1.12. Литература к главе 1

1. Авен П.О., Киселева Н.Е., Мучник И.Б. Аппроксимация матрицы данных перекрывающимися блоками// Автоматика и телемеханика, 1980. № 8, с. 122-132.

2.Авен П.О., Киселева Н.Е., Мучник И.Б. Лингвистические методы типологического анализа: Препр. ВНИИСИ№ 1-42. М., 1983. 42 с.

3. Авен 11.0., Мучник И.Б., Ослон А.А. Функциональное шкалирование. М.: Наука, 1988. 182 с.

4.Айвазян С.А., Бежаева С.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.

5. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. 464 с.

6. Браверман Э.М., Дорофеюк А.А.. Лумельский В.Я., Мучник И.Б. Диагонализация матрицы связей и выявление скрытых факторов/'/ Проблемы расширения возможностей автоматов. М.: ИЛУ АН СССР, 1971. с. 42-79.

7. Дэйвидсон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988. 254 с.

8. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. 648 с.

9. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.184 с.

10. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков. М.: Статистика, 1976. 166 с.

11. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. 319 с.

12.Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985.224 с.

13. Мостселлер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982, т. 1.317 с.. т.2. 239 с.

14. Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. 220 с.

15. Суппес П., Зиннес Дж. Основы теории измерений// Психологические измерения. М.: Мир, 1967. с. 9-110.

1.13. Вопросы для самопроверки

Тема 1. Представление данных и задачи обработки.

Проблема обработки данных. Матрица данных. Гипотезы компактности и скрытых факторов. Структура матрицы данных и задачи обработки. Матрица объект-объект и признак-признак. Расстояние и близость.

28

1. Перечислите особенности обработки больших массивов данных.

2. Опишите представление данных в виде матрицы.

3. Раскройте смысл гипотезы компактности.

4. Раскройте смысл гипотезы скрытых факторов.

5. Поясните геометрический смысл пространства признаков.

6. Поясните геометрический смысл пространства объектов.

7. Перечислите основные задачи обработки.

8. Раскройте связь структуры матрицы данных и задач ее обработки.

9. В чем смысл задачи типологии?

10. Каковы основные свойства метрики?

11. Перечислите основные виды мер близости и расстояния.

12. Что такое непосредственная аппроксимация матрицы данных блоками?

13. Опишите аппроксимацию неперекрывающимися блоками.

14*. Опишите аппроксимацию перекрывающимися блоками.

15*. Опишите последовательный алгоритм аппроксимации. 16*. Опишите параллельный алгоритм аппроксимации.

Тема 2. Типы признаков и их измерение.

Измерение признаков. Отношения и их представление. Основные проблемы измерений. Основные типы шкал. Проблема адекватности.

1. Дайте определение бинарного отношения.

2. Назовите основные виды бинарных отношений и их представление.

3. Дайте определение эквивалентности.

4. Дайте определение толерантности.

5. Дайте определение линейного порядка.

6. Опишите основные проблемы измерений.

7. Назовите основные типы шкал.

8. Какая операция является допустимой в шкале?

9. В чем отличие количественных и качественных признаков?

29