Оценка достоверности средних величин

Оценка достоверности средних арифметических величин проводится с использованием нижеприведенной формулы:

t	=	М
		m

где М – средняя величина, m- ошибка средней величины,t- коэффициент достоверности.

Среднюю величину следует считать статистически достоверной, если коэффициент достоверности будет превышать стандартное значение оценочной таблицы.

Методику оценки достоверности средних величин целесообразно рассмотреть на примере.

Пример: При определении средней величины окружности груди у 48 восьмилетних мальчиков были получены следующие данные: М = 58,7 см, среднеквадратическое отклонение = + 1,8 см и ошибка средней величиныm= + 0,3 см. На основании имеющихся данных необходимо провести оценку достоверности средней величины.

t= 58,7 : 0,3 = 225,7

Для определения стандартного значения необходимо найти число степеней свободы по формуле: f=n- 1, где - число степеней свободы, - число наблюдений,f= 48 – 1 = 47.

Коэффициент t= 225,7 превышает стандартные значения 1,98 (Р 0,05); 2,62 (Р 0,01) и 3,37 (Р 0,001).

Следовательно, найденная средняя величина окружности груди у восьмилетних мальчиков является статистически достоверной более чем в 99,9% (Р 0,001).

Определение доверительных границ средней величины следует проводить по формуле: М + tm, где М – средняя величина,t- доверительный коэффициент,m- ошибка показателя.

Если t= 1, то с вероятностью 68,3% результаты выборочного исследования могут быть перенесены на генеральную совокупность; приt= 2 вероятность переноса результатов выборочного исследования на генеральную совокупность возрастает до 95,5% и приt= 3 до 99,7%.

В рассмотренном примере средняя величина 58,7 см, ее ошибка составляет 0,3 см.

Для обозначения доверительных границ средней величины приемлема следующая запись: 58,7 + 0,3.

Метод стандартизации

Метод применяется при сравнении общих интенсивных показателей здоровья различных по составу групп населения (по полу, возрасту и другим признакам).

Суть метода состоит в исключении влияния на общий показатель разного состава совокупностей по одному, двум или более признакам. Существует прямой, косвенный и обратный метод стандартизации.

Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами

Метод	Среда	Явление	Стандарт
Прямой	Распределяется по изучаемому признаку	Распределяется по изучаемому признаку	Распределение среды по изучаемому признаку
Косвенный	Распределяется по изучаемому признаку	Не распределяется по изучаемому признаку. Явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами	Групповые показатели изученного явления (заболеваемость, летальность, смертность и т.д.)
Обратный	Не распределяется по изучаемому признаку, имеется только общая численность.	Распределяется по изучаемому признаку	Групповые показатели изученного явления (заболеваемость, летальность, смертность и т.д.)