- •М. А. Кунилова, о. О. Антоненко статистика
- •Часть I
- •Общая теория статистики
- •Оглавление
- •2.Методология статистики. Ее основные категории
- •Категории статистической науки
- •Классификация признаков единиц совокупности
- •3.Основные задачи статистики. Разделы и службы статистики
- •Международные статистические организации
- •4. Статистическое наблюдение, формы и способы наблюдения, его ошибки
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Тест к теме 1
- •3. Под единицей статистической совокупности понимается:
- •2. Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки
- •Этапы построения группировки
- •3. Статистические ряды распределения
- •Тест к теме 2
- •1.Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы
- •Макет статистической таблицы
- •2.Виды статистических таблиц
- •3.Основные правила построения статистических таблиц
- •4.Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •5. Классификация видов графиков
- •Тест к теме 3
- •2.Абсолютные и относительные показатели
- •Тест к теме 4
- •8. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
- •1. Сущность и значение средних показателей, виды средней величины
- •1) Степенные средние:
- •2) Структурные средние:
- •Средняя арифметическая
- •1) Средняя арифметическая по данным вариационного ряда:
- •Средняя гармоническая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •Структурные средние (показатели центра распределения)
- •1) Определение моды и медианы в дискретном вариационном ряду
- •2. Показатели вариации
- •Абсолютные и средние показатели вариации
- •Показатели относительного рассеивания
- •Дисперсия альтернативного признака
- •3. Дисперсионный анализ
- •Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока :
- •4. Показатели формы распределения
- •Тест к теме 5
- •1. Определение и виды рядов динамики
- •Условия построения ряда динамики
- •(2). Показатели ряда динамики
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Система средних показателей ряда динамики
- •3. Методы выявления основной тенденции развития явления во времени
- •4. Экстраполяция и интерполяция в динамических рядах
- •5.Изучение сезонных колебаний
- •Тест к теме 6
- •1. Индексы, их классификация
- •Агрегатная форма индекса
- •Средняя форма индекса
- •2.Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
- •3. Использование индексного метода в анализе взаимосвязей экономических явлений
- •Тест к теме 7
- •1. Понятие о выборочном наблюдении
- •Условия отбора единиц в выборочную совокупность
- •2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •3.Определение необходимого объема выборки
- •Тест к теме 8
- •1. Понятие корреляционной связи
- •2. Этапы корреляционного анализа
- •1) Логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей.
- •2) Сбор первичной информации и проверка ее на однородность и нормальность распределения.
- •3) Исключение из массива первичной информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц по уровню признаков-факторов.
- •4) Установление факта наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.
- •5) После установления факта наличия связи и ее формы измеряется степень тесноты связи и проводится оценка ее существенности.
- •Свойства линейного коэффициента корреляции
- •6) После установления достаточной степени тесноты связи выполняется построение модели связи (уравнения регрессии).
- •3. Методы изучения связи социальных явлений
- •Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
- •4. Методы многомерного статистического анализа
- •Факторный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Кластерный анализ
- •Многомерное шкалирование
- •Методы контроля качества
- •Тест к теме 9
- •Тема 10
- •Элементы прогнозирования и интерполяции. Моделирование временных рядов
- •Моделирование временных рядов
- •Прогнозирование
- •Тест к теме 10
- •Значения -процентных пределов в зависимости от степеней свободы и заданного уровня значимости для распределения Стьюдента
- •Критические значения f-критерия Фишера
(2). Показатели ряда динамики
При описании рядов динамики используют показатели, характеризующие интенсивность их изменения во времени и систему средних показателей.
Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью следующих аналитических показателей.
Аналитические показатели ряда динамики
Абсолютный прирост.Показывает, на сколько каждый из уровней ряда отличается от уровня, принятого за базу (разность между уровнями ряда).
Введем обозначения:
– начальный уровень (первый, базисный);
– какой-либо уровень;
– последний уровень.
Абсолютный прирост вычисляется по следующим формулам:
–базисный абсолютный прирост;
–цепной абсолютный прирост.
Взаимосвязь: сумма всех последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту за исследуемый период (последнему базисному):
.
2. Темп роста(коэффициент роста)– отношение каждого уровня ряда к уровню, принятому за базу сравнения. Показывает, во сколько раз каждый уровень ряда больше уровня, принятого за базу, или сколько процентов от него составляет.
–базисный темп роста;
–цепной темп роста.
Выражается в процентах или в виде коэффициента.
Взаимосвязь: 1) произведение всех последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за рассматриваемый период (последнему базисному):
,
где n-1 – число цепных темпов роста (n –число уровней РД);
2) частное от деления данного базисного темпа роста на предыдущий базисный равно цепному.
3. Темп прироста– отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятому в качестве базы сравнения. Показывает, на сколько процентов изменяется каждый уровень ряда по сравнению с уровнем, принятым за базу.
–базисный темп прироста;
–цепной темп прироста.
Он может быть вычислен и по такой формуле:
,
которая получается из первых двух следующим образом:
.
Для цепного темпа прироста рассуждения аналогичные.
4. Абсолютное значение одного процента прироста.Показывает отношение абсолютного прироста к темпу прироста:
.
Абсолютное значение одного процента прироста может быть вычислено и по такой формуле:
,
которая выводится путем несложных преобразований из первой.
Система средних показателей ряда динамики
Средний уровень ряда динамики:
а) в интервальных рядах:
с равными интервалами:
(формула средней арифметической простой);
с неравными интервалами:
(формула средней арифметической взвешенной),
где t– периоды времени;
б) в моментных рядах:
с равноотстоящими уровнями:
(формула средней хронологической простой),
где – уровни ряда,
n– число уровней;
с неравноотстоящими уровнями:
(формула средней хронологической взвешенной),
где n–1- число промежутков времени между уровнями.
2. Средний абсолютный прирост. Показывает, на сколько в среднем в единицу времени изменяется уровень динамического ряда.
,
где n–1 – число цепных абсолютных приростов.
Используя взаимосвязь цепных и базисных абсолютных приростов, получаем:
3. Средний темп роста.Показывает, во сколько раз в среднем в единицу времени увеличивается уровень динамического ряда.
(формула средней геометрической),
где n –1 – число цепных темпов роста.
Используя взаимосвязь цепных и базисных темпов роста, можно получить следующую формулу для вычисления среднего темпа роста:
,
где n– число уровней ряда динамики.
4. Средний темп прироста. Показывает, на сколько процентов в среднем в единицу времени изменяется уровень динамического ряда.
.
Пример 1.Имеются следующие данные об объеме пассажирооборота железнодорожного транспорта.
Таблица 6.2
Динамика пассажирооборота железнодорожного транспорта
Год |
Пассажиро-оборот, млн пасс.-км |
Цепные показатели динамики | ||||
Абсолютный прирост, млн пасс.-км |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение одного процента прироста, млн пасс.-км | |||
2000 |
2570 |
– |
– |
– |
– | |
2001 |
|
–7 |
|
|
| |
2002 |
|
|
99,4 |
|
| |
2003 |
2472 |
|
|
|
| |
2004 |
|
|
|
|
| |
2005 |
|
|
|
7,8 |
24,23 |
(По данным статистических сборников «Кировская область в 2005 году». Ч. 2. С. 113.)
Вычислить и проставить в таблицу уровни ряда динамики и недостающие показатели динамики.
Решение:
1. Введем в таблице обозначения:
t – год (1 графа);
y – пассажирооборот (2 графа);
– цепной абсолютный прирост;
– цепной темп роста;
– цепной темп прироста;
– абсолютное значение одного процента прироста.
Год t |
Пассажиро-оборот, млн пасс.-км y |
Цепные показатели динамики | ||||
Абсолютный прирост, млн пасс.-км
|
Темп роста, %
|
Темп прироста, %
|
Абсолютное значение одного процента прироста, млн пасс.-км | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
2. Определим по данным задачи уровни ряда динамики (у):
а) уровень 2001 г. определяем из формулы цепного абсолютного прироста:
;
;
млн пасс.-км;
б) уровень 2002 г. определим по формуле цепного темпа роста следующим образом:
;
;
млн пасс.-км;
в) уровень 2004 г. определим по формуле абсолютного значения 1% прироста:
;
;
млн пасс.-км;
г) уровень 2005 г. определим по формуле цепного темпа прироста следующим образом:
;
;
.
Зная цепной темп роста 2005 года можно определить уровень ряда 2005 г.:
млн пасс.-км.
3. Определим цепные показатели динамики:
а) цепные абсолютные приросты находим как разность уровня ряда текущего периода и предыдущего. Например, абсолютный прирост 2002 г. определяем по формуле:
млн пасс.-км.
Остальные абсолютные приросты определяем по аналогии (табл. 6.3);
б) цепные темпы роста находим как отношение уровня ряда текущего периода к предыдущему. Например, темп роста 2001 г. равен:
.
Остальные темпы роста определяем по аналогии (табл. 6.3);
в) для определения темпа прироста нужно из соответствующего темпа роста вычесть 100%. Например,
г) абсолютное значение одного процента прироста – это одна сотая от предыдущего уровня ряда. Например, млн пасс.-км.
4. Представим исходные и расчетные значения в таблице.
Таблица 6.3
Динамика пассажирооборота железнодорожного транспорта
Год |
Пассажиро-оборот, млн пасс.-км |
Цепные показатели динамики | ||||
Абсолютный прирост, млн пасс.-км |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение одного процента прироста, млн пасс.-км | |||
2000 |
2570 |
– |
– |
– |
– | |
2001 |
2563 |
–7 |
99,7 |
–0,3 |
25,70 | |
2002 |
2548 |
–15 |
99,4 |
–0,6 |
25,63 | |
2003 |
2472 |
-76 |
97,0 |
–3,0 |
25,48 | |
2004 |
2423 |
-49 |
98,0 |
–2,0 |
24,72 | |
2005 |
2399 |
–24 |
99,0 |
–1,0 |
24,23 |
Пример 2. По данным табл. 6.3 определить средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста. Сделать выводы по результатам расчета.
Решение:
1. Определим средний уровень ряда динамики. Так как ряд интервальный (год – это интервал времени), с равными интервалами, то средний уровень ряда определяем по формуле средней арифметической простой:
млн пасс.-км., таким образом, среднегодовой пассажирооборот железнодорожного транспорта в 2000–2005 гг. составлял 2496 млн пасс.-км.
2. Определим средний абсолютный прирост по следующей формуле:
млн пасс.-км., таким образом, за период 2000–2005 гг. среднем за год пассажирооборот железнодорожного транспорта снижался на 34,2 млн пасс.-км.
3. Определим средние темп роста и прироста:
;
, т. е. в среднем за год за период с 2000 по 2005 гг. пассажирооборот железнодорожного транспорта снижался на 1,4%.
Пример 3. Имеются следующие данные об изменении в списочном составе работников предприятия за январь, чел:
состояло по списку на 1 января 100;
уволено с 10 января 5;
зачислено с 20 января 2;
уволено с 25 января 3;
зачислено с 28 января 1.
Определите среднюю списочную численность работников предприятия за январь.
Решение:
Представим исходные данные задачи в виде интервального ряда динамики:
Период, дней t |
Списочная численность, чел. y |
10 – 1 = 9 |
100 |
20 – 10 = 10 |
100 – 5 = 95 |
25 – 20 = 5 |
95 + 2 = 97 |
28 – 25 = 3 |
97 – 3 = 94 |
31 – 28 + 1 = 4 |
94 + 1 = 95 |
Определим среднюю списочную численность работников за январь по формуле среднего уровня ряда динамики. Ряд динамики интервальный, с неравными интервалами. Средний уровень такого ряда определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
человек.
Среднесписочная численность работников предприятия за январь составила 97 человек.
Кроме разобранных примеров решения задач полезным будет вспомнить решение задачи на определение цепных и базисных относительных показателей динамики (ОПД) в теме 4 «Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели», задачи на определение среднего остатка товаров за Iквартал по формуле средней хронологической простой в теме 5 «Средние величины и показатели вариации» и задачи на определение среднего темпа роста по формуле средней геометрической простой в теме 5 «Средние величины и показатели вариации».