12. Использование графических способов в ахд.

Графические методы помогают прежде всего описанию, а затем и анализу этих данных. С помощью графиков легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур и т.п. Каждый график состоит из графического образа и вспомога­тельных элементов.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Правила построения столбиковой диаграм­мы, которая используется чаще всего для сравнения одно­именных показателей, характеризующих различные объекты или территории. Значение сравнительных показателей изо­бражаются при этом в виде прямоугольных столбиков, имеющих одинаковую ширину и расположенных на общей горизонтальной или вертикальной базовой линии. Высота (или длина) каждого столбика в опред.масштабе со­ответствует величине изображаемого показателя. Столбики могут располагаться вплотную либо на одинаковом расстоянии друг от друга.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы. «Работающим» геометрическим параметрам в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1% принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100%.

Возможности применения секторных диаграмм ограни­чены двумя обстоятельствами. Первое заключается в том, что они сохраняют свою выразительность при делении совокупностей на небольшое число частей - не более 4-5. Второе - секторная диаграмма выглядит убедительно лишь при суще­ственных различиях сравниваемых структур.

Фигурные диаграммы сравнения предназначены в ос­новном для целевой популяризации. Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стандартных фи­гур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явлений. Недостатком их следует считать некоторую неточность, связанную с необ­ходимостью округления изображаемых показателей.

13. Особенности использования факторного анализа.

Под эк.факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых количественно измеренных факторов оказывающих влияние на изменение результативного показателя. По характеру взаимосвязи между показателями различают: методы детерминированного и стохастического факторного анализа.

Детерминированный факторный анализ – представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с регулятивным показателем носит функциональный хар-р. Основные свойства детерминированного подхода: 1)построение детерминированной модели путем логического анализа; 2)наличие полной (жесткой) связи между показателями; 3)невозможность разделения результата влияния одновременно действующих факторов которые не поддаются объединению в одной модели. 4)изучение взаимосвязи в краткосрочном периоде. РАЗЛИЧАЮТ четыре типа детерминированных моделей: 1.Аддитивная модель – представляет собой сумму показателей (себест-ть); 2.Мультипликативная– это произведение показателей ; 3.Кратные модели (ср. з/пл., показ.оборачиваем.); 4.Смешанные модели .

Способ преобразования моделей:

1. Удлинение – это удлинение числителя путем замены одного показателя на сумму.

(Себ-ть=затраты/объем=МЗ+ТЗ+ЗП+А+…/объем)

2.Формальное разложение – это удлинение знаменателя дроби путем замены одного показателя на сумму однородных показателей

3.Расширение – это расширение исходной модели за счет умножения числителя и знаменателя на один и тот же показатель

4.Сокращение – представляет собой деление числителя и знаменателя на один и тот же показатель .

Построение факторной модели это первый этап детерминированного анализа далее определяется способ измерения влияния факторов. Для этого существуют приемы:

1)способ цепной подстановки; 2)индексный метод; 3)способ абсолютных разниц; 4)способ относительных и % разниц; 5)способ пропорционального деления и долевого участия; 6)интегральный способ; 7)логарифмический способ.

Первые четыре – основаны на методах элиминирования.

Элиминировать – это значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на показатель за исключением одного.

Этот метод исходит из того что все факторы изменяются независимо друг от друга на самом деле они изменяются совместно, взаимосвязано и от этого взаимодействия получается дополнительный прирост результативного показателя который при использовании методов элиминирования присоединяется к одному из факторов как правило последнему.

В связи с этим величина влияния факторов на результативный показатель меняется от места на которое поставлен тот или иной фактор чтобы избежать неоднозначности при использовании методов элиминирования необходимо придерживаться следующих правил при осуществлении расчетов: 1)модель не имеет смысла при изменении фактора если она не имеет смысла при изменении предыдущего фактора у = а*в*с*д (если нет смысла в А, то остальные не рассматриваем вообще). 2)Сначала следует учитывать влияние количественных факторов, а затем качественных. Если имеется несколько количественных и несколько качественных факторв, то сначала рассматриваем величину влияния факторов первого уровня (количественных), а затем второго и тд.

y=a*b (a – колич.фактор, b – кач.фактор) тогда 1)Δу(a) 2)Δу(b)

y=a*b*c*d (a. d – колич.фактор, b. c – кач.фактор) тогда 1) Δу(a) 2) Δу(d) 3) Δу(b) 4) Δу(c).