Скачиваний:
31
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
214.53 Кб
Скачать

Министерство образования РФ

____________________

Санкт-Петербургский государственный электротехнический

Университет «ЛЭТИ»

Отчет

по лабораторной работе №1

на тему

«Рекуррентные процедуры оценивания параметров сигнала по методу наименьших квадратов»

Вариант №7

Выполнил: Усенко А.В.

Группа: 4351

Факультет: КТИ

Преподаватель: Смирнов Н.А.

Санкт-Петербург, 2007

1. Исследование работы рекуррентного алгоритма мнк для полиномиального сигнала

1.а. Исследование влияния параметра С, определяющего матрицу ковариации Р0 = cI, на качество оценивания вектора Х

X1=12;X2=1.2;X3=0.12;X4=0.012;X5=0.0012;X6=0.00012;

Моменты времени: T0=0;Tn=10;

Дисперсия ошибок измерений: S=1

Коэффициент демпфирования: Q=0

Кол-во параметров реального сигнала: NFAC=6

Кол-во параметров модели: NPAR=6

J1 - остаточный средний квадрат невязки измерения

J2 - средний квадрат ошибки значений сигнала

Шаг расчета = 0.128205

C

J1

J2

10

0.863042

0.0577768

50

0.860234

0.044337

100

0.860229

0.0444761

500

0.860138

0.0439702

1000

0.860231

0.0406446

2000

0.860489

0.0474955

5000

0.860462

0.0417514

10000

0.860668

0.038061

20000

0.860094

0.0428014

50000

0.860363

0.0419465

100000

0.860234

0.0446138

При С=10000 значение Jминимально. Приведем графики совмещенных теоретических и фактических ошибок свободного члена и при старшей степени для данного значения С.

Совмещенные теоретические и фактические ошибки при старшей степени

Совмещенные теоретические и фактические ошибки свободного члена

1.Б. Исследование влияния точности измерений на качество оценивания

Увеличим дисперсию ошибок измерений S=3

X1=12;X2=1.2;X3=0.12;X4=0.012;X5=0.0012;X6=0.00012;

Моменты времени: T0=0;Tn=10;

Дисперсия ошибок измерений: S=3

Коэффициент демпфирования: Q=0

Кол-во параметров реального сигнала: NFAC=6

Кол-во параметров модели: NPAR=6

C=10000;J1=7.74234;J2=0.360631;

Изменение параметра Sс 1 до 3 увеличило интегральные характеристикиJ1,J2(дляC=10000) приблизительно в 9 раз. Качество оценивания снизилось.

Совмещенные теоретические и фактические ошибки при старшей степени

Совмещенные теоретические и фактические ошибки свободного члена

1.в. Исследование случая неадекватности модели реальному сигналу, когда реальный сигнал содержит больше параметров, чем используемая в алгоритме модель сигнала. Исследовать эффективность введения демпфирующего параметра для обеспечения устойчивой работы алгоритма.

X1=12;X2=1.2;X3=0.12;X4=0.012;X5=0.0012;X6=0.00012;

Моменты времени: T0=0;Tn=10;

Дисперсия ошибок измерений: S=1

Коэффициент демпфирования: Q=0

Кол-во параметров реального сигнала: NFAC=6

Кол-во параметров модели: NPAR=3

C=10000;J1=3,01312;J2=1,82769;

Случай неадекватности модели реальному сигналу приводит к резкому ухудшению качества оценивания. Для С=10000 J1увеличилась в 4 раза, аJ2- в 48 раз по сравнению с пунктом 1а.

Совмещенные теоретические и фактические ошибки при старшей степени

Совмещенные теоретические и фактические ошибки свободного члена

На втором графике присутствует расхождение. Алгоритм работает неустойчиво.

Введем демпфирующий коэффициент Q.

Q

J1

J2

0.0001

19.8825

16.8707

0.001

31.7602

27.7253

0.01

49.5218

44.02

0.1

56.5918

50.5133

1

56.8586

50.7583

Демпфирующий коэффициент сильно ухудшает интегральные характеристики.

Для Q=0.0001

Совмещенные теоретические и фактические ошибки при старшей степени

Совмещенные теоретические и фактические ошибки свободного члена

Для Q=0.01

Совмещенные теоретические и фактические ошибки при старшей степени

Совмещенные теоретические и фактические ошибки свободного члена