- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Статистика как наука и практика.
- •2. Методология статистики.
- •Численность населения рф.
- •Существуют 3 уровня статистики:
- •3. Система органов статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •1. Статистические таблицы.
- •2. Статистические графики.
- •Ввод в действие зданий нежилого назначения в рф в 2001 г.
- •Динамика основных демографических показателей в Российской Федерации
- •Распределение убыточных предприятий и организаций по административным округам Москвы в июне 2003г.
- •Группировка регионов Российской Федерации по уровню безработных за 2000 г.
- •Группировка предприятия одной из отраслей промышленности рф по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г.
- •2. Статистические графики
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •2. Относительные статистические величины
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Виды средних и способы их вычисления
- •Средняя арифметическая
- •Средняя хронологическая величина.
- •Средняя гармоническая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Структурные средние
- •3. Показатели вариации.
- •Тема 7. Индексы.
- •2.Виды индексов и методы их расчета. Общие индексы количественных показателей.
- •Общие индексы качественных показателей.
- •Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
- •2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.
- •3. Показатели анализа рядов динамики.
- •Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.
- •2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
- •Перечень рекомендуемых учебных изданий
3. Показатели анализа рядов динамики.
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Эти показатели могут быть базисными(каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения) илицепными(каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим).Показатели динамики с постоянной базой (базисные) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда.Показателидинамики с переменной базой(цепные) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени.
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Абсолютный прирост (Δi баз; Δi цеп) Δi баз = Σ Δi цеп |
Yi – Y0 |
Yi – Y i-1 |
Коэффициент роста (К р) К р баз= П К р цеп |
Yi : Y0 |
Yi : Y i-1 |
Темп роста (Тр) |
(Yi : Y0)*100 |
(Yi : Yi-1)*100 |
Коэффициент прироста (Кпр) |
Kp – 1; (Yi – Y 0):Y0; Δ баз: Y0 |
Kp – 1; (Yi – Y i-1) :Y i-1; Δ цеп : Y i-1 |
Темп прироста (Тпр) |
Kпр *100 Тр – 100 |
Кпр* 100 |
Абсолютное значение одного процента прироста (А) |
Y0 : 100 |
Y i-1 : 100; Δ цеп : Тпр; (Yi – Y i-1) : (Тр - 100) |
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели: средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда.
Для интервальных рядов динамики из абсолютных уровней средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической (простой – при равных интервалах, взвешенной – при неравных интервалах):
у ср пр = Σ у : n = (у1+у2+…+у n)/ n у ср вз = Σ уt : Σ t = (у1 t1+у2 t2+…+у n tn)/ t1 +t2+…+tn,
где у1,у2,…у n - - уровни ряда динамики, сохраняющиеся без изменения в течение промежутка времени; n - число уровней ряда,t – веса, длительность интервала времени.
Для моментного ряда - по формуле средней хронологической.
у ср хр = (у1/2+у2+…+у n/2)/ n -1 у ср вз = [(у1 +у2) t1 + (у2 +у3) t2+…+ (у n-1 +уn)/ tn- 1]/2Σ tn-1
Средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления (тренда) – устойчивого изменения уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. С этой целью ряды динамики подвергаются обработкеметодами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.
Метод укрупнения интервалаоснован на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Например, ряд ежедневной выручки от продаж продукции заменяется ежемесячной выручкой. Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление) основной тенденции развития.
Сущность метода скользящей среднейзаключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее - с третьего и т.д. Т.о., средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.
Глоссарий:Ряды динамики, интервальный ряд динамики, моментальный ряд динамики, полные и неполные ряды динамики, изолированный ряд динамики, комплексный ряд динамики, абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, базисные показатели, цепные показатели
Контрольные вопросы:
Что такое ряды распределения?
Чем отличаются атрибутивные и вариационные ряды распределения?
Что такое ряды динамики?
Чем отличаются интервальный и моментальный ряд динамики?
Чем отличаются полные и неполные ряды динамики?
Чем отличаются изолированные и комплексные ряды динамики?
Что такое: темп роста, абсолютный прирост, темпы прироста?
Вопросы для самоподготовки:
Изучите основные правила построения рядов динамики.