- •Міністерство освіти і науки україни
- •Київський університет туризму, економіки і права
- •Факультет міжнародних економічних відносин і менеджменту
- •Кафедра математики та інформаційних технологій
- •Робоча програма залікового кредиту
- •Передмова
- •Опис залікового кредиту „статистика”
- •Мета та завдання залікового кредиту
- •Робоча програма залікового кредиту
- •1. Тематичний план залікового кредиту „статистика”
- •2. Система оцінювання знань студентів із залікового кредиту
- •Оцінювання знань студентів за шкалою навчального закладу, національною шкалою оцінювання та шкалою естs
- •Зміст модулів залікового кредиту
- •Модуль 1. Описова статистика Лекції
- •Тема 1.1. Статистика як наука.
- •Тема 1.2. Теорія статистичного спостереження.
- •Тема 1.3.Статистичне зведення і групування. Таблиці і графіки.
- •Тема 1.4. Суть і види узагальнюючих статистичних показників.
- •Перелік питань, що виносяться на самостійне опрацювання
- •Семінарські заняття
- •Тема 1.4. Суть і види узагальнюючих статистичних показників.
- •Модуль 2. Аналітична статистика Лекції
- •Перелік питань, що виносяться на самостійне опрацювання
- •Семінарські заняття
- •Тема 2.4. Ряди динаміки (1).
- •Тема 2.4. Ряди динаміки (2).
- •Тема 2.6. Індекси та їх використання в економіко-статистичних дослідженнях
- •4. Література
- •5. Самостійна робота студентів
- •5.1. Загальні положення.
- •5.2. Самостійна домашня контрольна робота.
- •Контрольні завдання .
- •Планування та реалізації додаткових послуг готелю „Супутник” 2004 - 2005 рр.
- •6. Завдання для індивідуальної роботи
- •6.1. Загальні положення та розподіл годин по модулям
- •Рекомендовані теми для індивідуальної науково – дослідницької роботи
- •Модуль 2
- •7.2. Зміст задач, що виносяться на екзамен
Модуль 2
Тема 2.1. Показники варіації. Абсолютні та відносні міри варіації, розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнти осциляції та варіації, властивості мір варіації.
Тема 2.2. Статистичне вивчення взаємозв‘язку. Факторні ознаки, функціональний та детермінований зв‘язок, обернений та прямий зв‘язок, регресійний та кореляційний аналіз, лінійні коефіцієнти кореляції та детермінації, рівень впливу ознак.
Тема 2.3. Вибіркове спостереження. Репрезентативність вибірки, повторний та без повторний відбір, види вибірки (механічна, серійна, власно – випадкова, розшарований, стратифікований та комбінований відбори), похибки вибіркового спостереження, середня та гранична помилки вибірки, уточнення формули середньої помилки, розрахунок необхідного об‘єму.
Тема 2.4. Статистичне вивчення динаміки соціально – економічних явищ. Ряд динаміки, класифікація рядів (розривні та неперервні, моментні та інтервальні, прості та багатомірні), показники зміни рівнів рядів динаміки (абсолютний приріст, коефіцієнт росту, темп росту, темп приросту, 1% приросту, швидкість та прискорення), ланцюгові та базисні показники, трендова та періодична компоненти, індекси сезонності, метод ковзної середньої, рівняння лінійного тренду.
Тема 2.6. Економічні індекси. Статистичний індекс, ланцюгові індекси, індекс змінного та постійного складу, індекс структурних зрушень, індекси Ласпейреса, Пааше та Фішера, взаємозв‘язок між індексами.
7.2. Зміст задач, що виносяться на екзамен
Провести типологічне (структурне, аналітичне) групування одиниць статистичної сукупності, результати оформити у вигляді таблиці, проілюструвати графічно, зробити висновки.
Побудувати варіаційний (дискретний або інтервальний) ряд розподілу, проілюструвати графічно, охарактеризувати ряд за допомогою найпростіших показників.
Провести аналіз виконання плану та динаміки заданого процесу.
Охарактеризувати рівень коливань певної ознаки, зробити висновки щодо однорідності заданої сукупності.
Визначити рівень впливу ознаки, що покладено в основу розбиття на результативну.
З‘ясувати наявність зв‘язку між ознаками.
Визначити із заданою ймовірністю межі середнього значення ознаки у генеральній сукупності.
Визначити необхідний об‘єм вибірки.
Провести повний аналіз динаміки процесу.
Охарактеризувати сезонні коливання.
За допомогою моделі лінійного тренду зробити прогноз досліджуваного процесу на заданий період.
Провести повний індексний аналіз заданого процесу.