- •Введение
- •1. Технология машиностроения как отрасль науки. История развития тм
- •1.1. Представление о дисциплине технологии машиностроения.
- •1.2. Основные направления развития машиностроения
- •Основные понятия и определения в технологии машиностроения
- •Глава 3. Машина как объект производства.
- •3.1. Понятие о машине и ее служебном назначении
- •3.2.Техническая подготовка производства
- •Структура конструкторско-теххнологического кода детали
- •3.4. Понитие о связях в машиностроении
- •3.5.Формулировка служебного назначения
- •4. Качество машин и его обеспечение
- •4.1. Понятие о свойствах продукции и показателях качества.
- •4.2. Точность машин.
- •4.3. Системы качества на этапе изготовления продукции
- •4.3.1. Систематически проводимые мероприятия
- •4.4. Влияние качества поверхности на эксплуатационные свойства деталей машин
- •5. Типы производства и виды организации производственных процессов
- •5.1. Характеристика различных типов производств
- •5.2. Понятие о производительности
- •6.Анализ и расчет технологичности конструкции изделий
- •6.1. Общие понятия о технологичности конструкции изделий
- •6.2. Цель и задачи обеспечения технологичности изделий.
- •6.3. Оценка технологичности конструкции.
- •Разностный показатель ти
- •6.4. Основные расчетные зависимости показателей технологичности изделий.
- •7.1.Точность в машиностроении и методы ее достижения
- •7.1. 1. Метод пробных проходов и промеров
- •7.1.2.Метод автоматического получения размеров на настроенных станках
- •7.2. Систематические погрешности обработки
- •7.2.1. Погрешности, возникающие вследствие неточности, износа и деформации станков
- •7.2.2 Погрешности, связанные с неточностью и износом режущего инструмента
- •7.4. Погрешности, обусловленные упругими деформациями
- •7.5. Жесткость технологической системы
- •7.5.1. Математическая модель определения жесткости технологической системы при токарной обработке.
- •7.4.Случайные погрешности обработки
- •4.3.1. Кривые распределения и оценка точности обработки
- •4.3.2.Числовые характеристики случайных величин
- •Мода – это ее наиболее вероятное значение
- •4.3.3. Моменты. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение.
- •Глава 4. Обеспечение точности механической обработки.
- •5..Основные положения теории базирования
- •5.1.Понятие о базах в приборостроении
- •5.2.Понятие о схемах базирования
- •5.3. Общая классификация баз
- •5.4.Назначение технологических баз
- •5.4.1. Назначение черновых технологических баз.
- •5.5.Способы установки и закрепления деталей на станках
- •5.5.1. Схемы базирования цилиндрических деталей
- •5.5.2.Базирование по коническим поверхностям
- •5.6.Понятие о погрешностях базирования
- •5.6.1.Общая методика расчета погрешности базирования
- •5.6.2 Примеры расчета погрешностей базирования
- •1.4.1. Термины и определения. Значение анализа размерных цепей
- •1.4.2. Решение размерных цепей по методу полной взаимозаменяемости
- •1.4.3. Теоретико-вероятностный метод расчёта размерных цепей
- •1.4.4. Способ группового подбора при сборке (селективная сборка)
- •1.4.5. Способ регулировки
- •1.4.6. Способ пригонки
- •11. Тепловые деформации технологической
- •12.1. Расчет припусков, межпереходных размеров и допусков
- •13.1. Основы технического нормирования
- •13.2. Пути сокращения затрат времени на выполнение операции
- •13.2.1. Пути сокращения подготовительно- заключительного времени
- •13.2.2. Пути сокращения штучного времени
- •13.3. Структура временных связей в операциях технологического процесса
- •17. Экономические связи в производственном
- •17.1. Сокращение расходов на материалы
- •17.1.1.Сокращение различного рода отходов и потерь металла в процессе изготовления машины является одной из важнейших проблем в народном хозяйстве.
- •17.1.2. Использование наиболее дешевых материалов
- •17.3. Сокращение расходов на содержание, амортизацию и эксплуатацию средств труда
- •17.4. Сокращение накладных расходов
- •18.. Типизация технологических процессов и метод групповой обработки заготовок деталей
- •18.1. Типизация технологических процессов
- •18.2. Метод групповой обработки заготовок деталей
- •. Методы проектирования технологических процессов
- •19.1. Изучение служебного назначения детали. Анализ технических требований и норм точности
- •19.2. Выбор вида и формы организации производственного процесса изготовления детали
- •19.3. Выбор исходной заготовки и метода ее получения
- •19.4. Выбор технологических баз и определение последовательности обработки заготовки
- •19.5. Выбор способов обработки и определение количества необходимых переходов
- •19.6. Выбор режимов обработки заготовки
- •19.7. Формирование операций из переходов
- •19.8. Оформление документации
7.4.Случайные погрешности обработки
Случайные погрешности – это погрешность, которая для разных заготовок рассматриваемой партии имеет различные значения, причем ее появление не подчиняется никакой видимой закономерности.
В результате возникновения случайных погрешностей происходит рассеяние размеров заготовок, обработанных при одних и тех же условиях. Рассеяние размеров вызвано совокупностью многих случайных причин: колебание твердости обрабатываемого материала и величины снимаемого припуска; изменения положение заготовки в приспособлениях, связанное с погрешностью ее базирования и закрепления или обусловленные неточностью приспособления; неточность установки положения суппортов по упорам и лимбам; т.д.
Для выявления и анализа закономерностей распределения размеров деталей при их рассеянии применяются методы математической статистики.
4.3.1. Кривые распределения и оценка точности обработки
Математическая статистика была точной научной базой, на которой начали проводить первые исследования точности технологических процессов. Первым шагом в этом направлении было изучение и анализ кривых распределения. Построение кривых распределения производится следующим образом. Всю совокупность измерений (точность измерения должно быть не ниже 0.1 допуска (разброса значений) исследуемой величины) интересующей нас величины ( например, какого-либо размера в партии заготовок, обработанных при определенных условиях) разбивают на ряд групп: в каждую группу входят величины, результаты измерения которых находятся в пределах установленного интервала. Интервалы, число которых обычно берут в пределах 7-11, откладывают по оси абсцисс, а количество размеров, присоединяющиеся на каждый интервал, по оси ординат.
После соединение нанесенных на график точек получают ломаную линию, называемую полигоном распределения.
В место абсолютного количества m деталей в каждом интервале по оси ординат откладывают отношение этого количества к общему количеству n, деталей в партии; данное отношение называется относительной частотой или частостью.
На рисунке показан полигон распределения диаметральных размеров колец, подвергнутых предварительному обтачиванию; из него видно, что на средние интервалы размеров приходится большее количество колец. При увеличении количества деталей в партии, сужение интервалов и увеличения их числа ломаная линия приближается к плавной кривой.
В качестве самой приближенной меры точности исследуемого процесса обработки может служить поле рассеяния размеров. Величину поля рассеяния можно брать по полигону распределения или по таблице измерения исследуемых значений. Чем уже поле рассеяния, тем точнее исследуемый технологический метод.
Рис.3.7. Построение поля рассеяния случайных величин
4.3.2.Числовые характеристики случайных величин
При решении практических вопросов определения случайных погрешностей, зачастую достаточно указать только числовые характеристики (параметры) распределения случайных величин.
Они в сжатой форме выражают наиболее существенные особенности распределения, значительно облегчаются решение многих вероятностных задач.
Характеристики положения: математическое ожидание, мода, медиана.
Эти характеристики указывают некоторое среднее ориентировочное значение около которого группируются все возможные значения случайные величины.
Пусть имеются набор случайных величин хi соответствующей некоторому процессу и их вероятности рi. Средневзвешенное значение этих величин называют математическим ожиданием которое определяют по формуле.
Так как то (4.5)
Наглядное представление. Пусть по оси абсцисс расположены материальные точки с координатами х1, х2, …, хn с массами р1,р2, …,рn, причем суммарная масса = 1, то - есть абсцисса центра тяжести.
При уменьшении интервалов до нуля.
Сумма (1) стремится к интегралу. Поэтому математическое ожидание непрерывной случайной величины равна
, (4.6)
где f (x) – плотность распределения случайной величины.
Математическое ожидание для упрощения обозначают еще и Мх.