- •Предмет и система правовой статистики.
- •Особенности юридической статистики. Методологические особенности правовой статистики и ее связь с другими науками и учебными дисциплинами
- •Современная организация правовой статистики в Российской Федерации.
- •Научно-практическое значение материалов правовой статистики.
- •История уголовно-правовой статистики советского периода.
- •Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Ошибки регистрации и репрезентативности.
- •Единый учет преступлений и документы первичного учета в правоохранительных органах.
- •Выборочный метод. Генеральная и выборочная совокупность. Типы выборок.
- •Табличный и графический методы представления данных статистики.
- •Существуют правила построения таблиц:
- •Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Свойства эмпирической функции распределения.
- •Определения
- •Свойства эмпирической функции распределения Эмпирическое распределение для фиксированного
- •Числовые характеристики статистического распределения (выборочные среднее, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, мода, медиана, моменты, асимметрия и эксцесс, квантили).
- •Понятие дисперсии
- •Виды дисперсии
- •Правило сложения дисперсии в статистике
- •Свойства дисперсии
- •Основные сведения
- •[Править]Правило трёх сигм
- •[Править]Интерпретация величины среднеквадратического отклонения
- •[Править]Практическое применение
- •[Править]Климат
- •[Править]Спорт
- •[Править]Технический анализ
- •[Править]Пример использования
- •[Править]Определение
- •[Править]Замечания
- •[Править]Дециль
- •[Править]Перцентиль
- •[Править]Квантили стандартного нормального распределения
- •[Править]Определение
- •[Править]Замечания
- •[Править]Таблица квантилей
- •Оценка параметра и свойства оценок. Статистические оценки параметров распределения
- •Точечное оценивание параметров распределения.
- •Интервальное оценивание параметров распределения. Интервальное оценивание среднего квадратичного отклонения нормального распределения.
- •Статистическая гипотеза. Постановка задачи проверки статистических гипотез. Понятие статистической гипотезы
- •Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.
- •[Править]Определения
- •[Править]о смысле ошибок первого и второго рода
- •[Править]Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность)
- •20. Проверка гипотез о законе распределения. Критерий согласия «Хи–квадрат» Пирсона
- •[Править]Статистика критерия
- •[Править]Правило критерия
- •Нормальный закон распределения и его основные характеристики.
- •[Править]Свойства
- •[Править]Моделирование нормальных случайных величин
- •[Править]Центральная предельная теорема
- •Статистические связи. Условное среднее. Причинная и функциональная связи. Статистическая связь
- •Парная корреляция. Уравнение регрессии. Линия регрессии.
- •[Править]Цели регрессионного анализа
- •[Править]Математическое определение регрессии
- •[Править]Метод наименьших квадратов (расчёт коэффициентов)
- •[Править]Интерпретация параметров регрессии
- •25. Корреляционный момент, коэффициент корреляции их свойства.
Табличный и графический методы представления данных статистики.
Анализ рядов распределения наглядно можно представить в виде графического изображения через полигон, гистрограмму, куммуляту.
Полигон — используется только для изображения дискретных рядов.
По данным таблицы 4 строим график.
В декартовой системе по оси абсцисс откладывают варианты, по оси ординат — частоты, полученные точки соединяем.
Для изображения интервальных рядов используется гистограмма. На оси абсцисс откладывается величина интервалов, частоты изображаются прямоугольником, построенным на соответствующих.
Высота столбцов должны быть пропорциональны частотам. Между столбцами гистограммы не должно быть разрывов.
По данным табл. 5 строим гистограмму:
График 1
График 2.
Полигон — банальный график, что строили в школе.
Условный нулевой отступ от условного «0» должен быть обязателен.
Для изображения рядов распределения используем кумуляту — кривую накопленных частот. На оси абсцисс изображают величины интервалов, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят в виде перпендикуляров в верхних границах интервала. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную кривую.
Табличное представление статистических данных
Статистическая таблица — это своего рода статистическое предложение, которое состоит из статистического подлежащего и статистического сказуемого.
Подлежащее показывает о чем идет речь, в таблице обычно располагают слева и представляют собой название строк.
Сказуемое располагают сверху таблицы и представляют собой название граф, т.е. показывают какими признаками обладает объект исследования.
Вид таблицы зависит от ее содержания, целей построения:
1. простые — в подлежащем отсутствуют группировки и содержится перечень объектов (например табл. 1). Подлежащее — форма собственности (табл. 4 — число детей). Сказуемое — число предприятий, (табл. 4 — количество семей).
2. групповые — в них подлежащее содержит группировки, а сказуемое задает признаки, которые характеризуются (табл. 2, 3).
3. комбинационные — содержит группировки единиц в совокупности по двум и более признакам.
Существуют правила построения таблиц:
1. Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.
2. Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.
3. Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (максимально 4 знака после запятой).
4. Отсутствие данных могут быть обусловлены разными причинами и это по-разному отражается в таблице:
если данный признак вообще не подлежит заполнению, то став. крест ;
если сведения отсутствуют, то ставится многоточие: « … »
если отсутствует какое-либо явление, то ставится дефис (тире): « - »;
для изображения очень малых чисел: « 0,00… ».
Для наглядности статистических данных, их отображение широко используются линейные графики, столбиковые диаграммы и реже используются точечные и объемные.
Ось абсцисс — горизонтальная ось на графике или координатной сетке. На графиках по оси абсцисс обычно откладываются значения независимой переменной.
Ось ординат — вертикальная ось на графике или на координатной сетке. На графиках по оси ординат обычно откладываются значения зависимой переменной.