Скачиваний:
75
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
269.31 Кб
Скачать

§6 Исследования характера поведения функций

1.Условие монотонности функции

Теорема 1. Для того, чтобы непрерывная на [a,b] и дифференцированная на (a,b) функция f(x) была постоянной на [a,b] н. и д., чтобы f(x)0 на (a,b).

См. следствие теоремы Лагранжа о конечных приращениях.

Теорема 2. Для того, чтобы непрерывная на [a,b], дифференцируемая на (a,b) функция f(x) была неубывающей ( невозрастающей ) на [a,b] н. и д., чтобы f(x)0 (f(x)0) на (a,b).

Доказательство. Необходимость

далее к перейти пределу.

Достаточность. Если x<x, то по теореме Лагранжа f(x)-f(x)=f()(x-x) откуда и следует требуемая монотонность.

Теорема 3. Для того, чтобы непрерывная на [a,b], дифференцируемая на (a,b) функция f(x) была строго монотонно возрастающей (убывающей ) на [a,b] н. и д., чтобы f(x)0 (f(x)0) на (a,b) и чтобы не существовало промежутка [,][a,b], на котором f(x)0.

Доказательство. Необходимость.

Достаточность.

Следствие. Для непрерывной на [a,b], дифференцируемой на (a,b) функции f(x) условие f(x)>0 ( f(x)<0 ) на (a,b) влечет строгое монотонное возрастание ( убывание ).

2.Максимальные и минимальные значения функций ( экстремумы )

Опр. Пусть f(x) задана на [a,b] и x0(a,b), x0 называется точкой локального максимума функции f(x), если в некоторой окрестности точки x0 выполнено неравенство f(x)f(x0).

Строгий максимум, если в некоторой проколотой окрестности точки x0 выполнено неравенство f(x)< f(x0).

Аналогично определяются: минимум, строгий минимум.

Экстремум локальный: в точке локальный минимум или локальный максимум.

Экстремум строгий: : в точке строгий локальный минимум или строгий локальный максимум.

Теорема. ( Необходимый условие экстремума )

Если x0 – точка экстремума функции f и существует f(x0), то f(x0)=0.

Доказательство. Теорема Ферма.

Определение. Точка, в которой f(x0)=0 называется стационарной точкой.

Замечание. Таким образом, у дифференцируемой функции экстремум следует искать среди стационарных точек.

Пример. f(x)=x3.

Теорема. ( Первое достаточное условие экстремума )

f непрерывная в точке x0. Если в некоторой проколотой окрестности точки x0 функция f(x) дифференцируема и f(x) меняет знак при переходе через точку x0 , то x0 есть точка экстремума ( строгого ), причем

производная меняет знак с минуса на плюс, то это минимум,

производная меняет знак с плюса на минуса, то это максимум.

Доказательство. Применить теорему 3 на [x0-, x0] и на [x0, x0+].

Замечание. Если f непрерывна в x0 , дифференцируема в некоторой проколотой окрестности точки x0 причем

f(x)0 на (x0-, x0),

f(x)0 на (x0, x0+),

то в точке x0 локальный минимум. Аналогично, для максимума достаточно выполнения условий:

f(x) 0 на (x0-, x0),

f(x) 0 на (x0, x0+).

Пример. |x|.

Теорема ( Второе достаточное условие экстремума )

Пусть x0 – стационарная точка функции f и f(x0)0, тогда, если

f(x0)>0, то в точке строгий минимум

f(x0)<0, то в точке строгий максимум

Доказательство. Пусть f(x0)>0,

Из теоремы о сохранении знака в некоторой проколотой окрестности будет выполнено неравенство

, обеспечивающее выполнение достаточных условий для экстремума.

Аналогично для случая f(x0)<0.

Задача. Ящик открытый сверху наибольшего объема

(a-2x)2xmax

f(x)=(a2x-4ax2+4x3)=a2-8ax+12x2

3. Исследование функций на экстремум по знаку высших производных

Пусть x0 стационарная точка функции f, f(x) n-раз дифференцируема в некоторой окрестности точки x0 причем

f(x0)= f(x0)=…= f(n-1)(x0)=0, f(n)(x0)0

  1. n=2k

f(2k)(x0)>0 min

f(2k)(x0)<0 max

  1. n=2k+1

x0 не является точкой экстремума

Пример f(x) = ch x + cos x -, в точке 0

f(x)=sh x – sin x - , f(0)=0

f(x)=ch x – cos x –x2, f(0)=0

f(x)=sh x + sin x –2x, f(0)=0

f(4)(x)=ch x + cos x –2, f(4) (0)=0

f(5)(x)=sh x - sin x, f(5) (0)=0

f(6)(x)=ch x - cos x, f(6) (0)=0

f(7)(x)=sh x + sin x, f(7) (0)=0

f(8)(x)=ch x + cos x, f(8) (0)=2>0 строгий локальный min

4. Выпуклость функции, точки перегиба

Определение. Функция f(x) называется выпуклой вверх на [a,b], если для x1<x<x2 из [a,b]

f(x1) (1)

Аналогично определяется выпуклая вниз функция. Можно дать определение строгой выпуклости.

Теорема ( Достаточное условие выпуклости )

Если f непрерывна на [a,b], дважды дифференцируема на (a,b) и f(x)>0 на (a,b), то f строго выпукла вниз.

Доказательство. ax1<x<x2b имеем

Определение. Точка x0 называется точкой перегиба функции f, если в точке x0 существует касательная и в некоторой окрестности точки x0 график f лежит по разные стороны от касательной.

Теорема 1. ( Необходимое условие точки перегиба )

Если f дважды непрерывно-дифференцируема в окрестности точки перегиба x0, то f(x0)=0.

Доказательство. Противное f(x0)0. По теореме о сохранении знака f(x) сохраняет знак в окрестности точки x0

не меняет знак.

Теорема 2 ( Достаточное условие точки перегиба )

  1. f(x) в U(x0)

  2. f меняет знак (f(x0)=0)

Тогда x0 точка перегиба.

Доказательство.

Следствие. f(x0)=0, f(x0)0 x0 – точка перегиба.

Доказательство. f будет монотонной.

5. Асимптоты функций

Определение. f задана для x>c ( x< c)

прямая y=ax+b асимптота ( наклонная ) x+, если

аналогично в -.

Пример.

В дальнейшем рассматривается лишь случай +.

Теорема. Пусть f(x) определена на [c,+ ). Для того, чтобы прямая y=ax+b была асимптотой функции f н. и д., чтобы

1)

2)

Пример.

-x+1,+, x=1, -

Вертикальная асимптота

f определена на (a,a+)

x=a называется вертикальной асимптотой, если , аналогично при x-0.

6. Общая схема построения графиков

1 Область определения. Симметрия ( четность нечетность ). Периодичность.

2 Асимптоты

3 Интервалы монотонности, экстремумы ( таблица )

4 Дополнительные исследования ( если необходимо, выпуклость, точки перегиба, пересечение с осями и т. п. )

Замечание. Отыскание глобальных максимумов и минимумов на отрезке

Пример.

Асимптоты y/x1,x

Асимптота y=x-1

Особые точки ( в первом приближении только для первой производной )

0,2,3

(-,0)

0

(0,2)

2

(2,3)

3

(3,+)

y

+

-

0

+

+

y

0

-41/3

0

y

-

-

-

+

10

Соседние файлы в папке МАТАН 1 сем