- •4. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах од-
- •Экзаменационный билет n 2
- •Экзаменационный билет n 3
- •Экзаменационный билет n 4
- •2. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
- •Экзаменационный билет n 5
- •2. Функция желательности.
- •Экзаменационный билет n 6
- •1. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
- •Экзаменационный билет n 7
- •Экзаменационный билет n 8
- •Экзаменационный билет n 9
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 11
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 12
- •Экзаменационный билет n 13
- •1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
- •Экзаменационный билет n 14
- •Экзаменационный билет n 15
- •Экзаменационный билет n 16
- •1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
- •Экзаменационный билет n 17
- •1. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах од-
- •2. Построение комплексного показателя эффективности. Последова-
- •Экзаменационный билет n 18
- •1 Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
- •Экзаменационный билет n 19
- •1 Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
- •Экзаменационный билет n 20
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 21
- •2. Последовательный симплексный метод.
- •Экзаменационный билет n 22
Экзаменационный билет n 3
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Выбор значения основных уровней факторов и интервалов их
варьирования.
2. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной одномерной оптимизации.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель разрывной нагрузки пряжи следующего вида:
Y= 602,599 - 18,239 *x1 + 6,481*x2 + 24,957*x1*x1 – 69,25 *x1*x2 -
- 0,301*x2*x2
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2) мотальной машины симплексным методом,
Факторы и уровни кодирования факторов
Факторы |
Уровни варьирования |
||||
|
-1,414 |
-1 |
0 |
+1 |
1,414 |
Х1 – усилие прижима бобины, Н/см |
0,6 |
7,6 |
26,3 |
45 |
52 |
Х2 – натяжение пряжи, сН |
6 |
15 |
38 |
61 |
70 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет n 4
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
Математическая модель. Выходные и входные параметры экспе-
римента, требования к ним
2. Численные ( поисковые) методы определения оптимума в задачах
одномерной безусловной оптимизации: Метод последовательной ди-
хотамии.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель удлинения пряжи следующего вида:
Y= 21,673 -0,767*x1 + 0,217*x2 - 0,015*х3 + 0,133*x1*x1+0,184*x1*x2 -
- 0,247*x2*x2 - 0,039*x3*x1 - 0,066*x3*x2 - 0,757*3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) прядильной машины диссоциативно-шаговым методом
Факторы и уровни кодирования факторов
Факторы |
Уровни варьирования |
Интервал |
||
|
-1 |
0 |
+1 |
|
Х1 – коэф.крутки одиночной нити |
2210 |
2824 |
3444 |
633 |
Х2 – коэф.крутки крученой нити |
2843 |
3476 |
4110 |
633 |
Х3 - величина нагона одиночной нити |
0,7 |
1,54 |
2,31 |
0,72 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов