- •Основные термины и определения, используемые в процессе изучения дисциплин
- •Системы доставки грузов
- •Использование системы нечетких множеств при определении качества доставки
- •Основные понятия и правила теории нечетных множеств
- •Определение функции принадлежности нечеткой случайной величины
- •Характеристика услуг транспорта
- •Управление логистическими системами пассажирских перевозок
- •Основы управления логистическими системами городских пассажирских перевозок
- •Управление логистикой городских пассажирских перевозок
- •Логистические принципы, используемые на перевозках пассажиров в городах
- •Методика расчета индикаторов по пассажирским автоперевозкам в регионе
- •Использование информационных технологий в управлении логистической системой городских пассажирских перевозок.
- •1. Основные понятия логистики грузодвижения
- •2. Системы доставки грузов
- •3. Использование нечетких множеств при определении
- •3.1 Общие положения
- •3.2 Основные понятия и правила теории нечетких множеств
- •3.3 Методы определения функции принадлежности нечеткой случайной величины
- •4. Характеристики основных групп операций, используемых в логистике грузодвижения
- •5. Услуги транспорта и их использование в логистике грузодвижения
- •6. Управление логистическими системами пассажирских перевозок
- •Показатели работы пассажирского транспорта ( на уровень 2005г).
- •6. 1. Основы управления логистическими системами городских пассажирских перевозок
- •6.2 Использование системы индикативного управления в логистике грузодвижения
- •6.3. Выбор состава и обоснование значений индикаторов для транспортных логистических систем управления разных уровней
- •6.4 Перспективы использования индикативного планирования в транспортных предприятиях (на примере судоходной компании «Волга – Флот»).
- •6.5 Использование информационных технологий в управлении логистической системой городских пассажирских перевозок.
- •7. Факторы экономической эффективности в логистических системах грузодвижения Факторы экономической эффективности в логистических системах грузодвижения
3. Использование нечетких множеств при определении
качества доставки грузов и пассажиров
3.1 Общие положения
Оценка качества системы доставки потребителям грузов как правило, носит субъективный характер и в условиях рыночной экономики имеет элементы неопределенности. Элементы неопределенности или нечеткости при определении параметров качества системы доставки появляются в связи с использованием договорных тарифов и условий доставки. При доставке грузов и пассажиров магистральными видами транспорта, как правило, используются установленные заранее нормативы – цены (тарифы) и сроки (например, при перевозке пассажиров железнодорожным транспортом, муниципальным транспортом, доставка груза железнодорожным и трубопроводным транспортом). Однако при доставке грузов и пассажиров частными перевозчиками (коммерческими фирмами) с обеих сторон могут выставляться условия доставки, содержащие определенный интервал (тариф – с 15 р/т до 20 р/т; время доставки – с 1.12.06 по 3.12.06). Для реализации таких договорных (нечетких) условий доставки можно использовать математические модели теории нечетких множеств.
Рассмотрим основные положения этого математического аппарата на примере определения времени доставки груза (например, около 10 часов 10 числа текущего месяца).
Введем обозначения:
х – множество альтернатив времени доставки (число текущего месяца и соответственно часы).
С – нечеткое множество (подмножество) значений х, характеризующееся совокупностью двух параметров Х; и С (х), где х – число возможных значений времени доставки; х Х; С (х) – уровень достижения вариантом значения «х» заданной нечеткой цели (например, желательно, чтобы груз был доставлен в 10 часов).
С – называется функцией принадлежности нечеткому множеству «С»; С(х) →[0; 1]. Она принимает значения от «0» до «1». Чем ближе значение С(хi) →1, тем выше степень принадлежность альтернативы хi нечеткому множеству «С» и тем выше вероятность достижения заданной цели – 10 часов при выборе хi (например, хi = 9 ч. 30 мин.) в качестве решения. Графически функция принадлежности C(хi) представляется в следующем виде – рис.3.
С(хi)
1000
8 8-15
8-45
9-15
9-45
10-15
10-45
11-15
хi
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0
Рис.3. Графическое представление функции принадлежности
Для варианта: хi = 10 функция принадлежности С(хi)=1, т.е. цель достигнута полностью и требования потребителя удовлетворены. Если принять варианты: х2 = 9-30; х3 = 10-30, степени принадлежности для них будут равны: С(х2 = 9-30) =0,8; С(х3 = 10-30) =0,8.
Эти варианты также можно принимать в качестве решения, но с меньшей степенью удовлетворения требований потребителя.
Для вариантов: х4 = 8-30; х5 = 11-30 степени принадлежности будут равны нулю: С ( х4 = 8-30) = 0; С(х5 =11-30) = 0, то есть требования потребителя не будут удовлетворены.
Как правило, формирование функции принадлежности и интервалов значений альтернативных вариантов производится экспортным путем с учетом требований потребителя (клиента). Эти требования выражаются в установлении минимального (хmin = 8-45) и максимального значений времени доставки (хmax = 11-15), которые представляют альтернативные варианты решения. Если потребитель или эксперт накладывает жесткие ограничения на параметр х (вариант решения), например: необходимость доставить груз не позднее 10-00, т.е. хopt ≤ 10-00 или не раньше 10-00 хopt ≥ 10-00, тогда функция принадлежности принимает нулевое значение, когда данное условие не выполняется- рис.4.
С(хi) хopt ≤ 10-00 С(хi) хopt ≥ 10-00
1 1
0,5 0,5
10-00 хi 10-00 хi
Х
Рис.4. Пример пороговых ограничений функции принадлежности
Х – возможный интервал допустимых решений, согласованный с потребителем.
Процесс формирования функции принадлежности является достаточно трудоемким делом и состоит из нескольких этапов.
1 этап - подготовительный. На этом этапе выбирается группа экспертов, перед которыми ставится задача формирования функции принадлежности для определенных условий.
2 этап – определяется вид функции принадлежности. Функция принадлежности должна отражать уровни принадлежности (уровни достижения нечеткой цели) при альтернативных значениях параметра. На этом этапе устанавливается, с учетом требований потребителя, промежуточные и оптимальное значение параметра. Множество возможных значений параметра сортируется по уровню их принадлежности. После этого каждому параметру (альтернативному варианту_ - хi ) присваивается соответствующее значение функции принадлежности - С(хi) . Например: х1 = 8-30; С(х1) = 0. х2 = 8-45; С(х2) = 0. х3 = 9-15; С(х3) = 0,6. х4 = 9-45; С(х4=9-45) = 0,8 и т.д. При этом выясняется вид функции принадлежности – монотонная; убывающая; возрастающая.
3 этап – устанавливаются конкретные значения функции принадлежности, определяющие интервал изменения параметра и функции принадлежности, устанавливаются ее значения для нескольких точек. Количество точек и их позиции необходимо выбирать особенно тщательно, чтобы построенная на их основе функция принадлежности соответствовала выбранному на предыдущем шаге виду.
4 этап – функция принадлежности проверяется на адекватность ее вида истинным значениям альтернативных вариантов параметра хi. Для этого проводится сравнение расчетных значений с практическими.
Например, имеются фактические значения параметра х1=8-00;х2=9-00; х3 = 10-00; х4 = 10-30; х6 = 11-00, а также соответствующие им значения функции принадлежности: С(х1) = 0; С (х2) = 0,2; С (х3) = 0,4; С (х4). Сравниваются имеющиеся значения с полученными в результате построения графика промежуточными значениями: х3 и С(х3) ; х5 и С(х5) и т.д.
При построении функций принадлежности экспертами задаются некоторые значения параметров качества и соответствующие им значения функции принадлежности С(хi) . промежуточные значения определяются методом экстраполяции.
Например, рассмотрим функцию принадлежности для параметра «затраты на доставку продукции» хi.- рис.5.
С(хi)
500 600 700
800 900 1000 хi
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0
Рис.5. Пример определения функции принадлежности
Выбираемая система доставки имеет интервал затрат от 600 до 900 тыс. руб. Затраты ниже 600 тыс. руб. говорят о низком качестве доставки, что характеризуется снижением функции принадлежности С(хi). Высокие затраты 800 тыс. руб. свидетельствуют о возрастании удельного веса затрат на доставку в общей стоимости продукта, что потребует повышения его цены и приведет к снижению конкурентоспособности и рентабельности как самого продукта, так и системы доставки за счет уменьшения спроса.