1. Постановка задачи.

Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ предполагает:

• изучение объекта моделирования путем выделения его основных свойств, структуры (предприятие или его подразделения, регион, отрасль экономики и пр.);

• определение цели моделирования, которая состоит в исследовании (и, возможно, оптимизации) одного или нескольких процессов, протекающих в моделируемом объекте;

• изучение различных подходов к реализации поставленной цели, которые уже применялись или могут быть применены.

2. Построение математической модели.

Формализация экономической проблемы, т.е. выражение ее в виде конкретных математических зависимостей:

• определение типа экономико-математической модели;

• изучение возможностей ее применения в данной задаче;

• уточнение перечня переменных и формы связей.

3. Подготовка исходной информации.

Наиболее трудоемкий этап. Математическое моделирование предъявляет жесткие требования к информации. В этой связи при подготовке информации используются методы теории вероятностей и математической статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности данных.

4. Численное решение.

Получение числовых характеристик модели и расчеты исследуемых экономических показателей:

• разработка алгоритма численного решения задачи;

• компьютерная реализация модели.

5. Анализ полученного решения и уточнение модели.

Решение вопроса о правильности результатов моделирования и применимости их для управленческих решений:

• верификация – ее проведение убеждает в том, что модель ведет себя так, как было задумано;

• оценка адекватности – проверка соответствия поведения модели поведению реальной системы;

• проблемный анализ – формулировка значимых выводов на основе результатов, полученных в ходе моделирования.

Процесс моделирования носит циклический характер, свидетельствующий о необходимости возврата к предшествующим этапам. Наиболее часто это происходит на этапе подготовки исходной информации.

Тема 1.3. Управление системой.

Лекция 5. Управление системой.

1. Понятие управления системой. Объект и субъект управления

Управление системой – целенаправленное воздействие на ее поведение (состояние) при изменяющихся условиях внешней среды.

x



y

Любую систему, являющуюся объектом кибернетического исследования, можно представить как систему управления.

Система управления включает две подсистемы:

S₁ – субъект управления (управляющая подсистема);

S₂ – объект управления (управляемая подсистема)

x



y

Системой управления называется организованная динамическая система с обратной связью. Управление в такой системе состоит в целенаправленном воздействии СУ на ОУ с целью достижения последним желаемого состояния и поддержания этого состояния на заданном уровне.

x

y

Характеристика процесса управления:

• фаза планирования (определение плановых параметров функционирования ОУ): СУ на основе цели управления, задающей значения входов х, и априорной информации о законах функционирования системы во внешней среде А генерирует управляющие воздействия x_s:

  (1)

• фаза учета (установление фактических параметров функционирования ОУ): ОУ реагирует на управляющие воздействия x_s с учетом возмущающих воздействий w:

  (2)

• фаза анализа (оценка отклонение фактических параметров от плановых): результаты работы объекта Y по каналу обратной связи поступают на вход СУ и анализируются;

• фаза регулирования (корректировка плановых параметров функционирования ОУ): СУ, используя результаты анализа фактического состояния объекта Y и прогнозные значения возмущающих воздействий w, вырабатывает новые управляющие воздействия x_s:

(3)

Итак, в общем случае состояние входов системы x(t) зависит от:

• y(t) - текущего состояния ОУ;

• w(t) - возмущающих воздействий.

СУ генерирует управляющие воздействия с учетом как y(t), так и w(t).