- •Экспериментальное исследование характеристик помехоустойчивости турбо-кодов при декодировании их итерационным алгоритмом Витерби
- •1.Экспериментальное исследование помехоустойчивости турбо-кодов при декодировании их итерационным алгоритмом Витерби с мягким решением
- •1.1Цель работы
- •1.2Ключевые положения
- •1.2.1Алгоритм декодирования мав
- •1.2.2Итерационное декодирование по мав
- •1.2.3Заключение по методу итерационного декодирования по мав
- •1.2.4Алгоритм Витерби с мягким решением
- •1.2.5Итерационный алгоритм Витерби с мягким решением
- •1.2.6Заключение по итерационному алгоритму abmp
- •1.2.7Сравнение характеристик мав и abmp
- •1.2.8Заключение
- •1.3Домашнее задание
- •1.4Содержание протокола
- •1.5Ключевые вопросы
- •1.6Лабораторное задание
- •Список литературы
1.5Ключевые вопросы
Дать определение турбо-кода
Из каких компонентов состоит кодер турбо-кода? Объяснить назначение каждого компонента.
Что такое итерационное декодирование? Назовите алгоритмы декодирования турбо-кодов, которые Вам известны. Опишите их преимущества и недостатки.
Что такое решетчатая диаграмма кода? Что означают узлы и ветви на диаграмме? Изобразить решетчатую диаграмму для сверточного кода, предложенного преподавателем, на интервале одного такта.
Расскажите основные этапы алгоритма Витерби с мягким решением.
Расскажите как взаимодействуют между собой компоненты итерационных декодеров в процессе декодирования.
1.6Лабораторное задание
Предъявить преподавателю выполненное домашнее задание.
Запустить программу Turbo.exe.
Настроить параметры математической модели в соответствии со своим заданием.
Запустить программу на выполнение, полученные в результате моделирования сведения записать в протокол.
По полученным данным построить графики на заготовленном бланке.
Записать выводы.
Список литературы
Berrou C., Glaveux A., Thitimajshima P. Near Shannon Limit Error Correcting Coding and Decoding: Turbo Codes. Proc. ICC’93, May 1993, pp. 1064-1070.
Divsalar D., McEliese R. J. The Effective Free Distance of Turbo Codes // Electronic Letters, Draft of 20 Dec. 1995, p. 1-6.
Hagenauer J. Iterative decoding of binary convolutional codes // IEEE Transaction on Information Theory, Vol. 42, No. 2, March 1996, pp 429-445.
Варгаузин В. А., Протопопов Л. Н. Турбо-коды и итеративное декодирование: принципы, свойства, применение // ТелеМультиМедиа №4, 2000, С. 33-45.
Зяблов В. В., Цветков М. А. Дистанционные свойства турбо-кодов с различными перемежителями // Информационные процессы, Том 3, №2, 2003, с. 83-96.
Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации. / А. Г. Зюко, А. И. Фалько, И. П. Панфилов, В. Л. Банкет, П. В. Иващенко; Под ред. А. Г. Зюко. – М.: Радио и связь, 1985 – 272 С.
Кларк Дж., мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1987. - 392 с.
Витерби А. Д., Омура Дж. К. Принципы цифровой связи и кодирования: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1982. – 536 с.
Форни Д. Каскадные коды: Пер. с англ. – М.: Мир, 1970. – 207 С.
Банкет В. Л. /Свёрточные коды в системах передачи информации: Учеб. Пособие/ ОЭИС им. А. С. Попова. Одесса, 1986. – 57 с.
Сдано в набор 18.05.2005. Подписано в печать 20.05.2005.
Формат 60/88/16. Зак. №2806
Тираж 300 экз. Объем 1,6 п. л.
Отпечатано в издательском центре ОНАС им А. С. Попова
на издательском оборудовании фирмы RISO.
©ОНАС, 2006