+МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский государственный агроинженерный университет

имени В.П.Горячкина»

Кафедра «Информационные системы в экономике»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Имитационное моделирование»

на тему: «Имитационное моделирование в логистике»

Исполнитель: Козленков А.В.

45 группа ИЭФ

Преподаватель: Худякова Е.В.

Москва 2011 г.

Аннотация

В курсовой работе разработана имитационная модель налоговых отчислений ОOО «Печенька».

Работа состоит из двух глав. В первой главе представлены теоретические вопросы использования имитационных моделей в логистике. Во второй главе разработана модель и проведены эксперименты над моделью, их анализ.

Работа выполнена на 29 страницах, содержит 7 рисунков.

Содержание

Введение……………………………………………………………………...4

Глава 1. Теоретическая часть

1.1 Имитационное моделирование логистических систем ……………....5

1.2 Модели систем внутренней логистики………………………………...7

1.3 Модели сетей поставок ……………………………………………..….9

Глава 2. Практическая часть

2.1 Постановка задачи для построения имитационной модели..………..12

2.2. Модель потоков данных……………………………………….…..….13

2.3. Имитационная модель предприятия…………………………..……..16

2.4 Уравнения модели….…………………………………………………..19

2.5 Структура модели….…………………………………………………...23

2.6 Анализ динамики результативных показателей модели при разных стратегиях……………………………………………………………..………….25

Заключение………………………………………………………………….26

Список литературы………………………………………………………...29

Введение

Понятие логистической сети является базовым понятием при проведении работ по анализу и моделированию логистических систем самого различного назначения и масштаба, начиная с внутренней логистики небольшого промышленного предприятия и заканчивая системами поставки грузов и товаров, относящимися к глобальной (всемирной) логистике. Понятия внутренней и внешней логистики связываются при этом с неким конкретным (фокусным) промышленным или логистическим предприятием, а понятие территориальной логистики связывается с комплексом логистических услуг, которые выполняются на некоторой конкретной территории (начиная от города и заканчивая земным шаром) логистическим предприятием, которое само не может быть представлено в виде узла в структуре материальных потоков.

Глава 1. Теоретическая часть

1.1 Имитационное моделирование логистических систем

Логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайностный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора “черным ящиком”.

Процесс работы с имитационной моделью, в первом приближений, можно сравнить с настройкой телевизора рядовым телезрителем, не имеющим представления о принципах работы этого аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, добиваясь четкого изображения, не имея при этом представления о том, что происходит внутри “черного ящика”.

Точно так же экспериментатор “вращает ручки” имитационной модели, меняя при этом условия протекания процесса и наблюдая получаемый результат. Определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям, является целью работы с имитационной моделью.

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса: первый — конструирование модели реальной системы, второй — постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели:

а) понять поведение логистической системы;

б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютеров.

Условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование, приведены в работе Р.Шеннона “Имитационное моделирование систем — наука и искусство”

Таким образом, основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать более сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.