МИНИСТЕРСТВО ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Путей сообщения

Кафедра «ИНФОРМАТИКА И

Информационная безопасность» информатика:

введение в дисциплину

Учебное пособие № 1

Санкт-Петербург

2003

УДК 681.3.06

АННОТАЦИЯ

Яковлева Н.А., Бобров А.Е. Информатика: введение в дисциплину. Учебное пособие № 1. (Электронный носитель, Кн., 26660 символов). ПГУПС, Кафедра ИнИБ, СПб, 2003, 133 Кб, с. 18, библ. 8 наимен.

Предлагаемое учебное пособие является первым, вводным из серии пособий, выпущенных кафедрой ИнИБ для слушателей, изучающих дисциплину: «Информатика».

Раздел «Информатика: введение в дисциплину» рассчитан на широкий круг слушателей, имеющих недостаточные навыки работы с информацией, и носит вводный характер при подготовке к работе на персональном сетевом компьютере (рабочей станции) в компьютерном классе университета.

В пособии кратко излагается общая сторона понятия «информации». Рассматриваются особенности информации и данных и их аспекты, связанные с использованием и обработкой на современных компьютерах. Описывается основная задача информатики.

Вводятся базовые понятия и некоторые качественные и количественные характеристики.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Введение………………………………………………………………………..

2. Информация в материальном мире………………………………………..

3. Данные…………………………………………………………………………..

4. Файлы и файловая структура……………………………………………….

5. Информатика…………………………………………………………………..

5.1. Предмет и задачи информатики…………………………………...

5.2. Истоки и предпосылки информатики……………………………...

Заключение………………………………………………………………………..

Контрольные вопросы…………………………………………………………...

Список рекомендуемой литературы…………………………………………..

1. Введение

Еще в начале этого века слово "информация" воспринималось всеми так же, как его русский эквивалент - "сообщение". Но по мере развития науки появилось желание взвесить, измерить величину этого сообщения. В это слово стали вкладывать гораздо более глубокий смысл. Однако до сих пор нет окончательной договоренности, какой же именно. Сначала наиболее популярным было использование номиналистских определений. Применив формулу Хартли к каналу связи, и издав книгу "Математическая теория связи" Клод Шеннон неожиданно для самого себя стал отцом "Теории информации". И еще долго информация рассматривалась как некая данность, жестко связанная с той вещью, в которой она содержится. Отсюда делались далеко идущие выводы и проводились интересные аналогии. В значительной степени независимо от этого, появившаяся на волне кибернетики наука с не очень удачным названием "Искусственный интеллект" ввела в научный оборот такие новые понятия, как "экспертная система", "база знаний", и определила особый вид информации - знания, как информацию активную, ассоциативно связанную и целостную.

Однако в последние годы, по мере развития системного, а особенно функционального подхода, информацию все чаще стали рассматривать как одну из характеристик взаимодействия, наряду с энергией и временем. Информация все более перестает быть мерой (неопределенности) конкретной вещи, и все более становиться мерой (определенности) некоторого взаимодействия. Наиболее фундаментально этот подход отражен у М. Мазура (1974) в его "Качественной теории информации". Значение информации становится все более очевидно. В США давно разработана и успешно претворяется в жизнь "Стратегическая компьютерная инициатива". О значении национальных информационных ресурсов начинают все больше беспокоиться специалисты (Г.Р. Громов, 1985). Люди начинают жить во все более динамичном мире.

Исследования современных западных экономистов (Т. Стюарт, 1997) показывают, что в конце XIX века главным критерием деловой активности были операции с сырьем. К 1940 году положение изменилось, и главным показателем жизнеспособности экономики стали операции с энергией. Количество сырья на единицу продукции стало неуклонно сокращаться (примерно на 1% в год), а количество энергии - повышаться.

В настоящее время основным критерием успеха все больше становится информация, и такой ее вид, как знания - этот коллективный умственный потенциал. Успех сегодняшнего предприятия зависит, прежде всего, от того, насколько оно в состоянии использовать интеллектуальные ресурсы, интеллектуальный капитал (кадровый, организационный, потребительский). Сегодняшняя экономика стран Запада в корне отличается от вчерашней. Медленно, но верно мир переходит от экономики массового производства к экономике индивидуального заказа. Люди еще только-только начинают понимать, до какой степени информационная революция переделывает организации и весь наш образ жизни.

Век индустрии кончился. Наступил Век информации. Информация приобретает доминирующую роль в цепочке формирования стоимости. Традиционный товар все больше становиться лишь "упаковкой" знаний. Передовые компании теперь покупают и продают, прежде всего, знания, точнее продукцию, аккумулирующую в себе информацию, передовые знания. И даже не столько продукцию, сколько услуги, в частности (и во все большей степени) услуги информационные. Начинается непримиримая война против материальных запасов, вечный бой за точность и новизну информации. Потоки информации отделяются от потоков товаров и услуг, а информация становиться важнейшим "сырьем", без которого современному производству уже не обойтись. Фирмы все больше начинаю походить скорее на конференцию специалистов, чем на стройную пирамиду контроля за расходованием собственности корпорации. Высокий профессионализм исключает вмешательство бюрократии.

2. Информация в материальном мире

Все, что нас окружает и с чем мы ежедневно сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо к физическим полям. Эти объекты находятся в состоянии непрерывного движения и изменения, которое сопровождается обменом энергией и ее переходом из одной формы в другую.

Энергообмен сопровождается появлением сигналов, то есть все сигналы имеют в своей основе материальную энергетическую основу. При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные изменения свойств – это явление называют регистрацией сигналов. Такие изменения можно наблюдать, измерять или фиксировать иными способами. При этом возникают и регистрируются новые сигналы, то есть, образуются данные.

Данные – это зарегистрированные сигналы.

Данные несут в себе информацию о событиях, произошедших в материальном мире, поскольку они являются регистрацией сигналов, возникших в результате этих событий. Однако данные не тождественны информации. Наблюдая излучение далеких звезд, человек получает определенный поток данных, но станут ли эти данные информацией, зависит от очень многих обстоятельств.

Например, наблюдая за состязанием бегунов, с помощью механического секундомера регистрируют положение стрелки прибора в начале и в конце забега. В итоге мы замеряем величину перемещения стрелки за время забега – это регистрация данных. Однако информацию о времени преодоления дистанции мы пока не получаем. Для того чтобы данные о перемещении стрелки дали информацию о времени забега, необходимо наличие метода пересчета одной физической величины в другую. Надо знать цену деления шкалы секундомера (или знать метод ее определения) и надо также знать, как умножается цена деления прибора на величину перемещения стрелки, то есть надо еще обладать математическим методом умножения.

Если вместо механического используется электронный секундомер, суть дела не меняется.

Таким образом, вводится новое определение информации:

информация – это продукт взаимодействия данных и адекватного им методов.

Следует обратить внимание на три обстоятельства.

1. Динамический характер информации – она существует только в момент взаимодействия данных и метода, то есть в момент протекания информационного процесса. Все остальное время она содержится в виде данных.

2. Требование адекватности методов – одни и те же данные могут в момент потребления поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов.

3. Диалектический характер взаимодействия данных и метода: данные являются объективными, а методы – субъективными. Таким образом, информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Как и всякий объект, информация обладает свойствами. С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства:

• объективность;

• полнота;

• достоверность;

• адекватность;

• доступность;

• актуальность.

3. Данные

Данные – диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы. При этом физический метод регистрации может быть любым: механическим, электрическим, магнитным, оптическим, химическим и т.д., либо их комбинациями и сочетаниями. В соответствии с методами регистрации данные могут храниться и транспортироваться на носителях различных видов.

Задача преобразования данных с целью смены носителя относится к одной из важнейших задач информатики. В структуре стоимости вычислительных систем устройства для ввода и вывода данных, работающих с различными носителями, составляют до половины стоимости аппаратных средств.

В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают.

В структуре возможных операций с данными в качестве основных выделяются:

• сбор;

• формализация;

• фильтрация;

• сортировка;

• архивация;

• защита;

• транспортировка;

• преобразование.

Очевидно, что работа с информацией может иметь огромную трудоемкость, и ее надо автоматизировать.

Для автоматизации работы с данными, относящимся к различным типам, очень важно унифицировать их форму представления – для этого обычно используется прием кодирования, то есть выражение данных одного типа через данные другого типа.

Проблема универсального средства кодирования достаточно успешно реализуется в отдельных отраслях техники, науки, культуры. В качестве примеров можно привести систему записи математических формул, телеграфную азбуку, систему Брайля и многое другое.

В вычислительно технике существует своя система, которая называется двоичным кодированием. Она основана на представлении данных последовательностью всего двух знаков: 0 и 1. Эти знаки называются двоичными цифрами, по-английски – binary digit или сокращенно bit (бит).

Одним битом могут быть выражены два понятия: 0 или 1 (да или нет, черное или белое, истина или ложь и т.п.). Если увеличить количество битов до двух, то комбинациями двузначных двухразрядных значений уже можно выразить четыре различных понятия:

00, 01, 10, 11.

Тремя битами можно закодировать восемь различных значений:

000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111.

Увеличивая на единицу количество разрядов в системе двоичного кодирования, мы увеличиваем в два раза количество значений, которое может быть выражено в данной системе, то есть общая формула числа N конкретных различных наборов значений имеет вид:

N = 2^m,

где N – количество различных независимых кодируемых значений;

m – разрядность двоичного кодирования, принятая в данной системе.

Целые десятичные числа перекодируются в двоичный код достаточно просто – достаточно взять целое число и делить его на двойку до тех пор, пока частное не будет равно нулю. Совокупность остатков от каждого деления, записанная так, чтобы остаток от первого деления являлся младшим разрядом, и образует двоичный эквивалент десятичного числа.

Пример: преобразовать в двоичную систему число 29.

Решение представляется последовательностью выполнения операций деления:

		делитель		частное		остаток
29	:	2	=	14	+	1	Младший разряд результата
14	:	2	=	7	+	0
7	:	2	=	3	+	1
3	:	2	=	1	+	1
1	:	2	=	0	+	1	Частное равно 0: окончание перевода

Таким образом, 29₁₀ = 11101₂.

Восьми разрядный двоичный код позволяет закодировать 2⁸=256 целых чисел. Шестнадцать бит позволяют закодировать 2¹⁶=65536 целых чисел. 24 бита (2²⁴) – более 16,5 миллиона разных значений.

Для представления действительных чисел в ЭВМ используют 80-разрядное кодирование. При этом число предварительно преобразуют в нормализованную форму:

3,1415926 = 0,31415926 * 10¹

-300 000 = -0,300000 *10⁶

123 456 789 = 0,123456789 * 10⁹

-0, 000345 = -0,345 * 10^-3

0, 000 006 780 = 0,6780 * 10^-5

При этом для числа, например:

-0, 000345 = -0,345 * 10^-3

часть «–0,345» называется мантиссой (вместе со знаком), а показатель степени «-3» при 10 (вместе со знаком) называется характеристикой. Большую часть из 80 бит отводят для хранения мантиссы со знаком, а меньшую - для хранения характеристики со знаком.

В практике вычислительной техники используются понятия, сущность которых очевидна из таблицы

Таблица

Наименование машинного фрагмента	Количество двоичных разрядов	Количество байтов
Полуслово	8	1 байт
Слово	16	2 байта
Удвоенное слово	32	4 байта
Учетверенное слово	64	8 байтов

Если каждому символу (каждой букве) алфавита сопоставить определенное целое число (например, порядковый номер в алфавите), то с помощью двоичного кода можно кодировать и текстовую информацию. Восьми двоичных разрядов достаточно для кодирования 256 различных символов. Этого достаточно, чтобы выразить различными комбинациями значений восьми битов все символы английского и русского алфавитов, как строчные, так и прописные, а также знаки препинания, символы основных арифметических действий и некоторые общепринятые специальные символы, например символ «§».

Существуют различные стандартные базовые таблицы кодировок, наибольшее распространение из которых нашли ASCII, КОИ-8 и Windows 1251.

Вызывает интерес 16-разрядная система кодирования символов, получившая название UNICODE. Поскольку она позволяет использовать 65536 двоичных комбинаций, снимаются проблемы представления символов большинства языков (алфавитов) планеты. До недавнего времени применение системы UNICODE сдерживалось недостаточными ресурсами компьютеров. Во второй половине 90-х годов технические средства достигли необходимого уровня, и сегодня наблюдается постепенный перевод документов и программных средств на универсальную систему кодирования.

4. Файлы и файловая структура

В информатике для измерения объема данных используется тот факт, что разные типы данных имеют адекватное универсальное двоичное представление. Поэтому вводятся единицы измерения, основанные на двоичном кодировании.

Наименьшей единицей измерения является бит. Далее используются производные единицы, представленные в последовательности

1 байт = 8 бит

1 килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 2¹⁰ байт ~ 10³ байт

1 мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 2²⁰ байт ~ 10⁶ байт

1 гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 2³⁰ байт ~ 10⁹ байт

1 терабайт (Тбайт) = 1024 Мбайт = 2⁴⁰ байт ~ 10¹² байт

При хранении данных рассматриваются две проблемы:

• компактность хранения;

• быстрота доступа.

Если компактность хранения напрямую связана с аппаратными затратами на реализацию запоминающих устройств, то для обеспечения желаемой скорости доступа необходимо, чтобы данные имели упорядоченную структуру. В вычислительной технике наибольшее распространение нашел такой способ хранения, при котором каждая хранимая единица данных имеет свой уникальный адрес. Однако адресные данные тоже имеют размер и тоже подлежат хранению. Поэтому хранить данные в виде стандартных по объему единиц (байт, Кбайт, Мбайт) неудобно, поскольку неполное заполнение единицы хранения приводит к неэффективному использованию запоминающих устройств (устройств хранения). Практически до половины объема запоминающего устройства недоиспользуется.

Действительно, если единицей хранения является Кбайт, например, то для хранения 1025 байт потребуется 2 единицы хранения. Тогда память используется лишь на половину: 2*1024 : 1025 ~ 0,5.

Поэтому в качестве единицы хранения данных в настоящее время принят объект переменной длины. Такой объект называется – файлом.

Файл – это последовательность произвольного числа байтов, обладающая уникальным собственным именем.

Обычно в отдельном файле хранят данные, относящиеся к одному типу (текстовый файл, командный файл).

Проще представить себе файл в виде почтового, например, конверта с уникальным наименованием (именем, адресом). В этот конверт можно добавлять листки с данными, извлекать эти листки, заменять. Поскольку в определении файла нет ограничения на размер, можно представить себе файл, имеющий 0 байт (пустой файл), и файл, имеющий любое число байтов.

В определении файла особое внимание уделяется имени. Оно фактически несет в себе адресные данные, без которых данные, хранящиеся в файле, не станут информацией из-за отсутствия метода доступа к ним. Кроме адресных функций имя файла может хранить в себе сведения о типе данные, заключенных в этом файле. Для автоматических средств работы с данными это важно, поскольку по имени файла они могут автоматически определить адекватный метод извлечения информации из файла.

Хранение файлов организуется в иерархической структуре, которая в данном случае называется файловой структурой. В качестве вершины структуры служит имя носителя, на котором сохраняются файлы. Далее файлы группируются в каталоги (папки), внутри которых могут создаваться вложенные каталоги (папки). Путь доступа к файлу начинается с имени устройства и включает все имена каталогов (папок), через которые походит. В качестве разделителя имен каталогов используется символ «\» (обратная косая черта).

Уникальность имени файла обеспечивается тем, что полным именем файла считается собственное имя файла вместе с путем доступа к нему.

Пример записи полного имени файла:

<имя носителя>\<имя каталога>\…\<имя каталога>\<собственное имя файла>

5. Информатика

5.1. Предмет и задачи информатики

Определение. Информатика – это техническая наука, систематизирующая приемы создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислительной техники, а также принципы функционирования этих средств и методы управления ими.

Из определения видно, что информатика очень близка к технологии, поэтому ее предмет нередко называют информационной технологией.

Предмет информатики составляют:

• аппаратное обеспечение средств вычислительной техники;

• программное обеспечение средств вычислительной техники;

• средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;

• средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.

Как видно из перечня в информатике особое внимание уделяется вопросам взаимодействия. Для этого даже есть специальное понятие – интерфейс. Методы и средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами называют пользовательским интерфейсом.

Существуют различные интерфейсы:

• аппаратные;

• программные;

• аппаратно-программные.

Основной задачей информатики является систематизация приемов и методов работы с аппаратными и программными средствами вычислительной техники. Цель систематизации состоит в выделении, внедрении и развитии передовых, наиболее эффективных технологий. В автоматизации этапов работы с данными, а также в методическом обеспечении новых технологических исследований.

Информатика – практическая наука. Ее достижения должны проходить подтверждение практикой и приниматься в тех случаях, когда они соответствуют критерию повышения эффективности. В составе основной задачи информатики сегодня можно выделить следующие направления для практических приложений:

• архитектура вычислительных систем (приемы и методы построения систем, предназначенных для автоматической обработки данных);

• интерфейсы вычислительных систем (приемы и методы управления аппаратным и программным обеспечением);

• программирование (приемы, методы и средства разработки компьютерных программ);

• преобразование данных (приемы и методы преобразования структур данных);

• защита информации (обобщение приемов, разработка методов и средств защиты данных);

• автоматизация (функционирование программно-аппаратных средств без участи человека);

• стандартизация (обеспечение совместимости между аппаратными и программными средствами, а также между форматами представления данных, относящихся к различным типам вычислительных систем).

На всех этапах технического обеспечения информационных процессов для информатики ключевым понятием является эффективность. Для аппаратных средств под эффективностью понимают отношение производительности оборудования к его стоимости (с учетом стоимости эксплуатации и обслуживания). Для программного обеспечения под эффективностью понимают производительность лиц, работающих с ними (пользователей). В программировании под эффективностью понимают объем программного кода, создаваемого программистами в единицу времени.

В информатике все жестко ориентировано на эффективность. Вопрос, как сделать ту или иную операцию, для информатики является важным, но не основным. Основным же является вопрос, как сделать данную операцию эффективно.

5.2. Истоки и предпосылки информатики

Слово информатика происходит от французского слова Informatique, образованного в результате обеднения терминов Informacion (информация) и Automatique (автоматика), что выражает ее суть как науки об автоматической обработке информации. Кроме Франции термин информатика используется в ряде стран Восточной Европы. В то же время, в большинстве стран Западной Европы и США используется другой термин – Computer Science (наука о средствах вычислительной техники).

В качестве источников информатики обычно называют две науки:

• документалистику;

• кибернетику.

Документалистика сформировалась в конце XIX века в связи с бурным развитием производственных отношений. Ее расцвет пришелся на 20 – 30 годы XX века, а основным предметом стало изучение рациональных средств и методов повышения эффективности документооборота.

Основы близкой к информатике технической науки кибернетики были заложены трудами по математической логике американского математика Норберта Винера, опубликованными в 1948 году, а само название происходит от греческого слова (kyberneticos – искусный в управлении).

Впервые термин кибернетика ввел французский физик Андре Мари Ампер в первой половине XIX века. Он занимался разработкой единой системы классификации всех наук и обозначил этим термином гипотетическую науку об управлении, которой в то время не существовало. Но которая, по его мнению, должна была существовать.

Сегодня предметом кибернетики являются принципы построения и функционирования систем автоматического управления. А основными задачами кибернетики являются методы моделирования процесса принятия решений техническими средствами, связь между психологией человека и математической логикой. Связь между информационным процессом отдельного индивидуума и информационными процессами в обществе, разработка принципов и методов искусственного интеллекта. На практике кибернетика во многих случаях опирается на те же программные и аппаратные средства вычислительной техники, что и информатика, а информатика, в свою очередь, заимствует у кибернетики математическую и логическую базу для развития этих средств.

Заключение

Все процессы в природе сопровождаются сигналами. Зарегистрированные сигналы образуют данные. Данные преобразуются, транспортируются и потребляются с помощью методов. При взаимодействии данных и им адекватных методов образуется информация. Информация – это динамический объект, образующийся в ходе информационного процесса. Он отражает диалектическую связь между объективными данными субъективными методами. Свойства информации зависят как от свойств данных, так и от свойств методов.

Данные различаются типами, что вязано с различиями в физической природе сигналов, при регистрации которых образовались данные. В качестве средства хранения и транспортировки данных используются носители данных. Для удобства операций с данными их структурируют. Наиболее широко используются линейная, табличная и иерархическая структуры. Они различаются методами адресации к данным. При сохранении данных образуются данные нового типа – адресные данные.

Вопросами систематизации приемов и методов создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислительной техники занимается техническая наука – информатика. С целью унификации приемов и методов работы с данными в вычислительно технике применяется универсальная система кодирования данных, называемая двоичным кодом. Элементарной единицей представления данных в двоичном коде является двоичный разряд (бит). Другой, более крупной единицей представления данных является байт.

Основной единицей хранения данных является файл. Файл представляет собой последовательность байтов, имеющую собственное имя. Совокупность файлов образует файловую структуру, которая, как правило, относится к иерархическому типу. Полный адрес файла в файловой структуре является уникальным и включает в себя собственное имя и путь доступа к нему.

Для более глубокого изучения вопросов, связанных с понятием «информация» рекомендуется ознакомиться с новейшими документами, приведенными в /7, 8/.

Вопросы для самоподготовки

1. Роль информации в материальном мире.

2. Поясните термин «данные». Характеристики данных .

3. Поясните понятие адекватного метода. Характеристики методов.

4. Дайте определение понятия «информация ».

5. Что понимается под двоичным кодированием данных.

6. Как перевести число из десятичной системы счисления в двоичную.

7. Диалектическое единство данных и методов.

8. Динамический характер информации.

9. Что происходит с информацией по окончании информационного процесса?

10. Цель и задачи «информатики».

11. Что такое «информациология»?

Список рекомендуемых источников и литературы

1. Симонович С.В., Евсеев Г.А., Мураховский В.И., Бобровский С.И. Информатика. Базовый курс. Санкт-Петербург, издательство «Питер», 2001. – 640 с., илл., библ. 51 наимен.

2. Симонович С.В., Евсеев Г.А., Мураховский В.И., Бобровский С.И. Информатика. Базовый курс. Санкт-Петербург, издательство «Питер», 2000. – 640 с., илл., библ. 51 наимен.

3. Острейковский В.А. Информатика. Учебник для вузов. М., Высшая школа, 1999. – 511 с., илл., библ. 20 наимен.

4. Яковлева Н.А., Бобров А.Е. Арифметические основы информатики. Учебное пособие № 2. (Электронный носитель - дискета). Дисциплины по выбору: «ЭВМ и вычислительные системы». ПГУПС, Кафедра ИнИБ, СПб, 2003, с. 23, библ. 10 наимен., 241 Кб.

5. Яковлева Н.А., Бобров А.Е. Логические основы информатики. Учебное пособие № 3. (Электронный носитель - дискета). Дисциплины по выбору: «ЭВМ и вычислительные системы». ПГУПС, Кафедра ИнИБ, СПб, 2003, с. 14, библ. 7 наимен., 139 Кб

6. Яковлева Н.А., Бобров А.Е. Персональный компьютер: аппаратная составляющая. Учебное пособие № 2. (Электронный носитель, Кн., 25335 символов). ПГУПС, Кафедра ИнИБ, СПб, 2003, 1907 Кб, с. 19, илл. 8, библ. 7 наимен.

7. Яковлева Н.А., Бобров А.Е. Информациология Учебное пособие № 40. (Электронный носитель – дискета. Кн., 18007). Дисциплины по выбору: «ЭВМ и вычислительные системы». ПГУПС, Кафедра ИнИБ, СПб, 2003, 94 Кб, с. 13, библ. 3 наимен.

8. www.regions.ru - Доктрина информационной безопасности Российской Федерации

Версия: январь 2003

2

3

18

4

17

5

16

6

15

7

14

8

13

9

12

10

11