3. Расчет характеристик смо

Рассчитаем основные функциональные характеристики СМО:

-среднее число находящихся в системе заявок,

-среднее число заявок в очереди,

-средняя продолжительность пребывания заявка в системе,

-средняя продолжительность пребывания заявки в очереди,

-среднее количество занятых средств обслуживания (касс).

Для расчетов возьмем среднее значение выборочного среднего за семь дней.

==60/5=12 заявок в час

=4

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

n	1	2	3	4
	0.1131	0.16965	0.16965	0.1272

Таблица 7

1.8 заявки.

3 кассы.

заявки.

часа.

часа.

Выводы

Основные функциональные характеристики СМО для средней интенсивности входного потока за неделю оказались лучше, чем характеристики полученные при моделировании одного дня (вторника).

Это говорит о том, что интенсивность поступления заявок в течении недели не равномерна. Во вторник частота поступления заявок выше, чем в среднем за неделю (на 3 заявки в час), что приводит к повышенной нагрузке на кассы и созданию очередей.

В модельный день среднее время нахождения заявки в очереди возрастает на 4,4 минуты, средняя длина очереди – в 2 раза, а средняя занятость системы на 0,7 кассы.

Заключение

Мы показали, что наша СМО имеет пуассоновский входной поток (или экспоненциальное распределение между моментами последовательных поступлений клиентов).

Мы построили имитационную модель одного дня и посчитали:

1. Среднюю продолжительность пребывания заявки в системе;

2. Среднюю продолжительность пребывания заявки в очереди;

3. Среднее число заявок в очереди;

4. Среднее количество занятых средств обслуживания (касс).

Рассчитали основные функциональные характеристики СМО для средней интенсивности входного потока за неделю:

1. -среднее число находящихся в системе заявок,

2. -среднее число заявок в очереди,

3. -средняя продолжительность пребывания заявка в системе,

4. -средняя продолжительность пребывания заявки в очереди,

5. -среднее количество занятых средств обслуживания (касс).

Список литературы

1. Имитационное моделирование: учебное пособие / В.В.Мешечкин, М.В.Косенкова; Кемеровский государственный университет. – Кемерово, 2012. -116 стр

2. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е.Гмурман; Высш. Школа,1979, 400 стр.

3. Введение в исследование операций. 6-е издание. / Хемди А. Таха; Издательский дом «Вильямс», 2001 – 912 стр.

4. Имитационное моделирование систем – Искусство и Наука. / Р.Шеннон; издательство «Мир» Москва, 1978 – 421 стр.