной
4. частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными
4)
1)
2)
3)
3. При вычислении множественного коэффициента линейной корреляции требуется…
а) определить частные коэффициенты корреляции первого и второго порядков
б) определить индекс корреляции по обратному уравнению связи
+в) рассматривать один из признаков в качестве результата, а другие- в качестве факторов
г) рассматривать один из признаков в качестве фактора, а другие в качестве результатов
4. Нелинейным уравнением множественной регрессии является…
а)
+б)
в)
г)
5. Коэффициент множественной корреляции R и любой из коэффициентов парной корреляции r находятся в следующих отношениях…
а)R < r
б)R = r
в) r >>R
+г) R > r
6. Установите соответствие между видом уравнения множественной регрессии и принципом его построения:
1. уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных
2. частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной
3. частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными
4. стандартизированное уравнение множественной регрессии
4) построение уравнения на основе выровненных центрированных данных
1) построение уравнения непосредственно на основе исходных данных
2) построение уравнения регрессии на основе исходных данных для одной независимой переменной и расчетом средних значений для других независимых переменных
3) построение уравнения регрессии на основе исходных данных для двух независимых переменных и расчетом средних значений для других независимых переменных
7. Для вычисления коэффициента множественной корреляции требуется…
а) выявить наличие мультиколлинеарности
б) определить ранг корреляционной матрицы
в) из совокупности признаков выделить признак-результат и признаки-факторы, вычислить все парные коэффициенты корреляции
+г) вычислить корреляционное отношение
8. Оценки параметров регрессии ненадежны, имеют большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений, не только по величине, но и по знаку. Это характерно для линейной модели множественной регрессии…
а) гетероскедастичности
б) автокорреляция остатков этой модели
в) при неслучайном характере результатирующей переменной
+г) при наличии в ней мультиколлинеарных факторов