- •Сборник задач по дисциплине «управленческие решения»
- •Содержание
- •Введение
- •1. Управленческое решение и процесс его принятия
- •2. Принятие управленческих решений в условиях определенности
- •2.1. Экономическое обоснование принятия решений в области производства продукции
- •Задача 2. «Экономическое обоснование принятия решения о целесообразности производства нового продукта»
- •Задача 3. « Экономическое обоснование принятия решения по формированию ценовой политики промышленного предприятия»
- •2.2. Экономическое обоснование принятия решений в инвестиционной деятельности предприятия
- •3. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности и риска
- •Задача 10. «Выбор решения по количественной шкале оценок прибыли и известной вероятности проявления ситуаций»
- •Задача 11. «Выбор решения по количественной шкале оценок затрат и переменной вероятности проявления ситуаций»
- •Задача 12. «Построение дерева решений при определении продуктовой стратегии фирмы и стратегии развития ее производственных мощностей»
- •Коллективное принятие решений
- •Задача 16. «Определение эффективных решений»
- •Предпочтения состояния для членов группы
- •Задача 18. «Оценка согласованности мнений экспертов»
- •Задача 19. «Групповая оценка объектов»
- •5. Обоснование выбора решения с использованием метода имитационного моделирования
- •Модель появления прохожих - интервалы между моментами появления
- •Продолжительность интервью
- •Распределение случайных чисел для интервалов между моментами появления прохожих
- •Распределение чисел для желающих дать интервью
- •Распределение интервалов случайных чисел для продолжительности интервью
- •Моделирование процесса проведения 10 интервью одним интервьюером
- •Рекомендуемая литература
Модель появления прохожих - интервалы между моментами появления
Время между появлениями прохожих около интервьюера - мин. |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Число появлений |
25 |
35 |
18 |
10 |
8 |
4 |
Вероятность |
0,25 |
0,35 |
0,18 |
0,10 |
0,08 |
0,04 |
Из общего числа опрошенных 75 человек выразили желание дать интервью. Следовательно, вероятность того, что некоторый прохожий будет согласен на интервью, можно оценить как 0,75.
Таблица 5.2.
Продолжительность интервью
Продолжительность интервью, мин |
2 |
46 |
6 |
Количество интервью |
40 |
45 |
15 |
Вероятность |
0,40 |
0,45 |
0,15 |
Как эти данные можно использовать для того, чтобы сгенерировать процесс появления прохожих? Один из методов генерирования — это использование таблицы случайных чисел. Таблица случайных чисел заключает в себе цифры от 0 до 9, выбранные случайным образом. Группировки в таблицах применяются исключительно для удобства чтения. При пользовании таблицей в качестве точки отсчета может быть выбрана любая позиция. В зависимости от требований цифры можно выбирать по одной, по две или по три, двигаясь по таблицам вправо или вниз. Случайные числа используются для того, чтобы множеству значений переменной поставить в соответствие множество случайных чисел (например, 0-9, 00-99). При этом случайные числа ставятся в соответствие значениям переменной пропорционально значениям вероятностей.
Таким образом, из указанных таблиц выбирается случайное число, и переменной присваивается соответствующее значение. Так как в данной задаче значения вероятностей указаны с точностью до двух десятичных знаков, мы будем пользоваться случайными числами, содержащими две цифры. Распределение интервала случайных чисел 00-99 показано в табл. 5.3.
Таблица 5.3.
Распределение случайных чисел для интервалов между моментами появления прохожих
Интервал между появлениями, мин. |
Вероятности |
Кумулятивные вероятности |
Случайные числа |
0 |
0,25 |
0,25 |
00-24 |
1 |
0,35 |
0.60 |
25-59 |
2 |
0,18 |
0,78 |
60-77 |
3 |
0.10 |
0,88 |
78-87 |
4 |
0,08 |
0,96 |
88-95 |
5 |
0,04 |
1,00 |
96-99 |
Если выбирается случайное число 03, то оно принадлежит промежутку (00-24) и характеризует интервал между появлениями прохожих (Т1) в ноль минут. Случайное число 47 принадлежит промежутку (25-59) и соответствует Т1 в одну минуту. Используя последовательные случайные числа и двигаясь вдоль по строке или вниз по столбцу таблицы, а также с помощью приведенных выше данных, мы можем поставить в соответствие каждому человеку интервал его появления около интервьюера. Полученные значения Т1 накапливаются, начиная с нулевого значения, и в результате позволяют найти время появления каждого прохожего.
Таблица 5.4.