- •Министерство образования рф
- •Курс лекций
- •Преподаватель – Михайлов н.Л.
- •Рыбинск 2001
- •Содержание
- •Понятие информации и методы ее измерения
- •Система
- •Экономическая информационная система Понятие экономической информационной системы
- •Классификация экономических информационных систем
- •Состав (структура) экономической информационной системы
- •Жизненный цикл экономической информационной системы
- •Экономическая информация Единицы экономической информации
- •Классификация экономической информации
- •Информационно-логическая модель предметной области
- •Предметная область
- •Структурные связи между информационными объектами
- •Каноническая форма информационно-логической модели
- •Модели данных
- •Синтаксические модели данных
- •Файловая модель
- •Иерархическая модель
- •Сетевая модель
- •Сравнение иерархической и сетевой моделей
- •Реляционная модель
- •Реляционная алгебра
- •Теоретико-множественные операторы Объединение
- •Пересечение
- •Вычитание
- •Декартово произведение
- •Cпециальные реляционные операторы
- •Проекция
- •Соединение Общая операция соединения
- •Тэта-соединение
- •Естественное соединение
- •Деление
- •Проблемы проектирования реляционных баз данных
- •Обеспечение целостности бд
- •Cемантические модели данных
- •Модель семантических сетей
- •Элементы модели "сущность-связь"
Теория экономических информационных систем
Министерство образования рф
Рыбинская государственная авиационная технологическая академия
Курс лекций
Преподаватель – Михайлов н.Л.
Рыбинск 2001
Содержание
Понятие информации и методы ее измерения 3
Система 3
Экономическая информационная система 4
Понятие экономической информационной системы 4
Классификация экономических информационных систем 4
Состав (структура) экономической информационной системы 5
Жизненный цикл экономической информационной системы 7
Экономическая информация 8
Единицы экономической информации 8
Классификация экономической информации 9
Информационно-логическая модель предметной области 10
Предметная область 10
Структурные связи между информационными объектами 12
Каноническая форма информационно-логической модели 12
Модели данных 12
Синтаксические модели данных 13
Файловая модель 13
Иерархическая модель 13
Сетевая модель 14
Сравнение иерархической и сетевой моделей 14
Реляционная модель 14
Реляционная алгебра 15
Теоретико-множественные операторы 15
Cпециальные реляционные операторы 17
Проблемы проектирования реляционных баз данных 19
Обеспечение целостности БД 20
Cемантические модели данных 20
Модель семантических сетей 20
Элементы модели "сущность-связь" 22
Понятие информации и методы ее измерения
Информация – это сведения о лицах, объектах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления. Информационные процессы – это процессы сбора, обработки, накопления, хранения, актуализации, поиска и распространения информации. Информационная система – это организационно-упорядоченная совокупность документов или массивов документов и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующая информационные процессы.
Документ или документарная информация – это зафиксированная на каком-либо носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать.
Одной из наиболее распространенных мер измерения информации (кроме ее натурального количественного измерения) является статистическая мера, связанная с вероятностью появления информации, то есть с вероятностью явления, события, факта, информация о которых должна быть получена. Вероятность появления каждого явления или события характеризует степень его неопределенности, причем чем больше или чем меньше вероятность появления какого-либо события, тем меньше информации об этом событии можно получить. Неопределенность каждого события в теории информации характеризуется энтропией. Энтропия замкнутого пространства событий имеет вид: , где N – общее количество событий, ni – количество однородных событий. , , .
В теории информации принято величину I=log2pi называть количеством информации о каком-либо событии i. Тогда энтропия может рассматриваться как среднее количество информации о проявлениях данного события (так как - среднее значение). Функция H(p) с точки зрения математики обладает следующими свойствами:
Непрерывна на интервале 0≤p≤1;
H(p) симметрична относительно p, то есть ее значение не меняется при любой перестановке мест аргументов;
Если некоторое событие состоит из двух событий с вероятностями p1 и p2 так, что p1+p2=pk, то общая энтропия такого события находится как сумма энтропий неразветвленной части (системы) и разветвленной при условных вероятностях.
q2 q2
pk
H(p1,…,pk-1, pk)=H(p1,…,pk-1)+pkH( ).
Энтропия характеризуется следующими свойствами:
Она всегда отрицательна;
Энтропия равна 0 в крайнем случае, когда вероятность появления одного события 1, а другого – 0;
Энтропия нескольких событий имеет наибольшее значение, когда вероятности появления этих событий равны между собой.