Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
сысун.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
22.09.2019
Размер:
549.38 Кб
Скачать

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

ПЕТРОЗАВОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

УТВЕРЖДАЮ: Декан физико-технического факультета

Профессор Сысун В.И. ______________

«____» __________ 2008 г.

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Математическое моделирование электронных систем»

Для специальностей: 210101 «Физическая электроника», 010701 «Физика», 230102 «Автоматизированная система обработки и управления», 200106 «Информационно-измерительная техника и технологии», 020301.65 «Геология»

ГОС ВПО по направлению: 140400 «Техническая физика», 010700 «Физика», 230100 «Информатика и вычислительная техника», 020301.65 «Геология», утвержден МО РФ 27.03.2000.

Курс 3

Семестр 2

Лекции 34 часа

Экзамен во 2 семестре

Практические (семинарские) занятия

Нет

Лабораторные занятия 34 часа

Зачет во 2 семестре

Курсовая работа (проект) по дисциплине

нет

Количество контрольных работ

нет

Всего часов

68

Самостоятельная работа (часов)

72

Итого трудозатрат на дисциплину (для студента) 140 часов

2007–2008 г. г.

Рабочая программа составлена на основании авторской программы, одобренной учебно-методической комиссией Физико-технического факультета ПетрГУ 02.02.2000г. протокол № 14.

Рабочая программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры электроники и электроэнергетики 07.11.07 протокол № 5.

Составители: профессор, д.ф-м.н., Сысун В.И., ст. преподаватель Путролайнен В..В.

Зав. кафедрой

В. И. Сысун

1. Предисловие

Целью дисциплины является формирование знаний по методам математического моделирования и численным методам расчета физических объектов на примере объектов физической электроники. Это моделирова-ние и расчет электрических и магнитных полей в технических устройствах, движения в них одиночных и пучков заряженных частиц, моделирование плазмы и задач, приводящих к уравнению теплопроводности. Рассматрива-ются также методы статистического моделирования Монте-Карло на примерах прохождения частиц через вещество, решения уравнения Пуассона, поиска глобальных экстремумов и решения интегралов, модели-рования систем массового обслуживания , качества и надежности изделий.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать: принципы моделирования и построения алгоритмов решения рассмотренных задач, а также принципы реализации этих алгоритмов на ЭВМ. Должны уметь: выбрать подходящую модель задачи, составить алгоритмы ее расчета, составить программу расчета, самостоятельно произвести все необходимые вычисления на ЭВМ, представить результаты в наглядном виде и сделать соответствующие выводы.

Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении предшествующих дисциплин: математический анализ, дифференциальные и интегральные уравнения, высшая алгебра и дискретная математика, методы математической физики, общая физика, теоретическая механика и электро-динамика, вычислительная техника и программирование, алгоритмические языки. Полученные знания используются в последующем при выполнении курсовых проектов и расчетных заданий по спецдисциплинам, в самостоятельной научно-исследовательской работе и при выполнении дипломной работы. Данная дисциплина является одной из дисциплин, обеспечивающей непрерывную подготовку по использованию средств вычислительной техники.