Введение

Статистика - комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально- экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, связи, природных ресурсов, транспорта и.т.д.

Тема данной курсовой работы – «Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия».

Результаты анализа являются основой для принятия управленческих решений, действенным средством повышения эффективности производства. В содержание экономического анализа входит: изучение экономических явлений и обусловивших их причин; достоверная оценка действующих норм и нормативов; разработка мероприятий по повышению эффективности производства.

Статистический анализ используется сегодня каждым серьезным предприятием для оценки своей деятельности и планирования деятельности на перспективу.

Таким образом, из вышесказанного вытекает, что выбранная нами тема весьма актуальна.

В работе кратко описаны статистика, ее информационная база, значение и задачи статистики автомобильных перевозок, Применение пакета программ «SТАТISTICA».

В практической части проведена структурная и аналитическая группировки на транспорте; определена теснота связи между факторами и доля влияния факторов на результат показателей; рассчитаны показатели вариации (среднее линейное и среднее квадратическое отклонения, коэффициент вариации), коэффициент корреляции и регрессии, основные показатели динамического ряда; а также проведен анализ перевозок грузов с помощью расчета индекса сезонности. [6, с. 9]

Задачей транспортной отрасли экономической статистики является разработка и анализ статистических показателей развития транспортной отрасли.

Статистика автомобильного транспорта – отрасль экономической статистики. Объект ее изучения – автомобильный транспорт, т.е. совокупность автотранспортных предприятий, производственный процесс которых заключается в перемещении грузов и пассажиров.

Предмет изучения статистикb автомобильного транспорта – массовые экономические явления и процессы на АТП, представляющие собой результат транспортного процесса и условия (факторы) его осуществления в конкретных условиях места и времени.

Основная цель работы анализ и прогнозирование технико-экономических показателей 20 автотранспортных предприятий.

Общий объем курсовой работы составляет 44 страниц.

Курсовая работа содержит 11 рисунков и 18 таблиц.

В ходе выполнения курсовой работы было использовано 31 источников литературы.

1. СТАТИСТИЧЕСИКЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИ

1. Статистика и ее информационная база

Современные значения термина статистика:

• Отрасль практической деятельности людей по сбору, обработке и анализу данных, которая характеризует состояние экономики и культуры страны.

• Общественная наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых практикой.

• Статистические данные, представляемые в отчетности предприятия, которые публикуются в статистических справочниках.

Статистика как наука представляет собой систему различных дисциплин:

1. Теоретическая статистика – изучает общие методы и принципы статистических исследований, это методологическая основа для всех отраслевых статистик.

2. Экономическая статистика – разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая макроэкономические показатели.

3. Социальная статистика – формирует и анализирует системы показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий жизни населения.

Статистика – это отрасль общественной науки, которая с помощью обобщающих показателей изучает количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики является выявление закономерностей развития социально-экономических явлений общества и их взаимосвязи.

Объектом изучения статистики являются совокупности данных, то есть множество единиц варьирующего признака.

Признаки по внешнему выражению подразделяются на:

- Атрибутивные (качественные, описательные), их нельзя выразить числами. Например: подразделение рабочих по специальности, людей по национальности и.т.п.

- Количественные – выражаются числами и подразделяются на дискретные (только целые числа) и непрерывные (любое промежуточное значение). Например: дискретные (численность работающих на предприятии, количество детей в семье и.т.д.), непрерывные (стоимость ОПФ, рост, вес и.т.д.).

Государственная статистика основана на единой системе учета и статистики, которая включает:

1) оперативно-технический учет: первичный, детальный, низовой, в основном использует натурально-вещественные показатели;

2) бухгалтерский учет: непрерывный сплошной учет хозяйственных операций предприятия, использует денежную оценку;

3) статистический учет: агрегированный учет, использует результаты вышеперечисленных учетов и собственных методов получения информации, например, хронометража, анкетирования, переписи).

Все виды учета взаимосвязаны, а их результаты не должны противоречить друг другу.

Этапы статистического исследования. Характеристика статистического наблюдения

Любое статистическое исследование включает в себя следующие этапы:

1) формулировка целей;

2) сбор информации (статистическое наблюдение);

3) обработка информации (сводка и группировка);

4) анализ информации (индексный, дисперсионный, корреляционно-регрессионный анализ);

5) выводы.

Статистическое наблюдение – один из основных этапов исследования, обеспечивающий качество исходной информации. От организации статистического наблюдения зависят другие этапы статистического исследования, так как любая ошибка в статистическом наблюдении может привести к ошибочным выводам.

Цель проведения статистического исследования определяет целесообразность проведения статистического наблюдения, масштабы, сроки, методы проведения наблюдения, объем требуемых ресурсов.

2. Значение индексов сезонности. Задачи статистки АТП.

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, называется «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд – сезонным рядом динамики.

Существуют ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражают сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающие в качестве базы сравнения.

Среднесуточный объем перевозок

, где (1.2.1.)

- среднемесячный объем перевозок i-го месяца j-го года.

- дни календарные i-го месяца j-го года.

Среднесуточный объем перевозок для каждого месяца по данным за 3 года.

, где (1.2.2.)

- объем перевозок i-го месяца за 1,2,3 год соответственно.

Индексы сезонности для построения сезонной волны:

, где (1.2.3.)

- общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за 3 года.

. (1.2.4.)

Задачи статистики АТП:

Изучение перевозок – центральная задача статистики, т.к. участие транспорта в общем процессе воспроизводства непосредственно выражается в перевозках грузов и пассажиров. Хозяйственное и социальное развитие страны и отдельных ее регионов требует слаженной высокопроизводительной работы всех видов транспорта, четкого взаимодействия со всеми отраслями экономики. Этого можно достигнуть за счет улучшения организации перевозочного процесса, совершенствование координации работы всех видов транспорта, повышения их конкурентоспособности.

В настоящее время транспортная система страны справляется с перевозкой грузов и пассажиров, обеспечивая платежеспособный спрос на ее услуги.

Общее увеличение грузооборота по всем видам транспорта обусловлено причинами, связанными с общим состоянием экономики страны: некоторым увеличением производства в большинстве отраслей хозяйства; восстановлением прежних межотраслевых связей; увеличение объема договорных обязательств потребителей со специализированными предприятиями транспорта.

Главные виды транспорта при перевозке пассажиров: автомобильный, железнодорожный и воздушный. Так, удельный вес автомобильного транспорта по объему пассажирооборота в 2009г. составил 32,7%, а по числу привезенных пассажиров – 49,6%.

Становление рыночных отношений в экономике привело к перестройке хозяйственного механизма и на автомобильном транспорте, что обусловило снижение государственной формы собственности, децентрализацию управления, развитие горизонтальных договорных отношений между транспортными предприятиями и потребителями их услуг, либерализацию тарифов, ликвидацию безвозмездной государственной поддержки.

Задачи статистики изучения перевозок грузов и пассажиров для каждого предприятия транспорта неотделимы от задач хозяйственного руководства и планирования. Рост объема перевозок, снижение транспортных тарифов, повышение качества обслуживания достигаются за счет совершенствования планирования и организации перевозочного процесса. Решающее значение в реализации этих задач имеет статистическая информация о выполненных перевозках, перспективах их развития, размере спроса на перевозки различными видами транспорта и их конкурентоспособности.

При изучении перевозок грузов и пассажиров статистика определяет объемные и качественные показатели по перевозкам за отчетный период. Эти показатели используются при контроле за выполнением плана, а также для оперативного и перспективного планирования. Особое внимание уделяется за выполнением контроля договорных обязательств. Их соблюдение является основным критерием оценки работы предприятия клиентурой.

Рост объемов перевозок, повышение эффективности работы предприятия невозможны без широкого внедрения прогрессивных методов организации перевозок. К их числу относятся централизованные перевозки, контейнерные и пакетные перевозки грузов. Контроль за выполнением плана и изучение динамики по этим видам перевозок – особая задача статистики.

Главная цель проверки выполнения плана – своевременно обнаружить и предупредить возможные диспропорции, выявить неиспользованные производственные резервы для перевыполнения плана и улучшения качества обслуживания пассажиров и предприятий других отраслей. Для раскрытия резервов статистика отражает условия выполнения перевозок и использование подвижного состава. Это достигается исчислением технико-эксплуатационных показателей работы подвижного состава и последующим взаимосвязанным их анализом.

Статистические данные о перевозках необходимы для составления текущих и перспективных планов развития предприятия. Обеспечивая потребности планирования, статистика устанавливает и анализирует отчетные данные:

- о размере пассажиро- и грузопотоков между отдельными районами;

- о распределении перевозимых грузов по родам и отраслям экономики;

- о дальности перевозок;

- о скорости доставки грузов и перевозки пассажиров;

- о регулярности движения и т.д.

Все эти сведения должны устанавливаться не только за год, но и за более короткие сроки (декаду, месяц). Они необходимы для планирования и систематического наблюдения за работой предприятия, чтобы можно было своевременно принять меры для устранения выявленных недостатков.

Статистическое изучение закономерностей развития грузовых и пассажирских перевозок, их сезонной неравномерности и конкурентоспособности составляет базу построения прогнозов, необходимых на стадии разработки планов предприятия.

Отчетные данные по перевозкам отдельных предприятий используются для построения транспортных балансов по регионам и в целом по стране и исчисления синтетических показателей, выражающих участие транспорта и отдельных его видов в создании валового внутреннего продукта страны.

[6, с.40-44].

3. Применение пакета программ «Excel», «Statistica».

Прикладные программы предназначены для того, чтобы обеспечить применение вычислительной техники в различных сферах деятельности человека. Поэтому этот класс программ представляет наибольший интерес для массового пользователя компьютеров.

В экономической практике пакеты прикладных программ используются в бухгалтерском учете, документационном обеспечении управления, в налогообложении, управлении проектами и персоналом, банковском деле, статистической обработке данных, финансовом анализе, планировании и принятии решений, в страховой деятельности и во многих других областях данной сферы. Популярны так называемые интегрированные системы.

Применение статистических ППП позволяет: улучшить содержательную часть решаемых задач; повысить эффективность учебного процесса за счет сокращения рутинных процедур, эффективного поиска правильного решения за счет быстрой, программной реализации большого количества альтернативных способов решения.

1. «Microsoft Excel»

Основным средством решения экономических задач является табличный процессор Excel. Microsoft Excel - средство для работы с электронными таблицами, намного превышающее по своим возможностям существующие редакторы таблиц, первая версия данного продукта была разработана фирмой Microsoft в 1985 году. Табличные процессоры - удобный инструмент для экономистов, бухгалтеров, инженеров, научных работников - всех тех, кому приходится работать с большими массивами числовой информации. Эти программы позволяют создавать таблицы, которые являются динамическими, т.е. содержат так называемые вычисляемые поля, значения которых автоматически пересчитываются по заданным формулам при изменении значений исходных данных, содержащихся в других полях. В дальнейшем ее можно просматривать, изменять, записывать на магнитный диск для хранения, печатать на принтере. Microsoft Excel – это программа управления электронных таблицами общего назначения, которая используется для вычислений, организации и анализа деловых данных. Многие фирмы разработчики программного обеспечения для ПК создали свои версии табличных процессоров. Из них наибольшую известность приобрели Lotus 1-2-3 фирмы Lotus Development, Supercalc фирмы Computer Associates.

Excel, как видно из всего сказанного выше очень мощный инструмент для решения задач имеющих дело с массивами разнообразных данных, поэтому область его применения обширна, начиная от бухгалтерских и складских задач и заканчивая расчетами энергетики спутниковых линий. В Excel удобно решать задачи линейной алгебры, такие как работа с матрицами и др. Так же есть все возможности по полноценной работе (сортировка, выборка, сводные таблицы, анализ) с базами данных. Благодаря наличию языка программирования в Excel возможно создание различных пользовательских программ, которые автоматизируют специфические стандартные задачи.

2. «Statistica»

Рынок статистических пакетов достаточно обширен и достигает нескольких тысяч. Это профессиональные пакеты (SAS, BMDP), универсальные пакеты (STADIA, OLIMP, STATGRAPHICS, SPSS, STATISTICA,…), специализированные (BIOSTAT, MESOSAUR, DATASCOPE,…). Благодаря деятельности корпорации Софтлайн, являющейся дилером компании производителя StatSoft (USA), одним из наиболее известных в России пакетов для прикладного статистического анализа данных является пакет STATISTICA.

ППП STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях различных направлений, технике, бизнесе, учебном процессе.

Преимущества ППП STATISTICA перед другими статистическими пакетами, подчеркивающие целесообразность его использования в производственном процессе следующие:

- с помощью реализованных в системе STATISTICA языков программирования (SCL, STATISTICA BASIC), снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды;

- переведен на русский язык и можно приобрести лицензионную, русифицированную версию, издано большое число книг с подробным описанием системы STATISTICA 5.0;

- возможно расширение пользователем библиотеки функций, что позволит решать большинство задач по теории вероятностей;

- реализован обмен данными между STATISTICA и Windows приложениями;

особую актуальность пакет приобретает при решении достаточно трудоемких, сложных с математической точки зрения, и громоздких в реализации методов многомерного анализа;

- любая графическая и текстовая информация в STATISTICA может быть выведена в файл в формате RTF (Rich Text Format - расширенный текстовый формат), который открывается и редактируется в Microsoft Office Word.

http://xreferat.ru/33/6418-1-primenenie-paketov-prikladnyh-programm-v-ekonomike.html

2. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АТП

1. Сводка и группировка статистических данных

Таблица 1

Средние данные о численности работников и объеме перевезенных грузов

по ряду АТП

№ АТП	Среднеспис. числ, чел	Объем перевезенного груза, тыс.т
1	2152,5	4756,5
2	1768,2	5321,4
3	690,9	1167,6
4	865,2	2984,1
5	1585,5	6594,0
6	1449,0	5533,5
7	1932,0	5621,7
8	1138,2	3767,4
9	1940,4	8633,1
10	1512,0	7408,8
11	1071,0	1980,3
12	2352,0	4116,0
13	898,8	2956,8
14	1724,1	8068,2
15	1005,9	2322,6
16	1732,5	6079,5
17	1558,2	2803,5
18	682,5	2457,0
19	871,5	1917,3
20	1703,1	6163,5

Статистическая совокупность состоит из АТП.

Признак: Объем перевезенного груза.

Определяем количество групп в выборке по формуле Стерджесса.

_(2.1.1.)

Подсчитываем величину интервала по формуле:

тыс.т. (2.1.2)

Строим интервальный ряд распределения

Интервальный ряд распределения – ряд распределения, построенный по непрерывному признаку.

Таблица 2

Группировка данных по объемам перевезенных грузов

Объем перевез. груза, тыс.т	fi частота	xi середина интервала	wi частость	cum fi накопл. частоты	cum wi накопл. частости
1167,6 – 2660,7	5	1914,15	25	5	25
2660,7 – 4153,8	5	3407,25	25	10	50
4153,8 – 5646,9	4	4900,35	20	14	70
5646,9 – 7140,0	3	6393,45	15	17	85
7140,0 – 8633,1	3	7886,55	15	20	100
Всего	20		100

fi – частота – численность отдельных вариантов, т.е. числа, показывающие как часто встречается в ряду распределения.

xi – середина интервала

wi – частость – частоты, выраженные в виде относительных величин, их сумма равна 1 или 100%.

Находим по формуле (2.1.3.)

[1 с. 4-6]

2. Расчет относительных величин

Относительный показатель – представляет собой числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Основное условие правильного расчета относительной величины -сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Основные показатели:

1. Величина динамики – рассчитывается как отношение признака в определенный период времени к уровню этого же признака в предшествующий период.

ОПД = Текущий показатель / Предшествующий или базовый показатель. (2.2.1.)

2. Относительная величина планового задания – рассчитывается как отношение уровня запланированного на предстоящий период к уровню фактически сложившемуся раннее.

Относительная величина выполнения планового задания – отношение уровня фактически достигнутого в данном периоде к уровню запланированному.

ОПП = Показатель, планируемый на (i + 1)-й период / Показатель,

достигнутый в (i – 1)-й период; (2.2.2.)

ОПРП = Показатель, достигнутый в (i + 1)-й период / Показатель,

планируемый на (i + 1)-й период. (2.2.3.)

Таблица 3

Грузооборот по предприятиям за 2009 – 2010гг.

АТП	2009г. тыс. т-км.	2010г. тыс. т-км.
		План	Факт
№1	12	14	13
№2	8	7	9
№3	20	22	25
№4	6	5	4
№5	15	17	20

Результаты решения сразу сведем в таблицу №4.

Таблица 4

Результаты расчетов относительных величин

АТП	Относительные показатели
	Динамики		Планового задания		Выполнения планового задания
		%		%		%
№1	1,08	108	1,17	117	0,93	93
№2	1,13	113	0,88	88	1,29	129
№3	1,25	125	1,10	110	1,14	114
№4	0,67	67	0,83	83	0,80	80
№5	1,33	133	1,13	113	1,18	118

Вывод: По данным таблицы 4 видно, что АТП №1 и №4 недовыполнили план, а АТП №2,3,5 выполнили план грузооборота, отличилось АТП №2, они перевыполнили план на 29%.

3. Относительный показатель структуры (ОПС) показывает удельный вес каждой группы в общей численности совокупности и представляет собой соотношение струк­турных частей изучаемого объекта и их целого. Их получают путем деления численности каждой группы, входящей в совокупность, на численность всей совокупности. [2.]

(2.2.4.)

Таблица 5

Структура грузооборота за 2010г. год по всем АТП

№	Структура грузооборота	Объем
		тыс. т-км.	% к итогу
1	Груз, всего	71	100,0
2	В том числе, гравий	12	16,9
3	щебень	16	22,6
4	мука	3	4,2
5	зерно	2	2,8
6	кирпич	15	21,1
7	сахар	3	4,2
8	бетон	20	28,2

Рисунок 4. Относительный показатель структуры

Вывод: По данным рисунка видно, что за 2010 год грузооборот бетона больше всех остальных грузов 20 тыс. т-км, что составляет 28% от общего объема грузооборота.

4. Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности. [2.]

_(2.2.5.)

Таблица 6.

Грузооборот АТП

%	Грузооборот	тыс. т-км.	Показатель
1	гравий	12	0,60
2	щебень	16	0,80
3	мука	3	0,15
4	зерно	2	0,10
5	кирпич	15	0,75
6	сахар	3	0,15
7	бетон	20	-

Рисунок 5. Относительный показатель координации

Вывод: По данным рисунка видно, что на каждый т-км грузооборота бетона, приходится 75% грузооборота кирпича и 10% зерна.

5. Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распростра­нения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды. [2.]

_(2.2.6.)

Таблица 7

Распределение всего груза на количество подвижного состава в АТП

АТП №	Груз тыс.т.	Подвижной состав	Показатель
1	14	47	0,3
2	7	32	0,2
3	22	56	0,4
4	5	25	0,2
5	17	50	0,3

_{Рисунок 6. Относительный показатель интенсивности}

_{Вывод: По данным рисунка видно, что на все количество подвижного состава приходится: в АТП №1 - 30%, в АТП №2 - 20%, в АТП №3 - 40%, в АТП №4 - 20%, в АТП №5 - 30% всего груза.}

6. Относительный показатель сравнения – представляет собой соотношение одно­именных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фир­мы, районы, области, страны и т.п.). [2.]

_(2.2.7.)

Таблица 8

Объем и структура грузооборота предприятий

%	Грузооборот	тыс. т-км.	Показатель
1	гравий	12	1,7
2	щебень	16	1,3
3	мука	3	6,7
4	зерно	2	10,0
5	кирпич	15	1,3
6	сахар	3	6,7
7	бетон	20	-

Рисунок 7. Относительный показатель сравнения

Вывод: По данным рисунка видно, что грузооборот бетона в 1,7 раз превысил грузооборот гравия, в 1,3 раза - щебня, в 6,7 раза – муки, в 10 раз – зерна, в 1,3 раза – кирпича и в 6,7 раза больше, чем грузооборот сахара.

3. Расчет средних величин

Средние величины – основные обобщающие показатели, используемые при анализе статистических таблиц.

Средние величины рассчитываются на 3 стадии экономико-статистического исследования.

Основное условие использования средних величин: расчет только для качественно-однородной совокупности.

Рассчитываем среднюю арифметическую взвешенную.

Таблица 9 (продолжение табл. 2)

Данные для расчета средних величин

xi	fi	xi∙fi
1914,15	5	9570,75
3407,25	5	17036,25
4900,35	4	19601,4
6393,45	3	19180,35
7886,55	3	23659,65
Итого:	20	89048,4

Средняя арифметическая взвешенная применяется в случае сгруппированных данных, т.е. если построен ряд распределения.

_(2.3.1.)

_{Рассчитываем среднюю арифметическую взвешенную по данным таблицы 9:}

тыс.т.

Вывод: Это наиболее типичный объем перевезенного груза в данной совокупности.

[1 с.4-8]

Средняя гармоническая взвешенная определяется по формуле

(2.3.2.)

Известны данные о перевезенном грузе пяти АТП в 2009г. (табл.10)

Таблица 10

Данные о перевезенном грузе

№ АТП	Объем перевезенного груза V, тыс.т.	Подвижной состав, х.
1	2	3	4
1	13	10	1,3
2	9	5	1,8
3	25	16	1,6
4	4	2	2
5	20	13	1,5
Итого:	71	46	8,2

Вывод: В 2009г. средний объем перевезенного груза на подвижной состав составил 8,7 тыс.т. [2 c.49]

Подсчитываем структурные средние.

Используются для изучения рядов распределения, т.е. определяется структура. К ним относятся мода (Мо) и медиана (Ме).

Мода.

Мода – наиболее часто встречаемое значение признака.

Определяется модальный интервал по столбцу частот, находим самую большую частоту.

fi=5, поэтому берем интервал 1167,6 – 4153,8

По данным таблицы 2 рассчитываем моду по формуле.

(2.3.3.)

- начало модального интервала;

h – шаг интервала;

– частота предшествующего модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота последующего интервала.

Решение:

тыс.т.

Для графического отображения моды строится гистограмма.

Рисунок 8. Гистограмма

Вывод: Чаще всего в данной совокупности встречается перевезенный груз с объемом 3656,1 (тыс.т.).