- •1.Исходные данные
- •2. Разделение материальных запасов на группы по значимости в доходах
- •3. Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками
- •Матрица совместного авс и xyz – анализа
- •4.Разделение складских запасов мр с целью рационализации размещения на складе на «холодную» и «горячую» линии
3. Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками
С помощью XYZ-анализа ассортимент МР разделяется в зависимости от динамических характеристик объемов потребления на три группы. Может оцениваться регулярность и предсказуемость спроса.
При делении МР по регулярности спроса в качестве критерия обычно служит коэффициент вариации. Коэффициент вариации – это мера оценки случайной величины относительно среднего значения.
N – длина рассматриваемого временного ряда
Gфi – фактическое значение показателя за i-й учетный период
Gср – среднее значение показателя
При делении МР по предсказуемости спроса в качестве критерия целесообразно использовать показатель средней относительной ошибки прогноза. Этот показатель лучше отражает динамику развития потребления и может служить основой выделения классов товарных позиций для подбора методов и способов управления запасами и закупками.
Gпi – плановое значение показателя за i-й учетный период.
Все МР делятся на три класса:
Класс X объединяет МР с Oo ≤ 0,1 (с высокой точностью предсказания объема потребления) или V ≤ 0,1 (с высокой степенью регулярности потребления)
Класс Y объединяет МР с 0,1<Oo<0.25 (характеризуются заранее известными тенденциями определения потребности в них) или 0,1<V<0.25 (с относительно стабильным объемом потребления)
Класс Z объединяет МР с Oo>0,25 (с низкой предсказуемостью спроса) или V>0.25 (с высокой степенью нерегулярности потребления).
Таблица 4
Код МР |
Коэффициент вариации, V |
Классы МР |
17 |
0,02807 |
X |
21 |
0,04252 |
|
15 |
0,058621 |
|
28 |
0,065823 |
|
25 |
0,067925 |
|
26 |
0,092308 |
|
13 |
0,094118 |
|
31 |
0,09697 |
|
22 |
0,1 |
|
29 |
0,102326 |
Y |
27 |
0,110345 |
|
18 |
0,15 |
|
20 |
0,16 |
|
30 |
0,163636 |
|
19 |
0,164286 |
|
12 |
0,182609 |
|
24 |
0,19645 |
|
14 |
0,290909 |
Z |
23 |
0,342857 |
|
16 |
0,678261 |
Таблица 5
Код МР |
Относительная ошибка, Оо |
Классы МР |
23 |
0 |
П |
21 |
0,015874 |
|
18 |
0,025911 |
|
25 |
0,034503 |
|
17 |
0,044269 |
|
26 |
0,050952 |
|
28 |
0,05185 |
|
27 |
0,061646 |
|
22 |
0,063237 |
|
31 |
0,076106 |
|
15 |
0,083342 |
|
24 |
0,084485 |
|
13 |
0,1 |
|
12 |
0,148139 |
У |
20 |
0,156667 |
|
29 |
0,167244 |
|
30 |
0,216667 |
|
19 |
0,290794 |
Н |
14 |
0,346667 |
|
16 |
0,370821 |
Таблица 6