- •1.Общегос-е планир-е: понятие, сущность и виды.
- •3. Система план-х, прогн-х и прогр-х документов, исп-х в гос. Регул-ии экономики рб.
- •4 Прогнозир-е и планирование за рубежом
- •5 Индикативное планирование.
- •6.Стратегическое планирование.
- •7.Понятия и основные эл-ты методологии ПиП.
- •8. Основные методологические принципы планирования и прогнозирования.
- •9.Система показ-й, использ-х в ПиП.
- •10.Этапы прог-я и их хар-ка.
- •11. Методы прогнозирования и их классификация
- •12. Интуитивные методы прогнозирования.
- •13. Метод экспертных оценок.
- •14. Методы обработки экспертной информации. Ранжирование объектов.
- •15.Формализованные методы прогнозирования. Основные положения и принципы формализации.
- •16. Организация прогнозирования и планирования.
- •17. Методы обоснования плановых решений.
- •18. Программно-целевой метод планирования
- •19.Нормативный метод планирования.
- •20.Балансовый метод
- •21.25.Методы прогнозирования макроэкономических показателей.Макроэкономические показатели, хар-щие общ. Пр-во, их содержание и значение
- •22.Прог-е темпов эк. Роста и объёма произ-ва.
- •23. Инвестиции, их содержание и состав.
- •24. Прогнозирование и планирование капитальных вложений, их объема и структуры
- •26. Оценка ур-ня эк. Разв-я страны.
- •27.ПиП разв-я нтп и его приоритет-х напр-й.
- •29.Методы прогнозирования цен.
- •30. Инфляция, ее виды и измерение
- •31.Прогнозирование инфляции и управление инфляционными процессами
- •32.Экономический рост. Факторы и проблемы темпов экономического роста.
- •33. Макроэк. Цели, показ-ли и счета.
- •34. Определение ряда динамики. Сравнимость уровней динамического ряда.
- •35. Агрегатная модель компонент уровня ряда дин.
- •36. Анализ рядов динамики
- •37. Сглаживание дин. Рядов.
- •38. Проверка гипотезы о сущ-и тенд-и.
- •39. Метод скольз-й сред-й.
- •40. Метод укрупнения интерв-в.
- •41.Выбор ф-ции тренда.
- •44. Мнк. Оценив-е пара-метров полинома.
- •45.Прогноз-е соц.-эк. Явл-й с использ-м показ-й средн. Хар-к р.Д.
- •46. Прогнозирование с использованием показателя среднего темпа роста.
- •47. Прогнозирование динамики социально-экономических явлений по трендовым моделям.
- •48. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания
- •49 Методы верификации прогнозов
- •50. Понятие точности и надежности прогноза.
- •51.Средняя абсолютная процентная ошибка
- •52.Сравн-е и качес-е показ-ли точн-ти пр-за.
34. Определение ряда динамики. Сравнимость уровней динамического ряда.
Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).
Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называютуровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y1 называют начальным или базисным уровнем, а последний yn – конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.
35. Агрегатная модель компонент уровня ряда дин.
Динамика рядов эк-х показ-й складыв-тся из 4 компонент: 1.тенденции, хар-й долговрем-ю основную закономер-ть разв-я иссл-го явл-я. 2.сезоной компоненты связаной с влиянием сезон-ти разв-я изуч-го явл-я. 3. Циклической комп-ы, хар-й циклич-е колеб-я свойственые любому воспроиз-ву. 4. Случ-й комп-ы, явл-йся резул-м влияния случ-х факторов. Тенденция - общее направл-е разв-я или долговрем-я эволюция.
Виды тенд-и: 1. средн. ур-ня 2.дисперсии 3. Автокореляции.
Аналит-ки тенденция выраж-тся функц-й времени, к-я наз. трендом. График тренда - траектория. Тренд явл. результ-м влияния комплекса причин постояно действ-х на изуч-й процесс, т.е. он хар-тся детерминирующей составляющей ряда дин. Аналит-ки-это функция, вокруг к-й варьируют фактич-е знач-я изуч-го явл-я. Знач-е тренда в отдельные моменты времени наз. матем-ми ожиданиями ряда дин. Тенденция дисперсии хар-т тенд-ю измен-я отклон-й эмпирич-х знач-й от от знач-й вычисл-х по уравнению тренда. Тенд-я автокорел-и - тенд-я измен-я связи м-ду отдельными уров-ми ряда д. В р. д. м. наблюд-ть различ-го рода период-е колеб-я с различ-ми периодами. Если периоды колеб-я в 1 год, то они наз. сезонными. Т.о., сезон-я компонентахар-т тип измен-я, к-й регулярно повтор-тся во времени. Это измен-е д. завершится в пределах года и повтор-тся год за годом, тогда ононаз. сезон-м. Поэтому для выдел-я сезон-й компан-ты в д. ряду необх-мо собрать данные за период больше года. В д. ряду выдел. циклич-я компон-та. Цикл-е измен-е явл. повтор-мся, но обладают большей длительностью и меньшей возможн-тью прогн-я по длител-ти и амплитуде. Т.о., долгоср-я компон-та цикл-го ряда требует несколько лет для своего заверш-я. Выдел-е циклич-й компон-ты производ. При изуч-и циклов треб-х измер-я продолжит-ти отдел-х этапов цикла. Компон-ты, представ-е быстрые измен-я и не хар-еся гладкими размерными формами, образ-т случ-ю компон-ту. Т.о., случ. компон-та порожд-тся влиян-м разнообр-х событий на изуч-ю величину. Исслед-е д. р. могут предст-ть те или иные расмотр-е компон-ты почти в чистом виде. Указ-е выше компон-ты агрегатной модели изобраз-м граф-ки:
При построении мат. модели д. р. предпол-т, что ур-ни yt явл. суммой воздейст-х величин, т.е.: yt=f(t)+c(t)+е(t)+s(t);
f(t)-тенден-я, c(t)-цикл-я компонен., е(t)-случ-я компон., s(t)-сезон. компонен.; Если yt=f(t)*c(t)*е(t)*s(t)- мультипликат-я функц. Мат. модель м.б. представ-на в виде смещаного возд-я на основн. Циклич-й и сезонной компонент. В этом случае: yt= f(t,s(t),c(t))+е(t)). Мультипликат-ю функцию можно предст-ть: lg yt= lg f(t)+lg s(t)+ lg c(t)+lg е(t).