МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Факультет вычислительной математики и кибернетики

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета ВМК

___________________ В.П. Гергель

"_____"__________________2012 г.

Рабочая программа дисциплины

Нечёткое моделирование

Направление подготовки

010300 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Общий профиль подготовки

Б3. Профессиональный цикл

Вариативная часть, дисциплина по выбору

Квалификация выпускника

магистр

Форма обучения

очная

Нижний Новгород

2012

1. Цели и задачи освоения дисциплины

Цель дисциплины состоит в том, чтобы сформировать у обучающихся понимание теоретических и алгоритмических основ нечетких множеств и нечеткой логики, методов структурно-параметрического синтеза адаптивных нечетких моделей для решения задач классификации и прогнозирования на основе накопленных эмпирических данных.

Задачи дисциплины:

• изучение основ теории нечетких множеств и нечеткой логики;

• изучение типовой структуры нечеткой продукционной модели;

• освоение основных методы идентификации и оптимизации нечетких моделей;

• получение навыков решения практических задач классификации и прогнозирования с помощью адаптивных нечетких моделей, синтезируемых на основе эмпирических данных.

2. Место дисциплины в структуре ооп

Дисциплина «Нечёткое моделирование» (Б3) относится к группе дисциплин, изучаемых по выбору студента. Студенты к моменту освоения дисциплины «Нечёткое моделирование» ознакомлены с основными теоретическими понятиями и прикладными знаниями, полученными в рамках изучения дисциплин: «Дискретная математика» (Б.2.3), «Методы оптимизации» (Б.2.14), «Основы программирования» (Б.3.1), «Языки программирования» (Б.3.2), «Технологии баз данных» (Б.3.5), «Интеллектуальные системы» (Б.3.8).

3. Требования к результатам освоения дисциплины «Нечёткое моделирование»

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных компетенций:

• владение общей культурой мышления, способность к восприятию, обобщению и анализу информации (ОК1)

• способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию и самосовершенствованию (ОК2)

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций:

• способность понимать и применять на практике теорию информации как фундаментальную научную основу информационных технологий (ПК1)

• готовность к включению в профессиональное сообщество (ПК2)

• способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат и основные законы естествознания (ПК3)

• способность понимать, разрабатывать и применять современные информационные технологии (ПК4)

• способность к ведению организационно-управленческой деятельности (ПК6)

• способность к ведению проектной деятельности (ПК7)

• способность к ведению производственно-технологической деятельности (ПК9)

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

• основы теории нечетких множеств и нечеткой логики;

• типовую структуру нечеткой продукционной модели, основные алгоритмы нечеткого логического вывода;

• основные группы методов структурной идентификации и параметрической оптимизации нечетких продукционных моделей;

Уметь:

• проводить общий анализ поставленной задачи классификации или прогнозирования и выбирать адекватную нечеткую модель её решения;

• реализовывать основные процедуры синтеза адаптивных нечетких продукционных моделей;

• оценивать адекватность синтезируемых нечетких моделей с помощью эмпирических оценок их обобщающей способности;

Владеть:

• навыками решения задач машинного обучения с использованием адаптивных нечетких продукционных моделей;

• методиками реализации процедур структурно-параметрического синтеза нечетких продукционных моделей на основе эмпирических данных и оценки их адекватности.

4. Структура и содержание дисциплины «Нечёткое моделирование»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72 часа.

Форма отчетности – зачет.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ