• Изобразить графически ряд динамики стоимостных (или физических) объёмов.

Решение.

• Выделить столбец месяц и стоимость/вес.

• Нажать на пиктограмму Диаграмма.

• Выбрать вид диаграммы – График, назвать график «Динамика стоимостных (или физических) объёмов по заданной товарной группе (например, по импорту 17 товарной группы, или экспорту 27 товарной группы).

• Сделать выводы.

Решение.

• В выводе следует отразить наличие (или отсутствие) общей тенденции в ряду динамики, указать средние показатели динамики и отметить экстремальные значения показателей (в какие месяцы наблюдался наибольший рост и наибольший спад).

6. Практическая работа №6 «Анализ основной тенденции развития»

Название изучаемой темы по программе дисциплины: Изучение динамики экономических явлений.

Учебные вопросы: Необходимость выявления основной тенденции развития (тренда). Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявление тренда. Аналитическое выравнивание и метод наименьших квадратов. Ошибка аппроксимации. Прогнозирование.

Цели работы: научиться выполнять в электронной таблице MS Excel

• изучение тренда с помощью скользящей средней;

• построение основных моделей тренда с помощью метода аналитического выравнивания;

• вычисление ошибок аппроксимации моделей;

• прогнозирование на основе построенных моделей.

Теоретический материал: Глава 15, [2].

Типовые задания

1. Построить линейную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

2. Построить квадратичную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

3. Построить экспоненциальную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

4. Построить логарифмическую модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

5. Построить степенную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

6. Сравнить построенные пять моделей тренда стоимостных объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год и выбрать лучшую.

7. Построить линейную модель тренда ряда динамики физических объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

8. Построить квадратичную модель тренда ряда динамики физических объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

9. Построить экспоненциальную модель тренда ряда динамики физических объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

10. Построить логарифмическую модель тренда ряда динамики физических объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

11. Построить степенную модель тренда ряда динамики физических объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

12. Сравнить построенные пять моделей тренда физических объёмов импорта 17 товарной группы за 20__ год и выбрать лучшую.

13. Построить линейную модель тренда ряда динамики физических объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

14. Построить квадратичную модель тренда ряда динамики физических объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

15. Построить экспоненциальную модель тренда ряда динамики физических объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

16. Построить логарифмическую модель тренда ряда динамики физических объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

17. Построить степенную модель тренда ряда динамики физических объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

18. Сравнить построенные пять моделей тренда физических объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год и выбрать лучшую.

19. Построить линейную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

20. Построить квадратичную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

21. Построить экспоненциальную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

22. Построить логарифмическую модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

23. Построить степенную модель тренда ряда динамики стоимостных объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год. Вычислить ошибку аппроксимации модели тренда. Построить доверительный интервал для прогноза на месяц с надежностью 95%.

24. Сравнить построенные пять моделей тренда стоимостных объёмов экспорта 27 товарной группы за 20__ год и выбрать лучшую.