- •Э.Г. Миронов Метрология, стандартизация и сертификация
- •Предисловие
- •Домашнии задания Домашнее задание № 1
- •Домашнее задание № 2
- •Библиографический список
- •Миронов э. Г. Методы и средства измерений: учебное пособие.
- •Приложения Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Приложение 9
- •Приложение 10
Приложение 3
Значения Wт = f(P, n) при выявлении промахов табличным методом (методом Смирнова – Греббса)
Число измерений n |
Доверительная вероятность P |
|
0,95 |
0,99 |
|
4 |
1,689 |
1,723 |
5 |
1,869 |
1,955 |
6 |
1,996 |
2,130 |
8 |
2,172 |
2,374 |
10 |
2,294 |
2,540 |
12 |
2,367 |
2,663 |
16 |
2,523 |
2,837 |
20 |
2,623 |
2,959 |
25 |
2,717 |
3,071 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение 4
Приближенные значения коэффициента k = f (Р, m), используемого при оценке неисключенной систематической погрешности по соотношению
Параметр |
Доверительная вероятность P |
||||||
0,95 |
0,99 |
||||||
m = 1 |
m ≥ 2 |
m = 1 |
m = 2 |
m = 3 |
m = 4 |
m ≥ 5 |
|
k |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
1,2 |
1,3 |
1,4 |
1,45 |
Приложение 5
Значения коэффициентов γ1 и γ2 в зависимости от доверительной вероятности Р и числа измерений n.
Число измерений n |
Доверительная вероятность P |
|||
0,95 |
0,99 |
|||
γ1 |
γ2 |
γ1 |
γ2 |
|
4 |
0,57 |
3,73 |
0,48 |
6,47 |
6 |
0,62 |
2,45 |
0,55 |
3,48 |
8 |
0,66 |
2,04 |
0,59 |
2,66 |
10 |
0,69 |
1,83 |
0,62 |
2,28 |
14 |
0,73 |
1,61 |
0,66 |
1,91 |
20 |
0,76 |
1,46 |
0,70 |
1,67 |
30 |
0,80 |
1,34 |
0,74 |
1,49 |
60 |
0,85 |
1,22 |
0,81 |
1,30 |
100 |
0,88 |
1,16 |
0,85 |
1,22 |
200 |
0,91 |
1,11 |
0,89 |
1,15 |
Приложение 6
Перечень основных соотношений, используемых при оценке погрешностей средств измерений по ГОСТ 8.009-84 [11] и ГОСТ 8.508-84 [12].
, (7.1)
, (7.2)
, (7.3)
, (7.4)
, (7.5)
, (7.6)
, (7.7)
где – среднее арифметическое значение;
– результат i-го измерения;
n – число измерений;
– среднее квадратическое отклонение;
– систематическая погрешность;
– истинное значение измеряемой величины;
– случайная погрешность;
K – коэффициент, зависящий от принятой доверительной вероятности Р и от закона распределения результатов измерений (значения K для нормального закона распределения приведены в прил. 1);
– суммарная абсолютная погрешность;
– суммарная относительная погрешность;
– суммарная приведенная погрешность;
– верхний предел шкалы.
Приложение 7
Перечень основных соотношений, используемых при оценке погрешностей результатов прямых многократных измерений (наблюдений) по ГОСТ 8.207-76 [14].
, (8.1)
, (8.2)
, (8.3)
, (8.4)
, (8.5)
, (8.6)
, (8.7)
, (8.8)
, (8.9)
, (8.10)
где – среднее арифметическое значение результатов набюдений (результат измерения);
– результат i-го наблюдения;
n – число измерений;
– среднее квадратическое отклонение результатов наблюдений;
– среднее квадратическое отклонение результата измерения;
– случайная погрешность;
– коэффициент Стьюдента (см. прил. 2);
– неисключенная систематическая погрешность (НСП);
– j-я составляющая неисключенной систематической погрешности (НСП);
– число слагаемых под корнем;
k – коэффициент, зависящий от принятой доверительной вероятности Р и числа слагаемых m (значения приведены в прил. 5);
– суммарная погрешность;
– суммарный коэффициент;
– суммарное среднее квадратическое отклонение;
– среднее квадратическое отклонение НСП.
Приложение 8
Перечень основных соотношений, используемых при оценке погрешностей результатов прямых однократных измерений по Р50.2.038‑2004 [16].
, (9.1)
, (9.2)
, (9.3)
, (9.4)
, (9.5)
где – неисключенная систематическая погрешность (НСП);
– j-я составляющая неисключенной систематической погрешности (НСП);
– число слагаемых под корнем;
k – коэффициент, зависящий от принятой доверительной вероятности Р и числа слагаемых m (значения приведены в прил. 4);
– случайная погрешность;
– суммарное значение среднего квадратического отклонения;
– i-я составляющая среднего квадратического отклонения;
z – коэффициент, зависящий от принятой доверительной вероятности Р и от закона распределения результатов измерений, по которым найдены значения средних квадратических отклонений (при нормальном законе распределения для ; для );
– суммарная абсолютная погрешность;
K – коэффициент, зависящий от принятой доверительной вероятности (для Р=0,95 K=0,76; для Р=0,99 K=0,83);
– суммарная относительная погрешность.