Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Прогнозування_практики.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
9.38 Mб
Скачать

3.3 Постановка завдання та приклад розв’язання

У таблиці 3.3 наведена інформація про реалізацію певної продукції в Україні протягом останніх 10 років. Необхідно ідентифікувати тренд у наведеному часовому ряді та визначити наявність у ньому аномальних рівнів.

Таблиця 3.3 – Ємність ринку

Рік

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Обсяг реалізації продукції, млн.т

60,9

68,8

84,0

107,4

130,7

169,7

193,7

237,9

267,8

316,0

Для ідентифікації тренду використаємо два методи.

1. Метод перевірки різниць середніх рівнів

Поділимо вихідний часовий ряд на дві частини по 5 елементів в кожній. Для кожної з цих частин розраховуються середні значення і дисперсії:

1 частина:

1

2

3

4

5

60,9

68,8

84,0

107,4

130,7

832,83

2 частина:

1

2

3

4

5

169,7

193,7

237,9

267,8

316,0

3398,66

Оскільки , то

Табличне значення F-критерію Фішера при рівні значущості =0,05 дорівнює F=5,05.

Оскільки F< F, то переходимо до наступного етапу.

На наступному етапі перевіряється гіпотеза про відсутність тренду за допомогою t-критерію Стьюдента. Для цього визначимо розрахункове значення критерію Стьюдента:

Табличне значення t=2,3060 береться для числа ступенів свободи, яке дорівнює n1+n2-2=8. Оскільки t<t, то гіпотеза про відсутність тренду в аналізованому динамічному ряді відхиляється.

Отже, метод перевірки різниць середніх рівнів підтвердив наявність тренду у вихідному часовому ряді.

2. Метод Форстера-Стюарта

Аналіз вихідного динамічного ряду свідчить, що він є монотонно зростаючим, отже послідовності kt та lt такі:

t

2

3

4

5

6

7

8

9

10

kt

1

1

1

1

1

1

1

1

1

lt

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Розрахуємо, таким чином показники s=9, d=9. На основі цього здійснимо перевірку відхилення величини s від  – математичного сподівання величини s для ряду, в якому рівні розташовані випадково, та відхилення величини d від нуля. Ця перевірка проводиться з використанням розрахункових значень t-критерію Стьюдента для середньої та для дисперсії:

, .

Розрахункові значення ts і td порівнюються з табличними значеннями t-критерію Стьюдента із заданим рівнем значущості (=0,05) t=2,2622. Табличне значення береться для числа ступенів свободи, яке дорівнює n-1=9. Оскільки t<t, то тренд в аналізованому динамічному ряді є.