- •Передмова
- •Практичне заняття №1 Використання експертних оцінок у прогнозуванні
- •1.2 Теоретичні відомості
- •1.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •1.4 Порядок виконання практичного заняття
- •1.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •1.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №2 Виявлення сезонних коливань та побудова прогнозу із використанням індексу сезонності
- •2.2 Теоретичні відомості
- •2.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •2.4 Порядок виконання практичного заняття
- •2.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •2.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №3 Попередній аналіз рядів динаміки. Ідентифікація тренду в часовому ряді
- •3.2 Теоретичні відомості
- •3.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •1. Метод перевірки різниць середніх рівнів
- •2. Метод Форстера-Стюарта
- •3. Метод Ірвіна
- •3.4 Порядок виконання практичного заняття
- •3.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •3.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №4 Прогнозування на основі розрахунку експоненційного згладжування
- •4.2 Теоретичні відомості
- •4.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •4.4 Порядок виконання практичного заняття
- •4.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •4.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №5. Прогнозування із застосуванням екстраполяції на основі вирівнювання
- •5.2 Теоретичні відомості
- •5.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •5.4 Порядок виконання практичного заняття
- •5.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •5.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №6 Побудова прогнозної моделі з використанням регресійно-кореляційної моделі
- •6.2 Теоретичні відомості
- •6.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •6.4 Порядок виконання практичного заняття
- •6.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •6.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №7 Оцінка якості та точності прогнозів
- •7.2 Теоретичні відомості
- •1. Оцінка наявності автокореляції
- •2. Оцінка точності отриманої трендової моделі.
- •7.4 Порядок виконання практичного заняття
- •7.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •7.6 Контрольні запитання
- •Рекомендована література
- •Додаток а Вихідні дані до практичного заняття №1. «Використання експертних оцінок у прогнозуванні»
- •Додаток б Вихідні дані до практичного заняття №2. «Виявлення сезонних коливань та побудова прогнозу із використанням індексу сезонності»
- •Додаток в Вихідні дані до практичного заняття №3. «Попередній аналіз рядів динаміки. Ідентифікація тренду в часовому ряді»
- •Додаток е Вихідні дані до практичного заняття №6. «Побудова прогнозної моделі з використанням регресійно-кореляційної моделі»
5.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
Ваша фірма виготовляє та реалізує деяку продукцію. Попит ринку на цю продукцію визначає ваші обсяги виробництва. Ви маєте інформацію стосовно обсягів реалізації виробів на ринках збуту за останні 10 років. Розрахувати прогноз попиту на дані вироби на наступні 3 роки та надати рекомендації щодо обсягів виробництва, якщо відомо, що фірма займає близько 28% ринку.
Таблиця 5.1 – Ємність ринку
Рік |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Обсяг реалізації продукції, млн.т |
60,9 |
68,8 |
84,0 |
107,4 |
130,7 |
169,7 |
193,7 |
237,9 |
267,8 |
316,0 |
Оскільки в практичній роботі №3 ми виявили, що в даному динамічному ряді є тренд та відсутні аномальні рівні, то по ньому можна будувати прогноз без попереднього виправлення окремих рівнів ряду.
Якщо ж при виконанні практичної роботи №3 виявлено відсутність тренду та наявність аномальних рівнів динамічного ряду, то такі рівні необхідно замінити згідно наданих вище рекомендацій.
Здійснимо вирівнювання по прямій:
Таблиця 5.2 – Допоміжні розрахунки для вирівнювання по прямій
tі |
|
tі |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
60,9 |
60,9 |
1 |
33,98 |
2 |
68,8 |
137,6 |
4 |
62,81 |
3 |
84 |
252 |
9 |
91,64 |
4 |
107,4 |
429,6 |
16 |
120,47 |
5 |
130,7 |
653,5 |
25 |
149,3 |
6 |
169,7 |
1018,2 |
36 |
178,13 |
7 |
193,7 |
1355,9 |
49 |
206,96 |
8 |
237,9 |
1903,2 |
64 |
235,79 |
9 |
267,8 |
2410,2 |
81 |
264,62 |
10 |
316 |
3160 |
100 |
293,45 |
55 |
1636,9 |
11381,1 |
385 |
– |
Для отримання формули прямої необхідно розв’язати систему рівнянь:
При підстановці значень за формулами (5.5) ми отримали значення a=28,83, b=5,15. Тому рівняння прямої – у=28,83t+5,15.
Теоретичні (вирівняні) значення обсягу попиту на ринку наведені у ст.5 таблиці 5.2. Графічне зображення фактичної та вирівняної ліній наведено на рисунку 5.1.
Рисунок 5.1 – Вирівнювання по прямій
Вирівнювання по параболі:
Побудуємо таблицю із допоміжними розрахунками.
Таблиця 5.3 – Допоміжні розрахунки для вирівнювання по параболі
tі |
|
|
|
|
tі |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
60,9 |
1 |
1 |
1 |
60,9 |
60,9 |
57,03 |
2 |
68,8 |
4 |
8 |
16 |
137,6 |
275,2 |
70,4 |
3 |
84,0 |
9 |
27 |
81 |
252 |
756 |
87,57 |
4 |
107,4 |
16 |
64 |
256 |
429,6 |
1718,4 |
108,54 |
5 |
130,7 |
25 |
125 |
625 |
653,5 |
3267,5 |
133,31 |
6 |
169,7 |
36 |
216 |
1296 |
1018,2 |
6109,2 |
161,88 |
7 |
193,7 |
49 |
343 |
2401 |
1355,9 |
9491,3 |
194,25 |
8 |
237,9 |
64 |
512 |
4096 |
1903,2 |
15225,6 |
230,42 |
9 |
267,8 |
81 |
729 |
6561 |
2410,2 |
21691,8 |
270,39 |
10 |
316,0 |
100 |
1000 |
10000 |
3160 |
31600 |
314,16 |
55 |
1636,9 |
385 |
3025 |
25333 |
11381,1 |
90195,9 |
– |
Для наших даних складемо систему рівнянь:
Розв’язання цієї системи рівнянь методом Крамера дає такий результат:
a=1,9; b=7,67; c=47,46. Отже, рівняння параболи – у=1,9t2+7,67t+47,46.
Підставивши у дане рівняння значення х, отримаємо вирівняні значення, які заносяться у ст.8 таблиці 5.3. Графічне зображення фактичної та вирівняної ліній наведено на рисунку 5.2.
Рисунок 5.2 – Вирівнювання по параболі
Вирівнювання по гіперболі:
Побудуємо таблицю із допоміжними розрахунками.
Таблиця 5.4 – Допоміжні розрахунки для вирівнювання по гіперболі
tі |
|
/tі |
1/tі |
1/ |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
60,9 |
60,900 |
1,000 |
1,000 |
4,15 |
2 |
68,8 |
34,400 |
0,500 |
0,250 |
116,96 |
3 |
84,0 |
28,000 |
0,333 |
0,111 |
154,56 |
4 |
107,4 |
26,850 |
0,250 |
0,063 |
173,37 |
5 |
130,7 |
26,140 |
0,200 |
0,040 |
184,65 |
6 |
169,7 |
28,283 |
0,167 |
0,028 |
192,17 |
7 |
193,7 |
27,671 |
0,143 |
0,020 |
197,54 |
8 |
237,9 |
29,738 |
0,125 |
0,016 |
201,57 |
9 |
267,8 |
29,756 |
0,111 |
0,012 |
204,70 |
10 |
316,0 |
31,600 |
0,100 |
0,010 |
207,21 |
55 |
1636,9 |
323,338 |
2,929 |
1,550 |
|
Для наших даних система рівнянь буде мати вигляд:
Розв’язання цієї системи рівнянь за допомогою формул (5.10)-(5.11) дасть результат: а=229,77, b=-225,62.
Отже, за нашими даними рівняння гіперболи буде мати вигляд – у=229,77-225,62/t.
Підставивши у дане рівняння значення х, отримаємо вирівняні значення, які заносяться у ст.6 таблиці 5.4. Графічне зображення фактичної та вирівняної ліній наведено на рисунку 5.3.
Рисунок 5.3 – Вирівнювання по гіперболі
Згідно здійсненому вирівнюванню ми маємо наступні варіанти прогнозу попиту на ринку на наступні 3 роки.
Таблиця 5.5 – Варіанти прогнозу попиту на ринку
Варіант вирівнювання |
11-й рік |
12-й рік |
13-й рік |
По прямій |
322,28 |
351,11 |
379,94 |
По параболі |
361,73 |
413,10 |
468,27 |
По гіперболі |
209,60 |
210,97 |
212,41 |
Остаточний варіант прогнозу обирається за результатами верифікації прогнозу, методика якої наведена у практичній роботі №7.