- •Рабочая программа дисциплины (модуля)
- •Цели освоения дисциплины.
- •Место дисциплины в структуре ооп впо бакалавриата
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы оптимальных решений»
- •4. Структура и содержание дисциплины «Методы оптимальных решений»
- •4.1. Объём дисциплины и виды учебной работы (в часах)
- •4.1.1. Объём и виды учебной работы (в часах) по дисциплине в целом
- •4.1.2. Разделы базового обязательного модуля дисциплины и трудоёмкость по видам занятий (в часах)
- •4.2 Содержание дисциплины
- •4.2.1. Содержание лекций
- •4.2.2. Содержание семинарских занятий
- •5. Образовательные технологии
- •5.1. Образовательные технологии, применяемые при проведении лекций
- •5.3. Образовательные технологии, применяемые при организации внеаудиторной самостоятельной работы
- •6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
- •6.1. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Тема 1. Математическое программирование
- •Тема 2. Оптимизация на сетях
- •Тема 3. Игровые модели приятия решений
- •Вопросы к коллоквиуму
- •В табл. 4.1.1 указаны решение задач, необходимо привести примерные задачи по темам Примерный вариант экзаменационных вопросов
- •Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации и по итогам освоения дисциплины
- •В табл. 4.1.1 промежуточный контроль - тесты, необходимо привести примерные тесты по темам
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7.1. Основная литература
- •7.2. Дополнительная литература
- •7.3. Интернет-ресурсы
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы оптимальных решений»
Оформить в табличной форме
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие Профессиональные компетенции:
Способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5):
знать:
ПК 5-2: инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей;
ПК 5-3: основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне.
уметь:
ПК 5-4: осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.
владеть:
ПК 5-5: навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;
ПК 5-7: методами представления результатов анализа
Способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6):
знать:
ПК 6-1: виды теоретических и эконометрических моделей;
ПК 6-3: методы анализа результатов применения моделей к анализируемым данным.
уметь:
ПК 6-4: строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели;
ПК 6-5: анализировать и содержательно интерпретировать результаты, полученные после построения теоретических и эконометрических моделей.
владеть:
ПК 6-7: методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей.
В результате освоения данной дисциплины обучающийся должен:
Знать:
инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей;
основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйственных субъектов на микро уровне;
виды математической формализации процессов и явлений;
методы анализа результатов применения моделей к анализируемым данным;
основные принципы системного анализа применительно к моделированию социально-экономических систем;
особенности моделирования оптимальных задач экономических процессов и явлений;
основные типы оптимальных моделей, используемых при описании сложных систем и при принятии решений,
сложившуюся к настоящему времени типизацию и классификацию оптимальных методов, систем, задач и моделей.
Уметь:
осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
строить на основе описания ситуаций стандартные оптимальные модели;
анализировать и содержательно интерпретировать результаты, полученные после применения методов оптимальных решений;
строить комбинированные модели и подбирать методы, использующие результаты из различных научных областей.
Владеть:
навыками современного математического инструментария в области методов оптимальных решений;
методами представления результатов анализа;
методами и приемами анализа экономически явлений и процессов с помощью стандартных оптимальных моделей;
методологией системного анализа реальных ситуаций в целях построения адекватных им оптимальных моделей и методов, в целях сравнительного анализа моделей и методов, выбора наилучших в рассматриваемой ситуации решений.