3.2 Решение задачи.
Найти
приближенно определитель матрицы А с
точностью до 0,0001 по схеме Гаусса.
А=
Для
удобства поместим вычисления в таблицу
.
а1
|
а2
|
а3
|
а4
|
1,7
|
9,9
|
-20
|
-1,7
|
20
|
0,5
|
-30,1
|
-1,1
|
10
|
-20
|
30,2
|
0,5
|
3,3
|
-0,7
|
3,3
|
20
|
1
|
5,823529412
|
-11,76470588
|
-1
|
0
|
-115,9705882
|
205,1941176
|
18,9
|
0
|
-78,23529412
|
147,8470588
|
10,5
|
0
|
-19,91764706
|
42,12352941
|
23,3
|
|
1
|
-1,769363429
|
-0,162972356
|
|
0
|
9,420390566
|
-2,25019021
|
|
0
|
6,881973117
|
20,05397413
|
|
|
1
|
-0,238863792
|
|
|
0
|
21,69782832
|
6.Заключение.
В
результате проведенных вычислений мы
изучили метод Гаусса, нахождение обратной
матрицы, нахождение определителя матрицы
и метод Халецкого. На мой взгляд метод
Гаусса наименее трудоемкий, представляет
собой последовательное исключение
переменных, затем с помощью равносильных
преобразований приводим систему к
треугольному виду и находим все
неизвестные переменные. А в общем, все
изученные методы дают более или менее
точные результаты.
11