Виды и способы отбора
Виды: индивидуальный, групповой, комбинированный отбор
Способы: Собственно-случайный отбор осуществляется путем жеребьевки, лотереи, таблиц случайных чисел и т.п. может быть как повторным, так и бесповторным.
Механический отбор - упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервалом шаг выборки. Шаг выборки - величина, обратная относительному объему выборки; например, при 10%-ной выборке равен 10 (100 : 10), при 2%-ной - 50 (100: 2) и т.д. Осуществляется только бесповторным способом.
Типический (районированный) отбор наиболее репрезентативная,. Из генеральная совокупность разбитой на однородные группы (объединяющие единицы совокупности по типам явлений), в случайном порядке или механически отбираются отдельные единицы, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в генеральной совокупности.
Серийная (гнездовая) выборка наименее репрезентативная, но и наименее трудоемкий способ организации отбора. Из генеральной совокупности отбирают не отдельные единицы, а целые серии (группы, гнезда). Внутри отобранной серии обследуют все единицы совокупности
Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Ошибки регистрации (систематические и случайные) возникают из-за невнимательности, неисправностей, умышленного искажения.
Ошибки репрезентативности, показывают на сколько отличаются характеристики выборочного наблюдения от аналогичных показателей генеральной совокупности.
Средняя стандартная ошибка выборки – расхождение между средней выборочной и генеральной совокупностями, которое не превышает .
Предельная ошибка выборки – максимально возможное расхождение, максимум ошибки при заданной вероятности её проявления.
, где t – коэффициент доверия, кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности p, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Показывает сколько средних ошибок содержится в предельной ошибке.
Основные значения параметров: р=0,683 t=1; p=0,954 t=2; p=0,997 t=3
Средняя ошибка выборки - |
||||
|
Повторная случайная |
Бесповторная случайная и механическая |
Повторная типическая |
Бесповторная типическая |
При определении среднего размера признака |
|
|
|
|
При определении доли признака |
|
|
|
|
Объем выборки |
||||
При определении среднего размера ошибки выборки |
|
|
|
|
При определении ошибки доли признака |
|
|
|
|
Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4 — 5 единиц.
Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле: ,
Коэффициента доверия t зависит не только от заданной доверительной вероятности, но и от численности единиц выборки n. р=S(t,n), определяется по таблицам вероятности Стьюдента