Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.

1. Ряды распределения.

2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.

3. Показатели анализа рядов динамики.

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его – выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности.

Ряды распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется 1 показатель – численность группы, т.е. это ряд чисел, показывающий как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

В зависимости от того, является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают соответственно 2 типа распределения: атрибутивные и вариационные. Атрибутивные ряды распределения строятся по качественному (атрибутивному) признаку. Например, по профессии, виду образования, полу и т.п. Вариационные ряды распределения – ряды, построенные по количественному признаку.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака (числовые значения признака, встречающиеся в данной совокупности) первичный ряд становится трудно обозримым и непосредственное его рассмотрение не дает представления о распределении единиц по величине признака в совокупности. Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариантов ряда в возрастающем (или убывающем) порядке.

При рассмотрении ряда первичных данных можно видеть, что варианты значений признака у отдельных единиц повторяются. Число повторений отдельных вариантов называют частотой повторения (f).

По характеру вариации различают дискретные и непрерывные признаки. Дискретные признаки – даны в виде прерывных чисел. Например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число рабочих на предприятии и т.д.Непрерывные признаки – могут отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину и в определенных границах принимать любые значения. Например, зарплата рабочих, процент выполнения норм выработки, стоимость основных фондов предприятия и т.д.

Интервальные ряды распределения строятся в тех случаях, когда число вариантов дискретного признака достаточно велико, а также при анализе вариации непрерывного признака, когда значения признака у отдельных единиц могут вообще не повторяться.

Правила построения интервальных рядов распределения см. тему 4 - 3 вопрос. Показатели центра распределения – средняя арифметическая, мода и медиана. Показатели колеблемости (вариации) признака – размах вариации, линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.

Ряд динамики – это ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда — это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач, анализа рядов динамики.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Пример: последовательность показателей численности населения на конец года, величина запаса материалов на начало месяца и т.п. Интервальный ряд характеризует размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Пример: ряды показателей объема продукции по месяцам года, количество отработанных дней по отдельным периодами т.д.. интервальный ряд можно представить как ряд с нарастающими итогами.

По форме представления уровней различают ряды абсолютных, относительных (динамика доли городского и сельского населения в %, уровня безработицы) и средних величин (динамика средней зарплаты в промышленности, урожайности зерновых культур).

По расстоянию между датами выделяют полные и неполные хронологические ряды. В полных даты регистрации периодов следуют друг за другом с равными интервалами, неполными – с неравными.

По числу показателей: изолированные (анализ одного показателя) и комплексные ряды динамики (дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления). Например, табл. 8.1.

Таблица 8.1

Потребление основных продуктов питание на одного члена семьи, кг/год.

Продукты, кг	1990	1995	2008	2009	2010	2011
Мясо и мясопродукты	80	78	74	68	59	63
Молоко и молочные продукты	411	390	379	345	280	286
Хлеб	101	92	86	92	98	106

Данный ряд динамики является к интервальным, неполным хронологическим, комплексным рядом, рядом средних величин.