Задания

1. Разработать схемы алгоритмов интерполирования функций по методам Лагранжа, Ньютона, наименьших квадратов.

2. Произвести интерполирование и аппроксимацию табличных функций, приведенных в табл. 3 (в соответствии со своим вариантом), на отрезке [a_, b] с шагом h средствами MS Excel и MathCad. Средствами Delphi создать приложение, решающее аналогичную задачу.

3. По результатам выполнения п.2 построить графики функций.

4. Произвести сравнительный анализ полученных результатов.

Таблица 3

Вариант	Значение аргумента x	Значение функции y	Пределы изменения аргумента [a; b]	Шаг интерполи-рования h
	-1.06 -0.837 -0.684 -0.315 -0.117 -0.0 0.115 0.5	1.22 0.854 0.513 0.271 0.217 0.198 0.218 0.277	[-0.8; 0.4]	0.2
	-2.15 -1.83 -1.62 -1.45 -1.01 -0.72 -0.48 0.0	-2.23 -2.65 -3.1 -3.54 -4.26 -4.38 -4.52 -4.27	[-1.95; 0.1]	0.3
	-0.21 -0.143 -0.099 -0.032 0.114 0.182 0.257 0.38	-12.64 -11.05 -10.25 -9.32 -9.25 -10.0 -11.48 -14.4	[-0.2; 0.28]	0.08
	0.215 0.441 0.638 0.865 1.05 1.30 1.55 1.82	5.82 4.63 4.10 3.34 3.0 3.29 4.32 5.72	[0.4; 1.6]	0.2
	-1.0 -0.96 -0.86 -0.79 0.22 0.50 0.93 1.10	-1.00 -0.151 0.894 0.986 0.895 0.50 -0.306 -0.51	[-0.98; 1.02]	0.35
	0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25	0.1915 0.2734 0.3413 0.3944 0.4332 0.4599 0.4773 0.4878	[0.625; 2.126]	0.25
	1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8	-0.24 -0.24 -0.16 0.0 0.24 0.56 0.96 1.44	[1.5; 2.7]	0.2
	0.43 0.48 0.55 0.62 0.70 0.75 0.78 0.81	1.64 1.73 1.88 2.03 2.23 2.36 2.41 2.78	[0.5; 0.6]	0.02
	0 15 30 45 60 75 90 105	800 718 665 621 586 556 532 510	[68; 72]	0.5
	-2.0 3.0 4.5 12.0 15.0 18.5 20.0 23.0	-17.0 -3.0 1.2 1.8 3.0 4.5 7.0 9.1	[9.8, 11]	0.2
	-2.3 0.0 1.1 4.8 7.3 9.2 11.4 13.0	-12.5 8.6 13.4 15.1 21.4 24.2 28.3 32.1	[1.5, 3]	0.5
	2.34 5.16 7.03 8.42 9.61 10.12 11.35 12.12	15.16 25.03 32.18 37.11 44.82 51.62 50.13 73.16	[3; 6]	0.5